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圖／示意圖商傳媒｜簡明心／綜合外電報導2026年以來，私募股權公司與開發商正積極將資金投入美國航空產業內的特殊商業不動產領域。這波投資熱潮鎖定飛機機庫、機場土地租賃權及相關開發案，吸引投資人的主要因素是這些航空資產具備類似基礎設施的特質，能帶來長期穩定的現金流與豐厚回報，《Commercial Observer》報導指出。 航空業成長強勁 帶動不動產需求 根據《Commercial Observer》報導，美國市場對適用的機庫空間需求正迅速增長，主因商業與私人飛機的數量及需求不斷演進。然而，美國現有適合的機庫供給量及可供新建機庫的土地極為稀缺，市場現有約僅2%的機庫空間可供使用，形成對投資人而言的「完美風暴」。舊式機庫往往無法容納新型飛機，也無法滿足飛機維修公司（MRO）所需的先進技術設備。 航空產業近年成長速度幾乎是全球國內生產毛額（GDP）的兩倍，其中私人航空成長更為迅速。2026年7月，美國各航空公司載運了9,050萬名定期航班旅客，較2019年同期增長4.1%。此外，預計2026年全球國際過夜旅客將達到創紀錄的15.7億人次。全球商用機隊平均機齡已攀升至約15年，高於疫情前的13年水準，這也大幅增加了飛機維修保養的需求。 大型投資案與高報酬率吸引資金 在投資活動方面，阿波羅全球管理（Apollo Global Management）以近100億美元的估值，從KKR手中收購了Atlantic Aviation的重要股權。黑石（Blackstone）旗下的Equator計畫則預計投入約16億美元購買商用飛機。此外，AAR在9月斥資18億美元，收購了MRO Holdings的65%控股權。 在實體建設方面，Avports公司正於華盛頓哥倫比亞特區（Washington, D.C.）地區的馬納薩斯（Manassas, Va.）開發第四座機場，預計2027年底啟動商業服務。SomeraRoad旗下的SR Aviation Infrastructure（SRAI）也已在拉斯維加斯（Las Vegas）動工，預計於2028年第一季完成三座2.5萬平方英尺的新機庫，這些新機庫將取代舊有空間，提供更大、更高的機庫以適應新型大型飛機。 航空不動產投資的報酬率頗具吸引力。機庫的售後回租交易通常可產生「高十位數」的收益率，而新建機庫投資的收益率更高達「二十多位數」。該領域的投資者通常會採用長期的固定利率債務（如30年期），與一般不動產業界常使用短期浮動利率債務的做法形成對比。律師事務所史密夫斐爾律師事務所（HSF Kramer）的合夥人尼古拉斯·卡尼（Nicholas Carney）表示，即使歷經911事件和COVID-19疫情等重大衝擊，市場對機場這類基礎設施資產的長期穩定需求依然不減。

商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導人工智慧（AI）正從單一智慧代理（Intelligent Agents，指能自主執行任務的智慧程式）邁向由多個代理協同運作的「代理社會」。哈佛大學電腦科學教授戴維·C·帕克斯（David Parkes）近期在德國不來梅舉行的 IJCAI-2026 會議上，以經典文章《我，鉛筆》為引，探討了這一前瞻性議題。 帕克斯教授在演講中援引倫納德·裡德（Leonard Read）於 1958 年發表的《我，鉛筆》一文，該文描述一支簡單的鉛筆如何透過數千人的協作製成，當中不涉及任何中央指揮，而是透過市場、價格、專業化和誘因機制來協調。經濟學家美頓·佛利民（Milton Friedman）在 1980 年透過電視節目推廣了這個故事。帕克斯教授指出，此故事巧妙地說明了設計良好的市場如何實現高效協作，並將其類比為未來數百萬個 AI 代理需要協調活動的願景。 早在 1980 年代，AI 代理的研究便已展開，研究人員曾想像軟體代理如何在商業活動中代表人類、理解偏好並進行協商。如今，大型語言模型（LLMs，如 ChatGPT 背後的技術）使個人化 AI 代理的發展更趨於現實。帕克斯教授預期，未來每個人都可能擁有一個個人化的 AI 代理，逐步學習其偏好、優先順序和目標。 然而，實現個人化 AI 代理面臨兩大挑戰：擴展性（scalability，指系統在面對大量用戶或數據時的穩定運作能力）和隱私（privacy）。目前的技術尚無法有效訓練一個通用代理後，再透過長期互動為每個使用者進行客製化調整。此外，當個人化代理與其他代理互動時，可能洩漏使用者的財務、健康等敏感資訊。帕克斯教授坦言，目前仍缺乏適當的技術方法來界定如何「控制」這些個人 AI 代理，這也延伸至隱私挑戰。 多代理 AI 系統已在實際應用中嶄露頭角，特別是在軟體開發領域。像是 Cursor、Cognition、Anthropic 和 OpenAI 等公司，皆有開發這類將複雜任務分派給不同 AI 代理協作的系統。不過，帕克斯教授強調，目前這多半屬於經驗性的工程實踐，而非嚴謹的科學研究。 帕克斯教授將「代理社會」定義為「一個由數百萬個 AI 模組組成的社會，每個模組都具有不同的能力、目標和目的。」自動化科學研究即是一個潛在的代理社會範例，不同的代理可各自負責文獻檢索、數據分析和實驗執行。建立代理社會的信任機制是一項挑戰，需面對資訊不對稱（asymmetric information，指互動方對某事物的了解程度不同）的問題。為此，代理社會將需要可靠的協議或合約來規範互動，並建立治理形式與人類控制機制，確保系統導向可取行為。他以 OpenAI 的代理曾試圖「駭入」開源平台 Hugging Face 為例，強調控制代理行為空間的重要性。 帕克斯教授預計，未來 AI 將變得更具資源效率，並擺脫單一模型依賴，多代理系統將促進模組化和去中心化的轉型。他更預測，十年內將發展出正確的經濟基本要素、機制和合約，以協調此類 AI 社會的運作。

