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蘋果核心技術源於中情局金援 NeXT 成現代作業系統基石
圖/本報資料庫商傳媒|責任編輯/綜合外電報導根據《MacDailyNews》報導,科技巨頭蘋果公司(Apple)的現代作業系統,其技術根源可追溯至 1980 年代中期美國中央情報局(CIA)對 NeXT 公司的秘密金援。這段鮮為人知的歷史揭示,蘋果現今 iPhone 與 Mac 所依賴的核心技術,實質上承載著美國情報部門的深遠影響。
在 1980 年代中期,蘋果共同創辦人史蒂夫·賈伯斯在離開蘋果後,於 1985 年創辦了 NeXT 公司。當時,賈伯斯的 NeXT 營運狀況艱困。但美國中央情報局(CIA),這個負責收集和分析外國情報的政府機關,正尋求先進的運算能力以強化冷戰時期的衛星偵察與戰場情報分析。在 1986 年,CIA 官員 Joe Romello 和 Jeff Harris 透過秘密計畫 Program B 接洽了史蒂夫·賈伯斯,探詢 NeXT 的技術潛力。
報導指出,賈伯斯於 1986 年 2 月收購了喬治·盧卡斯(George Lucas)旗下的盧卡斯影業(Lucasfilms)電腦繪圖部門,其中包含了 Pixar Image Computer 的技術。賈伯斯控制的這家分拆公司,擁有的技術正是為情報分析師評估衛星圖像而開發。CIA 對 NeXT 技術的興趣,不僅提供了關鍵的資金活水,更幫助 NeXT 在市場上得以存續,直到 1997 年蘋果公司將其收購,促成賈伯斯重返蘋果。
此次收購成為蘋果發展歷程的轉捩點。NeXT 開發的 NeXTSTEP(後來的 OPENSTEP)作業系統,採用了先進的 Unix 核心(Mach kernel 和 BSD 組件)以及物件導向的程式設計框架(Foundation 和 AppKit,使用 Objective-C 語言),奠定了蘋果現代作業系統的基礎。蘋果利用這些技術,取代了原有的 classic Mac OS,創建了 Mac OS X(現為 macOS)。
如今,macOS 的核心 Darwin/XNU 以及 Cocoa 程式設計框架,皆直接繼承自 NeXTSTEP。不僅如此,蘋果更將這套源自 NeXTSTEP 的技術基礎,延伸應用到旗下的行動裝置與其他平台,包括 iOS(及其後的 iPadOS)、watchOS、tvOS,乃至於最新的 visionOS。這些作業系統之所以能共享程式碼、安全模型與開發工具,正是因為它們擁有共同的 NeXTSTEP 衍生架構。
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美國發布國家安全科技戰略 抗衡潛在對手科技竊密
圖/本報資料庫商傳媒|責任編輯/綜合外電報導美國白宮於週四發布一項新的國家安全科學與技術戰略(National Security Science and Technology Strategy, NSSTS),旨在強化美國的國家安全,並支持其於 2025 年制定的國家安全戰略(National Security Strategy, NSS)。這份戰略文件旨在闡明美國將如何運用其科學與技術(S&T)力量,以達成國家安全目標,並將科技領先視為一項核心國家安全任務。
這項戰略滿足了國會對於制定經濟安全、科學研究與創新策略以支持國家安全戰略的要求。它特別著重於與軍事能力、國土防禦及韌性等國家安全相關的科學與技術競爭。《USNI News》報導指出,潛在對手正大量投資於先進技術開發和軍事應用,並積極挑戰美國在關鍵領域的領導地位。
這些潛在對手不僅尋求不對稱能力來反制美國的軍事優勢,也試圖在不觸發軍事回應的門檻下實現其目標。他們更企圖透過控制關鍵礦物的開採、精煉、出口與製造,來擾亂和利用複雜、相互連結的國家與全球經濟、供應鏈及基礎設施。此外,美國的智慧財產、敏感資料和新興技術也持續面臨竊取威脅。
戰略強調,先進技術的軍事應用正壓縮決策時間,並擴大軍事力量的影響範圍。鑑於技術快速進步且融合發展,在帶來巨大經濟潛力的同時也伴隨國家安全風險,因此需要敏捷的開發和採購週期。美國認識到,技術及其供應鏈具有分散性,而影響不同供應鏈環節及科學與技術領域的能力各異。對於某些快速發展的技術,其對國家安全的影響及實現時間仍存在顯著不確定性。
