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新加坡代理式AI採用率達51% 人才培訓成企業轉型關鍵
圖/本報資料庫商傳媒|方承業/綜合外電報導根據《AI CERTs News》報導,新加坡企業在代理式AI(Agentic AI)的採用率預計於 2026 年達到 51%。代理式AI是一種能自主判斷、運用工具並在有限人為干預下執行多步驟任務的智慧技術,其迅速普及正促使各界關注人才培訓的重要性。
報導指出,目前有 33% 的企業運用人工智慧協助員工日常工作,然而僅有 10% 的企業能將 AI 整合至端到端的業務流程,使其能獨立處理多步驟任務。這項數據顯示,雖然企業對 AI 的投資持續增加(目前佔資訊科技預算的 15.4%,預計明年還會再成長 83%),但 AI 實際導入與轉型之間的差距仍相當顯著。
要彌合這項差距,關鍵在於員工必須理解代理式AI的運作模式、應用場景、如何監督其工作,以及何時需要人類判斷介入。例如,渣打銀行(Standard Chartered)透過重新設計員工入職流程,區分出需要人為判斷與可由技術接管的任務,預計能減少招募經理 35% 的入職工作量,並為人力資源團隊帶來約 20% 的生產力提升。這證明當員工了解自身工作與 AI 潛力時,企業方能更負責任地重新設計工作流程,而非僅僅在現有流程中加入 AI 工具。
新加坡企業高層也面臨挑戰,有 68% 的主管認為數據準確性與存取不足是主要問題,另有 58% 提及數據隱私與安全性。因此,人工智慧培訓應與企業的實際營運成果結合,而非僅視為單純的技術練習。員工需學習如何運用 AI 支援其特定職務,包括資訊分析、內容創作、客戶服務優化、數據管理及營運決策輔助等。
隨著代理式AI日益普及,未來勞動力所需的技能將超越傳統數位素養。員工必須掌握 AI 核心概念、提示工程(Prompting)、自動化、數據、資安與負責任使用等知識。透過結構化的 AI 認證,不僅能為員工提供明確的學習路徑,也能協助企業建立負責任且實用的人工智慧應用標準。對台灣而言,新加坡的經驗也提醒了在積極擁抱 AI 發展的同時,及早培養相關人才並建立完善的培訓體系,將是提升產業競爭力的重要課題。
17 分鐘前
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歐洲加速綠氫佈局 轉向中東與非洲尋求能源新夥伴
商傳媒|葉安庭/綜合外電報導歐盟為達能源安全與去碳化目標,正加速推動綠色氫能發展,並將戰略目光轉向中東以及北非(MENA)與非洲地區,重塑其經濟與外交關係。
俄烏戰爭後,歐盟的REPowerEU計畫設定雄心勃勃的目標,要在2030年前於境內生產1000萬噸再生氫能,並從外部進口額外1000萬噸。這項計畫將綠色氫能(利用再生能源生產,過程中不排放溫室氣體)整合至其工業去碳化與能源安全策略中。
根據Girne American University的學者 Hamzah Faraj Mohammed Abdulmajid 和 Celal Sakka 於期刊《Sustainability》發表的研究指出,歐洲在2020至2024年間共簽署了26項雙邊綠色氫能協議。其中,76.9%的協議集中在2022年及2023年簽署,顯示綠色氫能已迅速從單純的氣候技術討論,轉變為歐洲地緣戰略政策的核心要素,甚至被稱為「安全化去碳」。
該報告指出,德國和歐盟是新興氫能網絡中的主要樞紐,各參與了69.2%的協議。在出口方,摩洛哥已成為網絡中最具連結性的國家,與六個不同的歐洲國家簽署了六項協議,阿爾及利亞和納米比亞則各有三項協議。中東以及北非及撒哈拉以南非洲國家正從過往單純的再生能源市場或援助受惠者,轉變為歐洲去碳化策略中的關鍵戰略物資供應方,特別是在鋼鐵、化學、航空和航運等產業。