地方中心／花蓮報導花蓮縣推動性別平等教育從小扎根　創意舞台劇走進校園引導學童尊重多元為深化校園性別平等教育，培養學童尊重差異、理解多元的正向價值觀，花蓮縣政府持續推動性別平等教育向下扎根，透過創意戲劇與互動式宣導，將性別平等觀念融入孩子的日常生活。由花蓮縣政府指導、中華文創藝術公

圖／示意圖商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導全球航運業每年排放約 10 億噸二氧化碳，佔全球碳排放量約 3%，為了達成減碳目標，業界正加速轉向電池動力。根據《Impakter》報導，全球目前已有 2,052 艘電池動力船舶投入營運或訂購中，總電力容量達 2.4 GWh（十億瓦時），足以供應 24 萬戶歐洲家庭一天的用電量。 國際海事組織（IMO）於 2025 年已批准淨零框架（NZF），為航運業的去碳化訂定路線圖。該組織預計在今年 12 月投票，若通過，將強制實施溫室氣體定價及排放限制。Maritime Battery Forum（MBF）的常務董事 Syb ten Cate Hoedemaker 指出，電池技術已證明是各種船舶類型可行的解決方案，目前電池動力船隊中，以客運渡輪佔 570 艘為最大宗，其他還包括 313 艘離岸船隻、265 艘貨船、219 艘漁船及 149 艘工作船。 MBF 由挪威企業於 2014 年創立，致力於推動海事產業技術合作與知識共享，現已發展成一個擁有約 90 個成員的全球性社群，涵蓋電池製造商、系統整合商、造船廠、船東、船級社、保險公司及研究機構等。Hoedemaker 提到，電池技術的發展已能支援單艘船隻高達 100 MWh（百萬瓦時）的電力裝置。例如，兩艘貨櫃船將在奧斯陸與漢堡之間約 986 公里的航線上，實現全電動營運，每艘能承載約 920 個貨櫃。 現有技術已能使歐洲大部分沿海貨運船隻全面電動化。Hoedemaker 指出，亞太地區也能以新加坡為中心，將服務範圍延伸至印尼、馬來西亞、菲律賓及越南等地，這顯示台灣在此區域的航運電氣化發展也具備潛力。此外，美國與加拿大之間的五大湖區貨運，也具備全面電氣化的條件。 然而，海事電氣化仍面臨挑戰，主要在於充電與港口基礎設施的不足。例如，大型船舶所需的大規模直流充電技術仍在發展中。目前港口正在安裝 Megawatt Charging Systems (MCS) 兆瓦級充電系統，此技術通常用於電動卡車。Hoedemaker 說明，所有產業都在爭奪電力資源，導致電網擁塞，例如人工智慧（AI）資料中心在告知電力公司其需求方面表現較佳，而海事產業則相對缺乏明確的電力需求規劃。 為了解決這些問題，Maritime Battery Forum 與 European onshore power supply association EOPSA 上個月共同發表報告《The Utility Trap》，呼籲更多投資與電氣化策略的協調。報告指出，港口需要轉型為整合能源系統，為船舶、港口設備、產業及陸路運輸供應電力。由於目前電池動力船舶佔比仍少，基礎設施升級的商業案例難以成立，因此混合動力解決方案被視為重要的過渡步驟，提供燃料使用的彈性，並可橋接氫能、甲醇、氨及生質燃料等替代能源。隨著電池價格持續下降及性能不斷提升，短程沿海貨運船隻的全面電動化被視為海事產業電氣化的一大轉變。