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商傳媒｜吳承岳／台北報導美國投資銀行摩根士丹利（Morgan Stanley）已於昨日（6月18日）提交修正後的註冊聲明，申請推出一檔具備質押（Staking）功能的以太坊（Ethereum）現貨ETF。該檔ETF暫定名稱為Morgan Stanley Ethereum Trust，預計將在NYSE Arca交易所掛牌交易，代號為MSSE。 根據外媒報導，此檔信託基金將持有以太幣，並追蹤CoinDesk Ether Benchmark指數。摩根士丹利投資管理公司將擔任該ETF的贊助商，並計畫收取0.14%的統一贊助費。此費率與摩根士丹利已於今年4月推出的比特幣現貨ETF（MSBT）相同。 摩根士丹利此次申請的以太坊ETF一大特色是其質押功能。該信託基金計畫將其持有的50%至80%以太幣進行質押（Staking，指將加密貨幣鎖定於區塊鏈網路中，以支持其運作並賺取獎勵），以獲取鏈上獎勵。質押服務將透過Figment、Galaxy和Coinbase（透過Coinbase Canada）等第三方供應商執行，而資產託管則由紐約梅隆銀行（Bank of New York Mellon）與Coinbase Custody負責。這些服務供應商與託管機構將從質押獎勵中總共收取5%的費用，剩餘95%將歸信託基金所有，並以現金形式每月或至少每季分配給股東。 目前，美國市場上已有其他質押型以太坊ETF。貝萊德（BlackRock）旗下安碩（iShares）的以太幣質押產品，其標準費率為0.25%，促銷期首年則為0.12%。此外，貝萊德的產品會保留18%的總質押獎勵，將82%分配給持有人。這顯示摩根士丹利的費率與質押獎勵分配方式，在市場上具有一定競爭力。 該檔ETF的授權參與者包括Virtu、簡街資本（Jane Street）、麥格理銀行（Macquarie）和高盛（Goldman Sachs）。摩根士丹利在向美國證管會（SEC）提交申請之際，恰逢以太幣價格正處於多年來的低點，且美國現貨以太坊ETF也剛結束一波長期資金流出潮。 【提醒您】 投資有賺有賠，本文僅供參考，不構成投資建議

圖／本報資料庫商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導全球記憶體與儲存晶片供應短缺，正對蘋果產品價格帶來衝擊。蘋果執行長庫克（Tim Cook）近期表示，由於人工智慧（AI）公司對記憶體晶片的需求「永不滿足」，未來蘋果裝置的價格上漲將「無可避免」。他將當前的晶片短缺形容為「百年一遇的洪災」，並坦言自己投入產業逾 40 年來，從未見過如此景象。 庫克指出，蘋果一直努力吸收成本，以避免將龐大的漲價壓力轉嫁給消費者，但目前的局面已「難以為繼」。記憶體與儲存晶片成本飆升，嚴重影響了蘋果維持利潤的能力。例如，TechInsights 估計，iPhone Pro 19 的成本可能增加超過 200 美元，最終售價可能高達約 1,299 美元。 摩根士丹利（Morgan Stanley）歐洲和亞洲科技部門主管 Shawn Kim 解釋，這種現象稱為「晶片通膨」（chipflation），意指記憶體晶片變得更昂貴且更難取得。他表示，過去一年來，記憶體價格已飆漲超過六倍。Shawn Kim 描述記憶體晶片市場已形成兩級分化：大型 AI 和雲端買家透過長期協議和預付款，確保優先取得供應；而包括個人電腦和智慧型手機製造商在內的傳統買家，則必須競逐剩餘的供應。 Shawn Kim 預估，到 2027 年，個人電腦製造商可能面臨 15% 的晶片缺口，相當於約 5,800 萬台個人電腦；智慧型手機製造商則可能面臨 12% 的記憶體晶片短缺，相當於約 1.34 億支裝置。他警告，面對晶片短缺，企業可能被迫提高產品價格、削減規格、延後產品發布，甚至接受較低的利潤。預計到今年底，記憶體晶片市場規模將從 2025 年的約 2,200 億美元成長至 8,900 億美元。Shawn Kim 總結道：「AI 已將記憶體從數位經濟中最便宜的零件，變成了最具爭議的資源之一。」