研究也指出,目前的綠色氫能合作網絡仍「極其單薄」,僅有2.7%的理論潛在歐盟-中東以及北非和歐盟-撒哈拉以南非洲國家配對實現了協議簽署。在已簽署的26項協議中,半數為諒解備忘錄(MoUs),只有歐盟與摩洛哥的「綠色夥伴關係」達到戰略條約層級。這表示該綠色氫能機制尚處於「訊號發布」階段,而非完全制度化。報告警告,生產國政府可能面臨過度依賴少數歐洲買家,或基礎設施主要為出口設計的風險,從而產生新的脆弱性。
為了確保這些夥伴關係能促進生產國的發展,研究建議將水資源保障和土地使用權保護條款直接納入協議,而非僅依賴歐洲的認證系統。同時,應鼓勵開發中國家將氫能協議視為產業發展策略的一環,納入本地製造、技能發展和國內能源需求等考量。此外,非洲聯盟和多邊機構可透過協調當地含量、環境保障、技術轉移和合約透明度等共同預期,提升生產國的議價能力。目前,綠色氫能在成熟國際市場尚未形成之際,已迅速成為外交政策、工業策略和能源安全的工具,關鍵問題在於歐洲、中東以及北非與非洲之間將建立何種經濟關係。
18 分鐘前
18 分鐘前
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歐盟加速AI戰略部署 西班牙獲准角逐50億歐元超級工廠
圖/示意圖商傳媒|葉安庭/綜合外電報導歐盟執委會昨日(週四)已正式核准西班牙政府與企業組成的合資公司 SEPI Digital,使其得以參與歐洲人工智慧(AI)超級工廠的競標計畫。此舉是歐洲聯盟(歐盟)推動AI戰略佈局的一環,目標是建立能夠與美國及中國抗衡的本土AI基礎設施,最終實現AI領域的自給自足。
西班牙提出的計畫旨在建立一個規模龐大的AI運算基礎設施,預計將能吸引高達50億歐元的公共與私人投資。這座AI超級工廠將分別落腳於西班牙塔拉戈納的 Móra la Nova 及馬德里的埃納雷斯河畔聖費爾南多,其營運公司 Gigafactoría Española de Inteligencia Artificial, S.L. 已於 Móra la Nova 設立註冊辦事處。
所謂的AI超級工廠,是指具備極高運算能力的基礎設施,專門用於訓練及運行先進的AI模型。這類設施需要超過10萬個專用AI處理器、高速網路以及大規模的儲存、散熱和能源系統,其處理能力將是歐洲現有最先進基礎設施的3至4倍。歐盟預計將選出最多七個此類超級工廠,整體計畫有望動員100億歐元的公共資金,並吸引至少200億歐元的私人投資,總額將超過300億歐元。
西班牙的AI超級工廠計畫由數家主要實體共同推動,包括 ACS集團、西班牙電信、桑坦德集團以及西班牙國營企業 Spanish Society for Technological Transformation(SETT)。其中,SETT 持有 SEPI Digital 47.99% 的股份,而 ACS集團、西班牙電信與桑坦德集團則各持有15.67%。此外,AI與量子運算專家 Multiverse Computing 也參與了4%的股權,加泰羅尼亞政府則持有1%。
西班牙政府已透過 SETT 核准投資7.19億歐元至此公私合營的聯盟,並額外撥款3億歐元給歐洲高效能運算聯合會(EuroHPC)。然而,這項龐大計畫仍面臨挑戰,包括確保充足穩定的電力供應、強健的散熱系統,以及取得數萬個繪圖處理器(GPU)和先進AI加速器。歐洲高效能運算聯合會要求競標者必須證明有能力確保足夠的能源供給與效率,並展現取得下一代處理器和供應鏈的可靠途徑。
目前,巴塞羅那超級計算中心(Barcelona Supercomputing Center)和 Galician Supercomputing Center 已參與歐洲的AI工廠計畫,但設立AI超級工廠將能讓西班牙在訓練下一代前沿模型方面實現質的飛躍。歐洲高效能運算聯合會的超級工廠專案徵求將開放至2026年11月12日,預計將於2027年初公布獲選專案名單。
