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美中科技戰加劇AI需求 全球半導體設備對中銷售降
商傳媒|何映辰/台北報導在美國實施對中國的半導體設備出口管制,以及人工智慧(AI)技術發展帶動需求激增的雙重影響下,全球半導體設備市場正經歷一場顯著重塑。主要半導體設備供應商對中國的銷售額佔比呈現普遍下滑,同時對臺灣和南韓等地區的銷售則大幅成長。 根據《The Chosun Daily》報導,美國自2022年起對中國祭出先進半導體設備的出口管制,荷蘭與日本也隨後跟進,限制部分先進設備出口。這項措施導致全球主要設備製造商對中國的尖端設備銷售大幅減少。數據顯示,艾司摩爾(ASML)在2025年第三季對中國的銷售佔比為42%,然而到2026年第三季已降至23%,跌幅達19個百分點。同時,科林研發(Lam Research)對中銷售比重從43%降至35%,科磊(KLA)從39.5%降至34.5%,東京威力科創(Tokyo Electron)也從40.3%降至36.4%。 與此同時,全球對AI半導體的需求激增,促使臺灣與南韓等地區加速採購相關設備。艾司摩爾在2026年第三季的設備銷售中,臺灣市場佔32%,南韓市場佔31%,兩者合計已超越中國市場的23%。此外,科林研發對南韓的銷售額更實現年增一倍以上,顯示AI浪潮正顯著推動特定地區的半導體產業擴張。 面對海外供應商的限制,中國本土設備製造商則趁勢擴大在國內市場的佔有率。在沉積設備(deposition equipment)市場,中國廠商的市佔率從2024年的7%成長至2026年的9.8%;在蝕刻與清洗設備(etching and cleaning equipment)市場,市佔率也從8.5%上升至10.2%。然而,在技術更為複雜的微影設備(lithography equipment)領域,中國企業的全球市佔率在2026年仍不到0.2%,顯示其在尖端技術上仍有明顯差距。 一位半導體產業消息人士指出,儘管中國設備要完全取代先進製程中的核心機械尚需時日,但出口管制確實加速了中國本土技術的開發與設備的採用。這項趨勢值得全球半導體產業密切關注,預期將持續重塑全球半導體設備市場的競爭格局。
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商傳媒
AI需求帶動科技產品出口 台灣10月貿易總額創歷史新高
圖/示意圖商傳媒|何映辰/台北報導全球對人工智慧(AI)應用程式的需求激增,強勁帶動臺灣出口表現。根據《Focus Taiwan》報導,臺灣在今(2026)年10月份的出口額達到967.6億美元,較去年同期大幅成長近60%,創下歷史新高。這也是臺灣連續第36個月出口呈現年增長。 財政部指出,這波強勁的出口成長主要歸因於各國對AI基礎建設的大規模投資,進而推升了對AI相關產品的需求。其中,資通訊與視聽產品的出口額飆升72.9%,達到476億美元的歷史紀錄;電子零組件出口額亦成長61.4%,達到326.8億美元的新高。單就積體電路(integrated circuit)出口一項,便成長了63%,達到311.7億美元。這兩大科技產品類別合計占臺灣10月份總出口額的83%。此外,機械產品出口也增長35.5%至28.8億美元,主要受惠於晶片製造商擴大產能所帶來的半導體生產設備需求。 在出口市場方面,美國依舊是臺灣最大的出口目的地。10月份對美國的出口額年增55.9%,達到破紀錄的329.3億美元,占當月臺灣總出口的34%。財政部統計處處長蔡美娜(Beatrice Tsai)表示,今年前10個月,美國占臺灣總出口的31.7%,創下36年來的新高。相較之下,對中國與香港的出口額為204.4億美元,年增42.9%,但其前10個月的合併占比卻降至23.8%,寫下27年來的最低點。東南亞國家聯盟(ASEAN)則躍居第三大出口市場,出口額達184.6億美元,年增83.8%。蔡美娜處長將這種出口目的地的結構性轉變,歸因於美中貿易緊張下的全球供應鏈重組,以及AI等新興科技需求的成長。 展望未來,財政部預估今年11月份的出口額將落在942億至967億美元之間,年增率約在47%至51%。整體而言,臺灣2026年全年的出口總額有望突破9000億美元,超越過去所有紀錄。
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商傳媒
AI工具潛藏醫療隱私危機 美醫療單位員工違規上傳病患資料
圖/本報資料庫商傳媒|葉安庭/綜合外電報導近期,美國多起事件凸顯了人工智慧(AI)工具在醫療領域應用時,對病患隱私造成的潛在威脅。數家醫療機構的員工在未經授權的情況下,將病患的受保護健康資訊(PHI)上傳至AI與機器學習工具,引發各界對數據安全的擔憂。 根據《The HIPAA Journal》報導,位於紐約的 Weill Cornell Medicine 於 2026 年 9 月 6 日發現,在同年 6 月 10 日至 20 日之間,部分病患的受保護健康資訊被員工違規輸入至AI與機器學習工具。這項行為違反了該機構的內部政策。不過,此次上傳的資料並未包含病患姓名、聯絡方式、社會安全碼或財務資訊,主要限於病歷號碼、放射科檢查編號、檢查日期與時間、設施名稱、醫療服務提供者姓名,以及與放射學檢查相關的臨床資訊,其中可能涵蓋診斷、治療計畫、手術史和用藥資訊。Weill Cornell Medicine 表示,目前尚未發現病患資料遭到濫用,已暫停相關研究活動並要求刪除數據,同時也對相關人員加強了AI工具使用與病患資訊保護的教育訓練。 同時,華盛頓特區的 Washington Department of Social and Health Services 營運的兩家心理健康機構也發生類似事件。Lake Burien Transitional Care Facility 的一名員工曾使用個人 ChatGPT 帳號,為客戶的病例摘要草稿,過程中將病患的個人健康資訊上傳。調查發現,該員工曾多次進行此類違規操作,上傳的病例摘要包含病患姓名、診斷結果和用藥等敏感資訊。華盛頓州政府已向 Lake Burien Transitional Care Facility 受影響的 12 個病患家庭發出書面通知。此外,Western State Hospital 也有 4 名病患受此類事件影響。兩家機構已指示相關員工在刪除帳戶前,先刪除所有上傳至 ChatGPT 的內容。 這些事件凸顯了醫療產業在擁抱AI技術時面臨的嚴峻挑戰。根據《The HIPAA Journal》的調查數據,有高達 40% 的醫院員工表示曾發現同事使用未經授權的AI工具,更有 20% 的員工坦承自己曾使用過。美國的《健康保險流通與責任法案》(HIPAA),旨在保護病患個人健康資訊的隱私,而未經授權將資料上傳至第三方AI平台,無疑增加了資料外洩與濫用的風險。 《Pharmaceutical Technology》也指出,許多AI輔助的決策並沒有單一的正確答案,AI的傾向可能在無人察覺錯誤的情況下決定結果。這表明單純審查AI產出的結果並不足以作為唯一的控制措施,對於使用AI工具的醫療專業人員,應有一套更嚴格的資格認定與訓練機制,以確保他們能辨識AI可能帶來的偏誤或資訊遺漏。在AI技術日益普及的今日,如何平衡技術創新與病患隱私保護,已成為全球醫療體系亟需解決的重要課題。
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