商傳媒｜何映辰／台北報導人工智慧（AI）技術正快速重塑企業產品開發、營運模式與客戶服務方式，投資人也積極尋找具備成長潛力的相關公司。根據《Simply Wall St》的分析，加拿大市場有數家值得關注的 AI 公司，它們在成長的同時，也面臨不同的財務狀況與風險挑戰。 雲端學習平台 Docebo 是一家總部位於多倫多的軟體公司，提供雲端學習平台，透過 Harmony Search、AgentHub、AI Tutor 和 Skills Intelligence 等 AI 工具，協助企業建立員工培訓與合作夥伴訓練。該公司約 2.51 億美元的營收主要來自教育軟體，其中約 1.69 億美元來自美國，僅約 1,400 萬美元來自加拿大。儘管 Docebo 的本益比（P/E）相較於其他軟體同業較低，可能預示著潛在的價值，但其高額負債、負股東權益、近期淨虧損以及內部人出售持股等因素，顯示出資產負債表和市場信心方面的風險。 另一家渥太華的軟體公司 Kinaxis，則透過其雲端平台 Maestro 幫助大型企業即時規劃、監控及調整供應鏈，並利用 AI 驅動的工具進行需求預測、庫存管理、訂單與物流處理。Kinaxis 每年營收約 5.8 億美元，主要來自美國（3.258 億美元）和歐洲（1.905 億美元），加拿大市場貢獻約 660 萬美元。該公司最近一季的營收達 1.656 億美元，淨利潤為 2,940 萬美元，淨利率（即公司營收在扣除所有成本和稅後，最終剩下多少百分比的利潤）達 14.5%，表現亮眼。然而，Kinaxis 也面臨法規、高額研發投入以及來自大型軟體供應商的競爭壓力，這些都可能影響其利潤率與市場佔有率。 位於蒙特婁的資安公司 Quantum eMotion，則專注於量子亂數生成器與相關軟體的開發，旨在為 AI 資料中心、雲端平台、醫療、金融及國防等領域提供資料安全保障，其產品包含 eShield-Q 和 eFlux-Q。儘管 Quantum eMotion 具有結合量子硬體與 AI 資安的獨特市場定位，但該公司規模尚小，季度銷售額僅約 2.2 萬加幣，並虧損 359 萬加幣。該公司預計未來仍將持續虧損，並高度依賴外部資金，但近期與 AI 基礎設施、能源儲存及安全晶片領域夥伴的合作，可能為其規模擴張帶來潛在機會。 【提醒您】 投資有賺有賠，本文僅供參考，不構成投資建議

商傳媒｜何映辰／台北報導全球人工智慧（AI）產業人才競爭日趨白熱化。週三（6 月 17 日），Google Gemini AI 模型的核心領導者，同時也是該公司工程副總裁的諾姆·沙澤（Noam Shazeer），宣布將離開 Google，轉投其主要競爭對手 OpenAI。這項人事異動震撼業界，凸顯兩大 AI 巨頭在頂尖人才爭奪戰中的激烈態勢。 諾姆·沙澤是 AI 領域的關鍵人物之一。他於 2000 年加入 Google，並在 2017 年共同撰寫了一篇被視為催生 AI 浪潮的開創性研究論文。這份論文為後續 Transformer 等重要 AI 模型發展奠定了基礎。2024 年，Google 指派沙澤共同負責開發其旗艦 AI 模型 Gemini，外界普遍認為，正是因為他的領導，Gemini 得以快速縮小與 OpenAI 旗下 ChatGPT 等領先模型之間的差距。 《Rappler.com》報導指出，不到兩年前，Google 曾斥資高達 27 億美元，成功將沙澤及其研究團隊從其他地方帶回公司。這筆巨額投入彰顯了 Google 對其 AI 發展的重視，以及沙澤對於該公司策略性地位的重要性。 針對此次離職，諾姆·沙澤透過聲明表示：「我為 Google 傑出的團隊以及我們共同打造的一切感到非常驕傲。」他也進一步說明：「我很高興能加入 OpenAI，期待與那裡的傑出團隊合作。」Google 方面則回應：「我們感謝諾姆多年來對 Google 做出的重大貢獻。」 觀察家認為，沙澤的加入預計將大幅強化 OpenAI 在 AI 研發上的實力，特別是在其準備首次公開發行（IPO）之際。而對於 Google 而言，失去一位帶領核心 AI 模型的關鍵人物，無疑將對其未來的 AI 戰略與產品發展構成挑戰，恐將加劇兩家公司之間的競爭壓力。