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波新聞─李家宏／雲林雲林縣緊急醫療救護再獲國際肯定！雲林縣消防局以「守護者聯盟（Guardian Alliance）」整合跨機關醫療資源，結合智慧科技、遠距醫療與韌性通訊，打造新一代緊急醫療救護系統，榮獲第8屆亞洲緊急醫療救護獎（Asian EMS Awards）最佳機構獎（Institutional Category Winner），並於11月10日在新加坡濱海灣金沙酒店舉行的頒獎晚宴中接受表揚，展現雲林智慧救護成果獲得國際高度肯定。縣長張麗善表示，雲林是一個充滿人情味的地方，卻也面臨高齡化及醫療資源分布不均的挑戰。消防局持續突破傳統救護模式，打造新一代韌性關鍵基礎設施，並透過智慧科技與遠距醫療，結合衛生局、臺大醫院雲林分院及縣內六家急救責任醫院，建立「守護者聯盟」，推動院前超音波、AI輔助12導程心電圖等創新作為，讓專業醫療從救護現場就開始。張麗善強調，「合作、當責、韌性，就是雲林新一代急救系統的特色」，感謝AAEMS大會的肯定，讓雲林經驗登上國際舞台。臺大醫院雲林分院院長馬惠明表示，消防局與臺大雲林緊密合作，透過智慧科技與遠距醫療，讓專業醫療從救護現場就開始，開創院前與院內合作的新模式。臺大醫院雲林分院副院長江文莒指出，「It takes a system to save a life（拯救生命，需要完整的急救系統）」，雲林以追求卓越的文化，串聯消防與醫療團隊，共同打造更完善的急救系統。消防局長林文山表示，此次獲獎是對第一線救護人員、119派遣員、醫療指導醫師及各合作醫院共同努力的肯定。消防局將持續強化通訊韌性、精進救護技術及智慧醫療應用，讓民眾獲得更即時、完善的緊急救護服務，「感謝大會鼓勵，我們會繼續加油，前進！」縣府表示，未來將持續深化守護者聯盟，推動院前院內整合、智慧科技及跨域合作，將雲林經驗推向國際，讓每一位鄉親都能獲得更優質的緊急醫療照護。

桃園市副市長蘇俊賓今（11）日下午前往八德區，視察「德和路一段第二階段新闢道路工程」。蘇俊賓表示，德和路二階段

【健康醫療網／記者黃奕寧報導】早上起床感覺手部腫脹僵硬，甚至彎曲後難以伸直，這可能是早期扳機指的徵兆。扳機指是導致手部不適最常見的原因之一，又稱為手部屈肌腱鞘狹窄性炎。臺北市立聯合醫院仁愛院區骨科主任林家麟表示，當手部出現不適、腫脹或卡住感時，應懷疑有扳機指可能，建議至骨科門診求

商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導儘管歐洲聯盟（European Union）擁有全球首部全面的《人工智慧法案》（AI Act）、最嚴格的資料保護規範，以及高標準的產品安全規定，但歐洲企業在導入人工智慧（AI）時仍顯遲疑。根據《環球電訊社》報導，瑞典人工智慧與託管服務公司 Opsio 於昨日（10日）推出「AI 商業效率」服務，旨在協助歐洲企業在符合規範的前提下，加速 AI 應用。 資料顯示，在曾考慮導入 AI 卻最終放棄的歐盟企業中，有 52.5% 將「法律結果不明確」列為主要顧慮，另有 48.8% 則擔心「資料保護與隱私問題」。僅有五分之一的歐盟企業認為 AI 對其業務沒有助益。這導致歐盟與美國在 AI 實際生產應用上出現差距：美國有 7% 的企業在生產環境中使用 AI，而歐盟僅有 4%。在生成式 AI 的嘗試上，歐盟與美國企業比例相近（歐盟 37%，美國 36%），但歐盟在 AI 的深度應用上仍落後，例如美國有 81% 的企業將 AI 應用於兩項以上活動，歐盟則為 55%。 自 2026 年 7 月 24 日生效的歐盟《人工智慧法案》（AI Act），是全球首部針對 AI 進行全面規範的法律，其目的在於確保 AI 系統的安全性與基本權利保障。法案將 AI 應用區分為「高風險」與「非高風險」類別。例如，用於客戶服務代理或發票對帳等日常業務的 AI，通常不被歸類為高風險；而用於篩選求職者或評估信用度等應用，則被視為高風險，相關義務將於 2027 年 12 月 2 日起實施。至於嵌入在受規範產品（如機械或醫療設備）中的 AI，其義務將於 2028 年 8 月 2 日起適用。 Opsio 認為，歐洲企業的 AI 發展障礙並非來自法規本身，而是對合規性的「恐懼」。該公司推出的新服務，透過在歐盟境內託管的私有 AI 代理（AI agents），處理客服、財務、員工入職與 IT 營運等業務，並將法規遵循、員工訓練與定期後續追蹤納為標準服務。其方案利用歐盟境內的私有閘道器，在資料送達 AI 模型前進行個人資料匿名化處理，並在關鍵決策環節保留人員參與。Opsio 也提供《人工智慧法案》分類書面文件、技術文件與防竄改紀錄，協助企業全面應對法規要求。該服務目前已在北歐五國與其他歐盟成員國推出，首批鎖定的重點產業包括製造業、汽車供應商、製藥與醫療設備、零售、電子商務、金融服務及科技公司。 Opsio 瑞典地區經理 Johan Carlsson 強調，歐洲並非因為監管而落後，而是因為太多企業高層決定「最安全的 AI 專案就是從不啟動的專案」。他認為，這樣的決策最終將導致金錢損失，並指出「無論哪種 AI 系統，其原則都相同：了解系統運作方式、訓練相關人員並持續衡量其效能。」