奧丁丁新聞 OwlNews｜多元觀點。獨創你的輪廓

圖／示意圖商傳媒｜何映辰／台北報導Anima Anandkumar 與 Benedikt Jenik 兩位頂尖 AI 學者近期拒絕了亞馬遜（Amazon）創辦人貝佐斯（Jeff Bezos）旗下 Project Prometheus 提出的鉅額合作邀約，選擇投入一條被主流 AI 產業忽視的物理 AI 研究路徑。此舉凸顯了頂尖科技人才在金錢與科學前瞻性之間的價值抉擇。 據《Startup Fortune》報導，貝佐斯與生技創業家 Vik Bajaj 共同支持的 Project Prometheus，在去年底向 Anima Anandkumar 伸出橄欖枝，提議讓她擔任董事會成員，並提供高達 200 萬美元的年薪，外加豐厚的股權。她的同事 Benedikt Jenik 也獲得董事會觀察員職位，同樣擁有優渥的薪資與股權。這項提案合計提供兩位研究者高達 35% 的公司股權，且 Project Prometheus 今年六月已完成高達 120 億美元的 B 輪募資，其中貝佐斯個人就投入超過 20 億美元。 然而，Anima Anandkumar 與 Benedikt Jenik 最終選擇創立自己的公司 Accelerated Understanding，專注於物理 AI。這項技術旨在利用人工智慧學習物理系統如何隨空間與時間演變，能應用於晶片設計、機器人、極端天氣預測及地質資料判讀等領域，以求解複雜的科學問題。Accelerated Understanding 的核心採用神經算子（neural operator）架構，而非目前主流 AI 模型如 ChatGPT、Gemini 和 Claude 所使用的 Transformer 架構，後者主要擅長預測下一個 Token（符元，AI 處理語言或資料的最小單位）。 Accelerated Understanding 聲稱，在測試中其模型單次提示即可處理 5 兆個資料點，據稱比 Anthropic 和 Google 等主流旗艦模型通常能處理的資料量高出約 500 萬倍。Anandkumar 曾在輝達（Nvidia）深耕神經算子研究五年（2018年至2023年），其選擇拒絕大筆資金並押注非主流架構，被外界視為對神經算子技術潛力的強烈信心展現。儘管其數據優勢仍待獨立驗證，但這項選擇無疑為 AI 領域的發展方向帶來了新的思考。

圖／示意圖商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導奈及利亞University of Nigeria Nsukka（簡稱UNN）的Faculty of the Social Sciences，近期舉辦了一場為期兩天的訓練營，旨在賦予該學院的學者與學生人工智慧（AI）技能，以轉變學術研究、教學、研究生指導及行政管理等層面。這場活動於 2026 年 8 月 26 日至 27 日在該學院的演講廳舉行。 這場名為「人工智慧提升學術生產力」的培訓工作坊，是Faculty of the Social Sciences與Human Centered Design Thinking Limited（DTC）及The Beaconsmith Collective合作的成果。工作坊吸引了超過百名學術及資深教職員，以及研究生參與。學員們接受了 AI 在文獻探索、研究發展、學術寫作、教學與評估、研究生指導和行政事務等領域的應用訓練。 主辦單位特別強調了負責任使用 AI 的重要性，包括驗證 AI 生成的資訊、保護隱私、維護學術誠信，並確保人類判斷在學術工作中的核心地位。工作坊採用實務導向，學員們直接操作學術任務，並學習批判性地評估 AI 的產出。為了確保所學能夠實際應用，主辦方還提供了一項為期 30 天的行動計畫。 Human Centered Design Thinking Limited促成了此次合作，並邀請到 The Beaconsmith Collective 的創辦人 Engr. Nzube Chikwado Ndiokwelu 擔任主要講師。The Beaconsmith Collective 是一家總部位於奈及利亞埃努古的創新與創意科技機構，其宗旨是協助個人和機構以負責任的方式採用新興科技。他們關注 AI 如何能幫助人們更好地完成重要工作，並強調實證、情境與學術判斷。 Faculty of the Social Sciences 院長 Chukwuedozie K Ajaero 表示：「學者們不再是『會不會遇到 AI』的問題，而是『如何好好運用 AI』的問題。」他強調大學在形塑 AI 與新興科技的理解與應用方面扮演關鍵角色。培訓結束後，學院教師們還參觀了鄰近恩蘇卡大學的科技社群 Block Hive，進一步了解當地創新生態系，期盼能促進學術界、科技實踐者與創新社群在研究、技能發展與問題解決方面的合作。