為落實這項戰略,美國聯邦政府部門與機構將協力合作,強化實施科學與技術戰略的途徑。這包括建立強大的科學與技術人才隊伍、提升研發基礎設施、精準投放聯邦研發資金、促進與非聯邦利害關係人(如私人企業)的夥伴關係,以及善用盟友和合作夥伴的能力。戰略也指出,保護敏感的科學與技術必須在不減緩創新增長的前提下,同時維護美國人民的權利與自由。過度監管與低效的舊政策應予調整或廢除,避免阻礙美國工業滿足國家安全需求的能力。
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美國ETF市場吸金力道強勁 今年資金流入有望突破2兆美元
圖/本報資料庫商傳媒|吳承岳/台北報導美國上市的指數股票型基金(ETF,一種追蹤特定指數、商品或資產類別表現的投資工具,像股票一樣在交易所買賣)市場正迎來歷史性成長。根據《Markets Media》報導,預計 2026 年美國 ETF 資金流入將達到 2 兆美元,較 2025 年成長 40%。今年上半年,美國上市 ETF 已吸引超過 1 兆美元資金,預示全年有望創下新高。
在整體成長的同時,主動型 ETF 成為市場的重要推動力。今年截至目前為止流入 ETF 的資金中,有 35% 流向主動型基金。高盛(Goldman Sachs)全球銀行與市場部門的美洲股票 ETF 交易主管 Jackson Isaacs 指出,主動型基金確實是 ETF 市場成長的一大動能。截至今年 7 月底,美國上市 ETF 的管理資產總額達 16.1 兆美元,其中主動型基金約佔 13%。
ETF 在特定主題投資方面也表現活躍。今年 6 月,半導體 ETF 單月吸引超過 190 億美元的資金流入,創下新高。然而,軟體 ETF 卻出現約 19 億美元的資金流出,這是 2018 年以來單月最大贖回潮之一。
投資者對 ETF 的興趣不僅體現在資金流入。高盛 ETF 交易量比去年同期增長 50%,去年已是創紀錄的一年。ETF 產業平均每日名義交易量約 3,200 億美元。高盛全球銀行與市場部門的美洲 ETF 分銷主管 Tom Campbell 表示,在市場壓力時期,ETF 的交易量有時會佔總交易量的 40%。他強調,在市場波動加劇時,投資者顯然更傾向利用這些產品進行避險和再平衡。
不過,並非所有 ETF 都表現理想。晨星(Morningstar)的分析指出,單一股票 ETF 自 2022 年首次獲准在美國交易以來,對投資者而言多半是災難性的,但對其資產管理者來說卻獲利豐厚。截至今年 7 月為止的過去四年,這類 ETF 的中位數虧損達 38%,同時向投資者收取了超過 60 億美元的管理費。
儘管如此,ETFGI 的數據顯示,今年截至 7 月底,股票、固定收益和主動型 ETF 的年初至今資金流入均已超越 2025 年同期水平,凸顯了美國 ETF 市場這些領域的強勁投資需求。高盛預期,到 2026 年底,美國上市 ETF 的數量將超過 6,000 支。
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AI 助攻需求高漲 美國數據中心電池儲能市場五年翻倍
圖/示意圖商傳媒|責任編輯/綜合外電報導根據 MarketsandMarkets Research 的最新報告指出,由於人工智慧(AI)工作負載及雲端運算需求的急遽成長,美國數據中心電池儲能系統(BESS)市場正經歷顯著擴張。該市場預計將從 2025 年的 2.745 億美元,成長至 2030 年的 5.278 億美元,複合年均成長率(CAGR,Compound Annual Growth Rate,指衡量某段時間內特定投資的年度成長率)達 14.0%。
BESS(Battery Energy Storage Systems)結合了電池、電力轉換設備、電池管理系統及能源管理軟體,能在需要時儲存並供應電力。在數據中心中,BESS 除了提供備用電源、維持不斷電系統(UPS)運作外,還能協助尖峰負載管理、整合再生能源、提高電網彈性,並強化電力韌性。報告強調,隨著 AI 運算、高密度計算及雲端平台的普及,數據中心對連續電力供應與穩定電能品質的需求日益增加,同時也尋求降低電費、提升永續性並強化營運韌性。
