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商傳媒｜何映辰／台北報導隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，美國電腦科學畢業生正遭遇近年來最艱困的就業市場挑戰。據《The Morning Call》報導指出，過去曾是熱門科系的電腦科學，如今畢業生失業率約為 7.1%，甚至高於主修哲學、藝術史或民族研究的畢業生。 報導提及，過往在軟體開發領域，電腦科學學生在畢業前甚至不需投遞履歷就能收到工作邀約。然而，科技巨擘如微軟、Meta 和谷歌等，正利用 AI 承擔越來越多的程式撰寫工作，同時，亞馬遜等大型雇主也隨著 AI 支出增加而裁員，導致入門級職位需求大幅縮減。美國普查局（U.S. Census Bureau）甚至將這波就業下滑現象，比喻為在大型經濟衰退期間完成大學學業。 受人工智慧影響的職業（例如軟體開發）的就業率，比未受 AI 影響的領域低了 19%。軟體開發相關的職位發布在求職網站 Indeed 上，已於 2022 年初達到高峰後開始趨緩。儘管電腦科學與電腦工程畢業生人數在過去十年內成長了兩倍，於 2024 年達到約 36.2 萬人，但今年春季四年制大學的電腦與資訊科學課程入學人數已下降 8.4%，反映了市場趨勢對學生選擇的影響。 各大學正積極調整課程以應對市場變化。例如，大學嘗試與企業合作，提供針對性的實習機會，並加強人工智慧工具的培訓。喬治亞理工學院（Georgia Tech）電腦學院的奧盧菲薩約·奧莫約昆（Fisayo Omojokun）表示，目前招聘畢業生的企業多為規模較小的公司，而非傳統科技巨頭，且這些公司主要尋求 AI 方面的協助。杜蘭大學（Tulane University）電腦科學副教授 Nicholas Mattei 也提到，企業期望新進員工能直接勝任中階管理職位，而非初階開發人員，這對學校是個挑戰。 此外，美國的移民政策變化和就業市場轉型，也讓許多曾大量就讀電腦科學的國際學生面臨嚴峻挑戰。許多招聘畢業生的小型公司，因缺乏處理 H-1B 工作簽證的人力資源經驗，而美國行政部門更研擬將 H-1B 簽證費用提高至超過 10 萬美元，進一步加劇國際學生的求職難度。電腦研究協會（Computing Research Association）執行長特蕾西·坎普（Tracy Camp）對此感到憂心，並呼籲業界領袖投資於入門級人才，否則幾年後可能會面臨中階職位人才短缺的問題。

商傳媒｜方承業／綜合外電報導日本軟銀集團（SoftBank Group）為加速其在人工智慧（AI）領域的投資布局，近期透過發行美元與歐元計價的債券，成功募資 111 億美元。這不僅是軟銀近年來最大規模的單次募資行動，更創下亞太地區公司發行高收益債券的歷史紀錄。高收益債券指的是信用評等較低，因此必須提供較高利率才能吸引投資人的公司債。 根據《BriefAsia》報導，此次發行的債券包含數種批次：其中 10 億美元為 3.5 年期債券，年利率達 8.625%；另有兩筆各 45 億美元的債券，分別為 5.5 年期（利率 9.25%）及 7.5 年期（利率 9.75%）。此外，還發行兩筆各 5 億歐元的歐元計價債券，期限分別為四年期（利率 7.125%）和六年期（利率 8%）。 此次巨額募資是軟銀集團為其龐大 AI 投資計畫籌措資金的策略之一。該公司已承諾向人工智慧公司 OpenAI（ChatGPT 製造商）投入 646 億美元，並額外投入數十億美元於相關的 AI 基礎設施建置。若計入本月稍早於日本國內向散戶發行的 1 兆日圓（約 63 億美元）債券，軟銀合計已成功籌集約 174 億美元的新資金。 軟銀此次發債的時機，正值全球主要經濟體利率高企，但市場對高收益債券的需求依然強勁。雖然此次債券鎖定的融資成本高於歷史水準，但《BriefAsia》指出，軟銀憑藉其雄厚的資產基礎（包括對安謀控股的持股及廣泛的科技投資組合），仍能順利進行這筆交易。截至今年 6 月底，軟銀的貸放價值比（LTV，意指借款總額佔資產總價值的比例）為 13%，遠低於其正常營運目標 25%，顯示其財務仍有充裕的舉債空間。 然而，市場對軟銀的擔憂也有所浮現。本週五年期信用違約交換（CDS）利差已超過 400 個基點，相較於 6 月的約 280 個基點和 2025 年 10 月的約 200 個基點明顯擴大。CDS 利差是衡量債務違約風險的指標，數值越高表示投資人認為風險越高。這反映出投資人對軟銀過度集中投資 OpenAI 和更廣泛 AI 產業的潛在風險抱持謹慎態度。儘管如此，軟銀股價週四在東京股市仍上漲超過 6%。

