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CNEWS匯流新聞網記者張孝義／台北報導 陸軍第八軍團採購無人機竟然出現大陸封裝之無人機晶片、大陸製飛行控制板，並遮蔽產品標示及提出不實產地證明，八軍團指揮部主動函送無人機採購案，橋頭地檢署指揮調查局高雄市調查處深入調查，搜索約談後向法院聲請羈押禁見承攬廠商的張姓負責人及羅姓技術主管，法院開庭後，裁定張姓負責人羈押禁見。 橋檢指出，日前接獲陸軍第八軍團指揮部...

圖／本報資料庫商傳媒｜何映辰／台北報導全球知名的資訊科技研究顧問公司高德納諮詢公司（Gartner）已預期，人工智慧（AI）代理的推論（Inference）成本將在2028年前顯著增加。這意味著AI模型實際運行、產生結果時所需的費用，恐將對企業帶來不小的壓力。 這些能夠自主執行任務的人工智慧程式，其效能與成本關鍵在於它們處理資訊的「Context Window」（上下文視窗），即AI模型單次互動能接收和處理的資訊量。根據 Towards AI 的共同創辦人兼技術長路易斯-弗朗索瓦·布沙爾（Louis-François Bouchard）的解釋，當 Context Window 被過多不相關的資料填滿時，會導致AI模型效能下降，此現象稱為「Context Rot」（上下文腐蝕）。 Context Rot 不僅影響AI代理的回應品質，也會推高AI模型處理資訊的基本單位——Token（權杖）的使用量，進而顯著增加營運成本。為此，業界正積極推動「Context Engineering」（上下文工程），其核心在於精確決定AI模型在每次互動中應接收哪些資訊，以期在模型品質與成本效益間取得平衡。 Context Engineering 涵蓋多項策略，旨在優化Context Window 的管理。其中，「Compaction」（壓縮）技術透過觀察截斷、選擇性保留、摘要與提示壓縮等方式，將Context Window 的資訊量最小化，僅保留最相關的內容。而「Offloading」（卸載）則是將上下文資料移出即時 Context Window 之外，例如使用 retrieve augmented generation（RAG，檢索增強生成）和 GraphRAG 等技術。 另一關鍵策略是「Caching」（快取），透過運用預先計算好的快取來大幅降低成本和延遲。當上下文內容僅是增加而非轉換時，快取能有效節省重複運算所需資源。然而，若對上下文進行摘要等修改，則可能破壞快取機制，導致需重新計算而抵消節省的效益。 此外，「Progressive Disclosure」（漸進式揭露）則強調僅在AI代理需要時才載入必要的元件，而非一次性載入所有指令，這有助於更有效地管理AI技能。早期的實驗顯示，在未經壓縮或修改的情況下，保留「完整歷史」資訊通常能在記憶回溯方面提供最佳結果，並且由於快取的效益，成本更低、速度更快。 綜合來看，Context Engineering 是一門整合壓縮、記憶體管理和技能優化的全面性學科。透過仔細規劃AI模型所接收的資訊，開發者能顯著提升AI代理的效能，同時降低營運成本並改善使用者體驗，這對於企業應對日益攀升的AI運算費用至關重要。

（記者陳俊豪 高雄報導） 高雄偏鄉托育資源再添一處。高雄市政府14日在杉林區月眉永久屋基地耆老中心啟用「杉林社

商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導為強化其人工智慧（AI）模型，Google近日耗資1,000萬美元（約新台幣3.2億元），成功收購已停業的低成本航空公司精神航空（Spirit Airlines）大量企業營運數據。這項高額收購案，突顯在AI軍備競賽白熱化下，企業數據已成為訓練AI模型極為珍貴的資產。 根據《Business Insider》報導，Google此舉是為改善其產品與AI模型。被收購的數據僅限於精神航空的內部營運資料與客製化軟體，不包含任何客戶個人或信用卡資訊。這筆數據的競標過程激烈，Google最初出價500萬美元，但人工智慧訓練新創公司Mercor隨後開出520萬美元反制。Mercor也曾表示，若能優先取得原始資料並自行匿名化，願支付700萬美元。最終，Google以1,000萬美元的價格勝出，取得這批對AI發展極具價值的數據。 科技公司普遍已用盡公開網路上的數據來訓練AI模型，因此正積極尋求企業內部數據。Mercor發言人強調，企業內部累積數十年的營運紀錄，呈現了「實際工作如何完成」的寶貴經驗，這些數據對訓練和評估人工智慧模型來說，已是極具價值的材料。這些數據可用於訓練AI處理客戶投訴、偵錯網站等任務，提高企業營運效率。 為此，越來越多新創公司投入此領域。例如，另一家AI訓練新創公司Micro1便啟動一項計畫，向中型企業收購匿名化數據，依據數據規模支付10萬至200萬美元。目前該公司已與50家中型企業建立數據合作關係。這股將企業數據視為珍貴資產的趨勢，也為台灣業界帶來啟示。在人工智慧技術不斷突破的時代，如何有效盤點、分析並運用企業內部數據，將是台灣產業提升競爭力的關鍵。