傳統的數據中心備用電源架構主要依賴 UPS 系統、電池、柴油發電機等。然而,隨著電池技術(特別是鋰離子電池)和電力電子設備的進步,儲能已從單純的應急資源轉變為具備多重營運與電網功能彈性的能源資產。鋰離子電池憑藉其高能量密度、快速反應、模組化及長使用壽命等優勢,加速了這項轉型。現代 BESS 可部署於數據中心的「電錶後端」(Behind the Meter,BTM),直接為數據中心提供電力支援;或部署於「電錶前端」(Front of the Meter,FTM),作為更廣泛電網基礎設施的一部分。
市場趨勢顯示,超大規模(hyperscale)數據中心對 BESS 的需求成長最快,預計複合年均成長率將達 14.3%。再生能源整合應用則以 29.6% 的複合年均成長率居冠,成為增長最快的應用領域。此外,儲能持續時間超過 4 至 8 小時的系統也以 24.8% 的複合年均成長率快速發展。就地域而言,美國南部地區的數據中心 BESS 市場預計成長最為強勁,複合年均成長率達 15.3%,主要得益於德州與維吉尼亞州等地超大規模與主機代管(colocation)設施的投資增加,以及 AI 工作負載的推動。
除了主流的鋰離子電池,業界也積極評估液流電池(Flow batteries)和鈉離子電池(Sodium-ion batteries)等新興技術,以應對特定應用中對儲能時間、生命週期特性、安全性、成本或供應鏈等方面的考量。其中,液流電池的複合年均成長率預計將高達 19.7%。
不過,部署 BESS 仍面臨一些挑戰,包括初期高昂的投資成本、空間與散熱限制、電池生命週期管理,以及與電網整合的複雜性等。儘管如此,透過電池化學、電力電子、人工智慧驅動的能源優化、安全與熱管理,以及生命週期服務等方面的持續創新,BESS 有望更有效地滿足下一代數據中心對電力的嚴苛要求。
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Shaires Holdings 倫敦上市 助散戶投資潛力 AI 新創
圖/本報資料庫商傳媒|責任編輯/綜合外電報導總部位於英國的 Shaires Holdings Ltd 宣布,其在倫敦證券交易所集團旗下的另類投資市場(AIM)掛牌上市,旨在為一般投資人提供接觸頂尖人工智慧(AI)企業的機會。Shaires Holdings 的目標是讓大眾投資者能夠參與主要未上市的美國科技公司,這些公司越來越多地透過私募市場取得資金。
根據報導,Shaires Holdings 近期已達成具約束力的協議,取得七家私人科技企業的投資機會,其中包括美國 AI 公司 Anthropic、金流支付平台 Stripe、中國字節跳動(ByteDance)、Figure AI、SandboxAQ、月之暗面(Moonshot AI)及 Colossal Biosciences。這些投資組合分為兩大類:「AI 領導者」涵蓋建立通用 AI 的尖端實驗室,而「AI 受益者」則包括在中後期階段運用 AI 於各領域的私營企業。
Shaires Holdings 的運作模式是發行自家公開交易的股份,以換取這些私人公司的股權。例如,SandboxAQ 和 Colossal Biosciences 的交易便是完全以 Shaires 的新股而非現金結算。Shaires Holdings 執行長 Vivek Seth 表示,公司建立在倫敦的永久性投資工具,能讓機構投資者、透過平台購買的散戶以及貢獻股份的創辦人,以相同的價格和時間點,擁有相同的資產。
Shaires Holdings 執行主席蘇海爾·里茲維(Suhail Rizvi)指出,他們等待的 AI 週期發展節點已到。他認為,早期投資者資助概念和團隊的 AI 拓荒階段已大致過去,目前市場上出現了一批已從承諾走向實際表現的公司,它們擁有產品、客戶和營收,且大部分的市場採用潛力仍未完全發揮。蘇海爾·里茲維也提到,對於這些公司而言,員工和早期股東持有的股票難以變現,而 Shaires Holdings 正可提供一個長期持有者的角色,協助解決其流動性問題。
Shaires Holdings 的策略是建立一個約十五家公司的集中投資組合,目前正在洽談高達 5 億美元的額外投資與股權貢獻。Anthropic 於 7 月底報告的年化營收已超過 650 億美元,最近一輪融資估值約為 9,650 億美元。Shaires Holdings 與 SandboxAQ 的結算估值為 1,480 萬美元,與 Colossal Biosciences 的結算估值為 1,200 萬美元。此外,Shaires Holdings 也提供零售配售,讓散戶能以每股 20 美元的價格認購,該配售將於 8 月 24 日結束。
