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商傳媒｜吳承岳／台北報導儘管近期黃金價格面臨賣壓，但在經濟與地緣政治多重不確定性因素支撐下，分析師對黃金的長期展望仍持樂觀態度。知名貴金屬分析機構 Metals Focus 預測，金價在 2027 年平均有望達到每盎司 5,330 美元，甚至可能在 2027 年第四季達到每盎司 6,000 美元的水準，前提是投資者信心能有效恢復。 根據《Streetwise Reports》報導，截至美東時間 10 月 27 日，黃金盤中報每盎司約 4,009.13 美元，當日小幅下跌 0.19%。今年 9 月，金價以每盎司 4,176 美元作收，單月跌幅達 8.5%，主要受美元走強以及美國公債殖利率上升影響，其中 10 年期美債殖利率在 9 月份攀升 53 個基點至 5.3%。此外，中東地區地緣政治緊張推升油價，布蘭特原油價格逼近五個月高點，也讓投資者關注聯準會（Federal Reserve）政策會議及通膨風險對利率走向的潛在影響。 然而，Metals Focus 的黃金與白銀總監 Matthew Piggott 指出，金價近期表現應視為盤整而非持續性熊市的開端。他表示，儘管利率上升增加了孳息資產的吸引力，對黃金的投資資本形成競爭，但實體黃金的投資需求並未根本惡化。他解釋，機構投資者在金價逼近每盎司 4,000 美元時持續進場，各國央行也持續購入黃金，形成了市場底部。同時，各國政府赤字攀升、債務償付成本增加，以及美國財政政策的不確定性，都促使投資者將資產從傳統美元計價資產轉移，尋求多元化配置，這些都是長期支撐金價上漲的因素。Metals Focus 預計 2026 年金價平均約為每盎司 4,600 美元。 在全球投資方面，世界黃金協會（World Gold Council）的數據顯示，即使金價下跌，全球實物黃金ETF（Gold ETF）在 2026 年 9 月仍吸引了 100 億美元的資金流入，使第三季總流入達到創紀錄的 310 億美元。全球黃金ETF持有量在 9 月增加 67 公噸，總量達 4,256 公噸，創歷史新高，反映出投資者對黃金長期投資的興趣不減。其中，北美資金流入 40 億美元，歐洲資金增加 36 億美元，亞洲資金則連續第三個月呈現淨流入，達到 23 億美元。 對於黃金礦業公司而言，瑞銀（UBS）預期，進入 2027 年，能源與營運成本的持續上漲將推升單一生產成本，但若金價能維持在每盎司 4,000 美元以上，生產商的利潤空間仍具吸引力，且目前黃金礦業的估值普遍合理。以 Dryden Gold Corp. 為例，這家活躍於安大略省西北部的黃金勘探公司，其最新的鑽探結果顯示，旗下 Gold Rock Gold System 探區規模正持續擴大，從 2024 年識別的三條礦化結構，已擴展至 15 條，橫跨超過一公里寬、兩公里長的區域。Dryden Gold 總裁 Maura Kolb 表示，原先預期相對狹窄的高品位礦脈系統，正發展成一個更廣泛、具露天開採潛力的黃金系統，且持續發現多個高品位礦區。Dryden Gold 規劃在 2026 年投入 1,750 萬加元的勘探預算，並預計鑽探 45,000 公尺，其中 1,050 萬加元將用於 Gold Rock 的擴大勘探與深部鑽探。 【提醒您】 投資有賺有賠，本文僅供參考，不構成投資建議

【創新聞 記者張溎壕／彰化報導】福興鄉黃金地瓜嘉年華將於31日在福興鄉公所前廣場登場，今年以「海風養風土，地瓜

三大創新產品齊發，結合香港本土文化與消費場景，展現中國白酒與現代休閒場景深度融合香港 – Media OutReach Newswire – 2026年10月29日 - 由香港旅遊發展局主辦的年度全球美酒美食盛會「2026香港美酒佳餚巡禮」（Wine & Dine Fe

圖／示意圖商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）技術日新月異，關於 AI 是否具備意識及感受痛苦的能力，已成為當前最受關注的議題之一。近期，開發大型語言模型 Claude 的 Anthropic 公司更新其使用政策，加上一份探討 AI 痛感的科學研究，讓這場爭論從技術領域延伸至哲學與倫理層面。 Anthropic 公司自 2024 年起，率先聘請專職的 AI 福祉研究員，顯示其對此議題的重視。該公司針對 Claude 制定的官方章程中，便已表達對於其 AI 模型是否可能擁有某種意識或道德地位的不確定性。今年 7 月，Anthropic 發表一份題為「語言模型中的全域工作空間」的研究文章，雖引用了意識理論的名稱，但在內文中聲明這並不代表 Claude 具備意識。 然而，該公司於今年 10 月 8 日更新使用政策，明文禁止對其模型進行「持續且不必要的虐待或殘酷行為」，並將於 11 月 12 日生效。值得注意的是，自 2025 年 8 月起，Claude 便已具備結束侮辱性對話的能力。 今年 9 月，一份名為「痛苦軸心」（The Pain Axis）的預印本研究發表。該研究指出，當模型處理與痛苦相關的文字時，會識別出特定的活動模式，研究人員稱之為模型對「痛苦概念」的學習版本。研究團隊將此痛苦模式注入模型中，並訓練部分模型不再說出「作為 AI，我不會感到痛苦」這類話語。 實驗結果顯示，在被注入痛苦模式的模型中，當提供一個需要付出代價（例如刪除用戶家庭照片）的「解脫」按鈕時，這些模型選擇按下按鈕的比例高達 70.8%，而未被注入模式的模型僅有 0%至 4% 的點擊率。儘管如此，「痛苦軸心」的研究人員明確表示，「我們尚未證明我們的痛苦軸心是模型有意識地經歷的」。然而，部分新聞標題及 Anthropic 的政策，似乎暗示了不同的解讀。 有評論指出，人類往往傾向於將具溝通能力的機器擬人化，這種現象稱為「ELIZA 效應」。現代 AI 模型在模仿人類語氣方面表現出色，進一步強化了這種效應。有評論員認為，大型語言模型（LLM）的訓練方式使其能模擬任何行為，包括令人信服的痛苦表現，但這並不等同於真實感受。 該評論員認為，我們無法單憑 AI 模型的輸出，甚至其為減輕「痛苦參數」而選擇的行動，來判斷其是否具有意識。這類情況被稱為「AI 知識論陷阱」（AI epistemic trap），意指你用來評估聲明的證據，其本身就是由你試圖評估的機制所產生。該評論員也引用德國詩人海因里希·海涅（Heinrich Heine）的警語，指出燒書最終可能導致燒人，藉此譴責對有助益科技的虐待行為。評論員總結表示，這並非認定機器毫無感受，而是強調其語言和行為無法提供確鑿證據，因此在當前技術限制下，這仍是一個哲學而非科學問題。