21 分鐘前
21 分鐘前
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GSMA 示警電信業 AI 自主性陷危機 籲勿過度外包雲端巨頭
圖/示意圖商傳媒|責任編輯/綜合外電報導GSM 協會(GSMA)近日向全球電信業者發出警示,指出當前的人工智慧(AI)前沿模型仍無法完全滿足電信業的特定任務需求。該協會擔憂若業者過度將 AI 未來外包給超大規模雲端服務供應商(hyperscalers),恐影響電信產業的自主發展與網路安全。
GSM 協會 AI 技術總監 Louis Powell 表示,協會過去兩年來持續評估市面上 AI 模型在電信領域的表現,發現通用 AI 模型在理解 3GPP 標準或解決無線存取網路(RAN)故障等專用問題上仍有明顯不足。他指出,目前電信業者僅約 16% 的 AI 部署應用於網路本身,多數仍集中在客服、行銷及後台服務。Louis Powell 強調:「如果電信業者無法親自掌握 AI,將很難從中獲利。」
為此,GSM 協會強調開放式電信 AI 模型對建構 Level 4 和 Level 5 自主網路(autonomous networks,意指高度自動化管理且幾乎無需人為干預的網路)至關重要。開放模型不僅能提升網路安全,確保數據主權,還能讓業者自行設置安全防護措施。舉例來說,某次 OpenAI 模型出現異常狀況後,業者便透過 Hugging Face 的開放模型解決了問題。輝達(Nvidia)的一項調查顯示,高達 89% 的電信業者認為開源模型與軟體對其 AI 策略至關重要。市場趨勢也顯示,計畫自行開發 AI 解決方案的業者比例從 2025 年的 37% 上升至 2026 年的 42%,另有 38% 業者計畫與合作夥伴共同開發。
GSM 協會於今年稍早的世界移動通信大會(MWC Barcelona)上啟動「Open Telco AI」計畫,旨在提供評測基準、資料集及專用模型,協助電信業者建立內部的 AI 能力。例如,AT&T 正利用此計畫開發其開源的 OTel 1.0 和 OTel 2.0 模型。軟銀(SoftBank)及中國電信(China Telecom)也採用 GSM 協會的基準來評估以開源基礎建構的專有模型。然而,除了美國和中國,亞太地區、歐洲及非洲等地的電信產業仍面臨 AI 專業人才匱乏的挑戰。GSM 協會希望能幫助業者在專注於商業 AI 產品前,先掌握模型建構的基本 AI 技能。
24 分鐘前
24 分鐘前
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美國新創潮湧現:逾六成創業者將藉AI工具降低門檻
圖/示意圖商傳媒|責任編輯/綜合外電報導根據Intuit(該軟體公司)旗下QuickBooks委託進行的最新調查顯示,超過三分之一的美國成年人(約33%)計劃在2026年啟動新事業或斜槓副業,相較去年增長了94%。這股創業熱潮的背後,主要動機是創業家們將經營事業視為實現財務穩定與累積財富的主要途徑。值得注意的是,這些懷抱創業夢想的美國人中,有高達65%計畫運用人工智慧(AI)來協助事業起步。
這項於2025年12月進行的調查發現,美國有31%的潛在創業家「非常可能」使用AI工具,此一比例至少比加拿大、英國、澳洲等其他受訪國家高出五個百分點,顯示美國新創市場對AI的擁抱程度領先群倫。這些創業家預計將AI應用於多種核心任務,例如有29%將其用於腦力激盪創業點子或進行市場研究,19%用於建置網站或商品列表,另有14%規劃利用AI開發品牌名稱、標誌與其他品牌資產,這些都屬於AI工具的實際應用方式。