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- 商傳媒SandboxAQ 獲美商務部 5 億美元補助 用 AI 搶攻半導體 PFAS 替代品圖/本報資料庫商傳媒|責任編輯/綜合外電報導人工智慧(AI)軟體開發商 SandboxAQ 已獲得美國商務部 5 億美元資金,將利用其先進的計算方法,加速半導體產業中「永久化學物質」全氟/多氟烷基物質(PFAS)替代品的研發。此項補助是透過美國《晶片與科學法》(CHIPS and Science Act)於今年六月撥款,旨在強化整個半導體生態系統,並解決環境與產業永續發展的雙重挑戰。 PFAS 這類化學物質自 1934 年被發現以來,因其獨特的耐熱與耐用特性,廣泛應用於半導體製造過程中,例如光刻、蝕刻、清洗與電漿處理等步驟,對晶圓的生產至關重要。然而,PFAS 在環境中極難分解,因此被稱為「永久化學物質」,引發全球各國立法機關的關注,並開始推動相關禁令。儘管半導體等關鍵產業目前仍有豁免,因為尚無可行的替代品,但尋找無 PFAS 替代品已成為業界的當務之急。 根據 Semiconductor Industry Association’s PFAS Consortium 的估計,尋找並成功導入無 PFAS 替代品可能需要 3 到 25 年的時間,且部分含氟化學品甚至可能無法取代。面對這項艱鉅的任務,SandboxAQ 工程副總裁 Stefan Leichenauer 表示,公司目標是在 2 到 4 年內,利用其獨特的「大型量化模型」(large quantitative models, LQMs)找出潛在的替代候選物,大幅縮短研發時程。 LQMs 是一種結合了計算物理、計算化學與人工智慧的創新方法,專門用於新材料的發現。Stefan Leichenauer 強調,LQMs 與傳統基於網路數據訓練的大型語言模型(LLM)不同,不會產生「幻覺」(hallucination)現象,而是能根據量化的輸入與輸出,可靠地回答關於材料和配方特性的問題。這些 AI 模型並非基於網路數據訓練,而是透過大規模的計算物理方法生成高品質數據,進而學習物理與化學原理。 SandboxAQ 已透過大規模雲端模擬,展示其在 PFAS 分子計算方面的能力。他們的方法包含設定所需材料特性的目標,同時避免不 desirable 的性質,然後透過運算找出符合條件的分子或配方。整個過程採迭代式發現,透過自我修正迴圈不斷訓練與微調 AI 模型,並結合非 AI 方法進行客觀驗證,最終透過真實世界的測試確認性能。Stefan Leichenauer 補充,在這個過程中,具備 AI、化學、物理與半導體專業知識的人才,在 AI 研發與應用各階段都扮演著不可或缺的角色。SandboxAQ 發展出的這套 LQM 方法不僅適用於半導體產業,也能推廣至其他關鍵產業,如催化劑、無稀土磁鐵與電池系統等領域,為國家安全與人類生活品質的提升做出貢獻。2 小時前
2 小時前 - 商傳媒萊雅深耕女性科研 25年助韓國STEM領域多元發展商傳媒|吳承岳/台北報導全球美妝巨頭萊雅集團(L'Oréal Group)持續投入女性科學家的培育與支持,其與聯合國教育、科學及文化組織(UNESCO)共同推動的「為科學女性」獎項,在韓國已邁入第25週年。萊雅董事長讓-保羅·阿貢(Jean-Paul Agon)強調,性別多元性能夠將科學提升至嶄新且更優異的境界。 這項國際計畫於1998年由萊雅與聯合國教育、科學及文化組織共同發起,旨在鼓勵女性投入科學研究。該獎項已在全球範圍內培養出七位諾貝爾獎得主,並以「世界需要科學,科學需要女性」為口號,彰顯對女性科學家的信任與支持如何與全球科學成就緊密相連。在韓國,韓國科學技術研究院(KIST)榮譽研究員Dr. Yum Yung-hee曾於1998年獲此國際獎項,而首爾大學生命科學系教授Kim Bit-na-ri則於2008年獲獎。 為進一步擴大對韓國女性科學家的支持,韓國於2002年單獨設立了「韓國羅萊雅-聯合國教科文組織女性科學家獎」(Korean L'Oréal-UNESCO For Women in Science Awards)。