【創新聞記者陳光蘊／花蓮採訪報導】一座城市的觀光網站，真正好不好用，不應只看版面是否漂亮、資訊是否豐富，而要看

圖／示意圖商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）在各領域的應用日益普及，全球司法體系也正經歷一場變革。生成式AI工具，透過處理大量資訊、草擬文件及輔助研究，已顯著提升法律工作的效率。然而，AI在法律應用中產生「幻覺」（hallucinations）——即生成錯誤或捏造資訊的現象，正對法治健全性構成嚴峻挑戰。這種「AI幻覺」可能導致假判例、虛構當事人姓名、不實引用或錯誤法律條文等問題。 根據訴訟文件AI幻覺案例資料庫維護者 Damien Charlotin 的統計，截至 2026 年 8 月，全球已記錄約 1,934 起AI幻覺案例。其中，最受矚目的是 2023 年美國的 Mata v Avianca, Inc. 訴訟案，此案首次記錄到 ChatGPT 生成的虛假判例被引用至美國法院檔案中。該法院對該名律師處以 5,000 美元的罰款，並強調律師有責任在向法院引用法律依據前，確保其準確性。此後，英國、澳洲、法國、加拿大等國，甚至鄰近的印度，也陸續出現AI幻覺引用的事件。 例如，在 2026 年 7 月的 Pooja Ramesh Singh v Jammu and Kashmir Bank Ltd & Anr 案件中，印度最高法院裁定，任何基於虛假引用（即使僅部分）所作出的命令，在法律上均「無效」。印度最高法院也已要求 Bar Council of India 為律師制訂紀律規則，以應對引用AI生成虛假法律依據的問題。喀拉拉邦和古吉拉特邦高等法院也已針對司法官員制定AI政策，規範其在司法職能中負責任且有限度的使用AI。 在孟加拉，AI應用在司法領域的發展正引發關注。孟加拉首席大法官祖巴耶爾·拉赫曼·喬杜裡（Zubayer Rahman Chowdhury）近期警告，AI不應被用於撰寫法院判決，並呼籲制定法律和政策，明確界定該技術在司法領域的使用範圍和程度。孟加拉政府也已有所行動，例如 ICT Division 已草擬一份AI政策，旨在負責任地發展AI；Cabinet Division 近期也發布預警，提醒公眾和政府機關不要將敏感和機密資訊輸入AI系統。孟加拉國銀行（Bangladesh Bank）也發出指令，禁止將機密銀行數據輸入AI系統，以防範潛在的洩露風險。 然而，孟加拉在推動AI司法應用上仍面臨多重挑戰。首先是司法領域工作者（包括法官、律師和司法人員）的AI素養偏低。其次是數位法律資料庫的可用性和品質問題。缺乏全面的數位化和系統化的法律資料索引，增加了法律引用不準確或被捏造的可能性。此外，孟加拉的司法體系也缺乏有效且適合自身情況的引用驗證機制。 面對這些挑戰，報導呼籲孟加拉應借鑒國際經驗，迅速制定一套司法AI使用政策。該政策應明確定義AI使用受限或被禁止的領域，並對在司法程序中濫用或不負責任使用AI生成資料的行為，規定適當的懲處措施。此外，Bangladesh Bar Council 也應為律師制定AI工具使用規則，確保他們驗證AI生成的引用，並釐清提交虛假法律依據的責任歸屬。同樣重要的是，應加強法官、律師和法院工作人員的AI教育和培訓。 孟加拉還應致力於建立可靠、真實且易於存取的數位法律資料庫，其中包含最新的法規、判決及其他法律依據，以便獨立交叉驗證AI生成的資訊。若能妥善引導與監管，AI確實能成為支援法律研究、案件管理、文件草擬及其他行政職能的創新輔助工具，有望減少案件積壓。這項議題也為台灣法律科技從業人員與關注AI倫理的公眾帶來借鑑意義，如何在確保司法公正的前提下，有效利用AI提升效率，是全球皆需面對的課題。