對於許多潛在創業家而言,時間不足(24%)和缺乏商業知識(22%)是兩大創業門檻。而AI正被視為能夠降低這些障礙的關鍵,它能減少過程中的摩擦、加速早期決策,讓創業不再遙不可及。從世代差異來看,千禧世代是AI應用最積極的族群,約有40%非常可能將AI用於創業,總計75%的千禧世代會以某種形式使用AI。相較之下,Z世代(59%)和X世代(61%)的AI採用率則略低。
這股美國創業市場運用AI的趨勢,對於正在尋求降低創業門檻或提升競爭力的台灣新創與中小企業而言,提供了一個重要的參考視角,思考如何將人工智慧更有效地融入創業初期與營運流程。
24 分鐘前
24 分鐘前
- 商傳媒星印部長圓桌會議促新合作 強化半導體數位科技圖/示意圖商傳媒|方承業/綜合外電報導新加坡與印度近日在第四屆部長圓桌會議(India-Singapore Ministerial Roundtable, ISMR)中,共同探討先進製造與戰略科技領域的合作新契機,包括半導體供應鏈、人工智慧治理及網路安全等關鍵議題。 ISMR 是一個由兩國部長級官員共同參與的平台,目的在於推動雙邊在重點新興領域的合作。這場於新加坡舉行的會議,不僅回顧了自 2025 年 8 月在新德里舉行的第三屆會議以來所取得的進展,也為兩國的《全面戰略夥伴關係藍圖》識別了新的推進方向。 會議期間,雙方部長深入討論了如何強化先進製造、數位化、永續發展與互聯互通等合作面向。特別是針對半導體供應鏈、數位公共基礎設施、人工智慧治理(AI governance)以及網路安全等戰略技術領域,雙方尋求建立更深厚的夥伴關係。 除了上述領域,雙方還探討了數位經濟、金融科技、人才技能培訓、綠色經濟以及潔淨能源等多個範疇的合作可能。同時,本次部長圓桌會議也與印度—新加坡商業圓桌會議(India-Singapore Business Roundtable, ISBR)的參與者進行了交流,展現了官民合作推動經濟發展的決心。24 分鐘前
24 分鐘前 - 商傳媒製造業AI化加速:產品生命週期管理數據獲九成企業青睞成關鍵圖/示意圖商傳媒|林昭衡/綜合外電報導根據《IT Brief Asia》週四報導,全球製造業正日益將產品數據視為在其業務流程中運用人工智慧(AI)工具的核心需求。一項針對 400 位資深製造業專業人士的調查顯示,高達 89% 的受訪者認為,具備一個相互連結的產品數據基礎,對實現AI的潛力非常關鍵。 調查結果指出,製造商將產品生命週期管理(PLM),這是一種貫穿產品從概念、設計、製造到銷售、服務與淘汰整個生命週期的管理系統,評為人工智慧代理(AI agent,即能自主執行特定任務的人工智慧程式)獲取情境與執行數據的首選商業系統。有 49% 的受訪者將 PLM 列為人工智慧代理的首要數據來源,另有 38% 的人認為 PLM 提供最具價值的人工智慧驅動動作數據。 受訪企業也普遍意識到,若人工智慧系統無法取得產品相關數據,將會效率不彰,其中有 66% 的受訪者表示,若無此數據,人工智慧在其組織內將完全或大部分失效。此外,75% 的受訪者認為,人工智慧系統需能理解產品、品質、供應商、製造與客戶資訊之間的連結,這點極為重要。 為實現數據連接,業界對模型上下文協議(MCP),這是一種開放標準,目的是讓人工智慧系統能夠連接企業軟體中的資料並據此執行操作,的興趣顯著增加。調查顯示,91% 的受訪者表示組織對 MCP 的興趣提高,其中 63% 形容其興趣為「劇烈」或「顯著」。Propel Software Solutions, Inc. 的執行長 Ross Meyercord 指出:「MCP 提供人工智慧系統存取數據的途徑,但其價值取決於數據本身的品質。如果您的產品記錄支離破碎、過時或孤立,只會讓人工智慧更快地給出錯誤答案。PLM 解決了這個問題,它是一個讓產品知識保持最新、連結與可信任的系統。」 製造商面臨使用人工智慧的壓力,不僅限於內容生成或搜尋,更擴及到設計、採購、品質與服務等環節的關鍵工作流程決策。在這些情境下,不完整或不一致的產品資訊可能帶來營運風險,尤其是在醫療設備等受嚴格監管的產業以及複雜的工業供應鏈中。這項研究結果也反映出軟體供應商正努力將產品數據系統定位為人工智慧策略核心的廣泛趨勢。對於台灣製造業而言,此趨勢亦可作為借鏡,確保底層產品數據結構完善,才能有效發揮人工智慧應用的最大效益。26 分鐘前