萊雅韓國公司(L'Oréal Korea Ltd.)表示,此舉有助於彌補過去對女性科研人才支持的不足。過去十年來,韓國女性進入科學、科技、工程、數學(STEM)領域的比例已從19%增加到24%,而同一領域研發(R&D)部門新進女性員工的比例,也從24%攀升至約32%。 萊雅集團始於1909年,由法國化學家歐仁·許勒爾(Eugène Schueller)創立,他當時開發出安全的家用染髮劑。目前,萊雅在全球擁有約4,000名科學家,從事皮膚等身體構造研究、材料科學,以及安全驗證,運用科學技術將品牌與趨勢付諸實現。這些科學家中,女性佔比高達68%,且近期新申請的專利中,54%的發明者為女性。 隨著K-beauty(韓國美妝)產業在全球崛起,萊雅集團對韓國相關產業、市場及女性科學家的興趣也日益濃厚。萊雅透過開放式創新,持續發掘並與韓國本土新創企業合作,以期全面強化韓國美妝產業生態系統。例如,去年萊雅就與一家韓國公司共同開發了基於人工智慧的「長壽肌膚診斷儀器」。 萊雅韓國公司強調,25年來對韓國女性科學家的支持,其意義超越了商業考量。他們相信,創造一個讓更多韓國女性人才能夠無拘束地投入研究的環境,是對整個韓國科學界最真誠的投資。萊雅韓國公司期望藉由「韓國羅萊雅-聯合國教科文組織女性科學家獎」,成為韓國科學創新與世界接軌的全球夥伴。2 小時前
2 小時前 - 商傳媒Harvey AI推首款後訓練法律模型Tenet 鎖定強化法務應用圖/示意圖商傳媒|責任編輯/綜合外電報導法律人工智慧(AI)新創Harvey AI昨日(20日)宣布推出旗下首款後訓練(Post-Trained)AI模型Tenet,旨在強化法律領域的AI應用。這款開源權重(open-weight)模型,是Harvey AI與AI訓練平台Fireworks AI合作開發的成果,並以中國AI新創月之暗面旗下的Kimi K3模型作為基礎。 根據《Law.com》報導,Tenet模型是透過結合合成數據、公開法律數據以及人類專家數據,並運用异步強化學習(asynchronous reinforcement learning)技術進行深度優化。所謂後訓練模型,指的是AI模型在完成基礎訓練後,再針對特定專業領域的資料進行深度優化,使其能更精準地應用於該領域。Harvey AI過去六個月來,持續研究如何運用開源權重模型,協助法律事務所打造符合自身需求的AI解決方案。 Harvey AI早於兩個月前便首次公布開發專屬法律AI模型的計畫。此次Tenet模型的推出,代表法律科技界在AI導入方面邁出重要一步,預期能讓更多法律專業人士利用客製化的AI工具,提升工作效率與精準度。3 小時前
3 小時前 - 商傳媒日本擺脫通縮 博楓砸逾千億日圓搶進房市圖/示意圖商傳媒|吳承岳/台北報導全球知名資產管理公司博楓(Brookfield)於週四宣布,將在日本收購 50 棟公寓大樓。據報導,這筆交易總額預計將達 1,000 億日圓(約新台幣 208 億元)。此舉顯示博楓對日本房地產市場的潛力抱持樂觀態度。 博楓此次大手筆投資,主要是看好日本經濟擺脫長期的通縮,正在進入一個新的階段。該公司瞄準的目標是,從日本主要城市中逐漸成長的年輕族群獲得租金收入。儘管日本全國人口已連續 17 年減少,但都市地區的居住需求仍相對穩定,尤其年輕一代更傾向租屋。 作為全球第四大經濟體,日本近來積極擺脫困擾多年的通縮困境,貨幣政策也開始出現調整跡象,這對於過去長期受物價下跌影響的房地產市場而言,被視為一個轉捩點。博楓的這項投資策略,正是在經濟轉型的關鍵時刻,選擇將資本投入被市場低估的日本住宅租賃市場,期望藉由經濟復甦帶動的租金成長,實現投資收益。3 小時前
3 小時前 - 美通社IGEL 於澳洲墨爾本舉辦 Now & Next 工作空間與端點安全高峰會此活動匯聚客戶、合作夥伴及業界領袖,共同推動端點安全、韌性及安全工作空間的建置。 澳洲墨爾本2026年8月22日 /美通社/ -- IGEL® 是一間提供 IGEL Adaptive Secure Endpoint Platform™ 的全球軟件公司,今日宣佈將於 203 小時前
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