26 分鐘前 - 商傳媒AI取代人力恐適得其反 智慧領導者應專注價值創造而非裁員圖/本報資料庫商傳媒|林昭衡/綜合外電報導近期有企業為節省成本導入人工智慧(AI)並隨之裁員,但此策略恐適得其反。根據追蹤平台 jobloss.ai 的數據顯示,從2025年1月至2026年6月,美國約有12.6萬名員工因與AI相關因素失去工作。然而,高德納諮詢公司(Gartner)估計,到2027年,50%將裁員歸因於AI的企業,最終會重新聘用執行類似職務的員工。更有高達九成的公司表示,若能重來,將會重新思考AI裁員的決策。 倫敦國際科技與人才公司 Nash Squared 的集團資訊長 Ankur Anand 指出,部分供應商、顧問甚至董事會過於強調AI的生產力、自動化及「事半功倍」的理念,使得AI相關的裁員成為一種快速獲取價值的錯覺。他強調,若AI策略僅以削減人力為目標,無疑是將一項成長性技術用於收縮計畫。真正的成功領導者應運用AI創造新價值,而非僅止於降低成本。 整合技術專家 Boomi 的執行長 Steve Lucas 認為,雖然新興科技將改變職位與職責,但許多歸因於AI的裁員,特別是在資訊科技產業,其實只是企業尋求一個方便的藉口。他坦言,AI確實會對工作產生巨大影響,其中有負面效應,但現今許多裁員被不當地歸咎於AI,實際上只是普通的裁員。 金融服務公司 Rathbones Group 的營運長 Stephen Wood 以法律界為例說明,生成式AI雖然能處理大量案件資料並撰寫資訊,但其有明顯限制,無法取代真正在法庭上辯護的律師等人類專家。他表示,AI並非為了取代人才,而是為了停止無限擴編的需求,讓現有員工能完成更多工作,並從中受益,而非受損。英國地形測量局(Ordnance Survey)的首席地理空間顧問 Tim Chilton 也強調,AI應作為賦能員工的工具,讓團隊掌握科技優勢。 例如,雲端資料倉儲公司 Snowflake 便推動採用代理式AI技術,為員工提供類似聊天機器人的介面,以便即時獲取統計數據,而非取代人類。這類創新旨在強化現有員工的能力,而非淘汰他們。Ankur Anand 進一步總結,關鍵問題不在於AI能否降低成本(它肯定能),而是企業能否運用AI,創造比現有規模更大、更好、更有價值的成果。29 分鐘前
29 分鐘前 - 台灣好新聞板橋優化休憩環境 改造7處公園人行道、地坪、籃球場記者黃村杉/新北報導為持續提升公園設施品質,打造安全、友善且舒適的休憩環境,板橋區公所持續盤點轄內公園及公共設施使用需求,陸續完成溪頭公園人行道、廣福公園人行道、溪北公園地坪、國光公園地坪、光復公園籃球場、華東公園籃球場,以及和平公園籃球場等7處公園改善工程。透過人行道、地坪及運33 分鐘前
33 分鐘前 - 台灣好新聞嘉義市1.8億元不動產逾期未辦繼承 無人申辦恐歸國庫記者陳致愷/嘉義報導嘉義市115年度逾期未辦理繼承登記並列冊管理的不動產,依公告土地現值估算總價值約新臺幣1億8,000萬元/嘉義市府提供嘉義市115年度逾期未辦理繼承登記並列冊管理的不動產,依公告土地現值估算總價值約新臺幣1億8,000萬元。嘉義市政府地政處提醒,未辦繼承若長期34 分鐘前
34 分鐘前
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