圖／示意圖商傳媒｜方承業／綜合外電報導來自土耳其的行動遊戲開發商 Circle Games Teknoloji Anonim Şirketi（Circle Games），近日宣布完成 A 輪融資，成功募集 2500 萬美元（約新台幣 8 億元）。本次融資由中國網際網路巨擘騰訊領投，顯示其在遊戲領域的投資策略持續擴張，關注全球潛力工作室。除了騰訊之外，BITKRAFT Ventures、a16z SPEEDRUN 及 APY Ventures 等投資機構也參與了本輪投資。 Circle Games 成立於 2024 年，由曾任職於 Dream Games 和 Good Job Games 的資深遊戲開發者創立。該工作室的具體業務是專注於開發行動遊戲，目標是為玩家帶來創新的遊戲體驗。在此次 A 輪融資之前，Circle Games 已於 2025 年夏季獲得 725 萬美元資金，使總募資金額達到 3225 萬美元（約新台幣 10.3 億元）。 這筆新獲得的資金，Circle Games 計畫用於多方面發展。其中一部分將投入其首款遊戲 Sort Express 的後續開發，另一部分資金則用於擴大其第二款遊戲 Jelly Escape 在特定區域的試營運，並將啟動新遊戲的開發專案。此外，Circle Games 也預計將現有員工數量擴編至少一倍，以支持其業務成長與產品線擴充。 騰訊作為全球遊戲產業的巨頭，其在遊戲產業的投資策略向來著重於全球佈局，透過投資具有創新能力和市場潛力的遊戲工作室，來強化自身在不同遊戲類型和區域市場的影響力。此次對 Circle Games 的領投，再次印證了騰訊尋求在全球遊戲市場中，持續挖掘並扶植新興力量的戰略方針。

商傳媒｜康語柔／綜合外電報導美國食品藥物管理局（FDA）正積極探索人工智慧（AI）在醫療設備審查中的應用，一項最新研究顯示，透過機器學習模型來分流審查案件，有望大幅提升效率，每年可為該機構節省高達17億美元的成本，並改善問題設備的召回率。 這項研究提出的機器學習模型，能夠根據醫療器材上市前的審查申請（FDA 510(k) submissions）所提交的設備資訊，評估其過往歷史與召回紀錄，並將申請案分為「明確放行」、「明確拒絕」或「轉交人工審查」三類。研究人員估計，此方法可將美國食品藥物管理局（FDA，負責美國食品、藥品、醫療器材等的安全監管機構）的審查工作量減少40.5%。此外，這套系統還能將問題設備的召回率從目前的10.3%提升32.9%。主要作者Mohammad Zhalechian指出，人工智慧的目標並非取代美國食品藥物管理局的審查人員，而是提供更好的資訊，讓他們的專業時間能發揮最大效益。 在醫療合規方面，美國司法部於本週四宣布，醫療支架供應商Crown Medical Solutions LLC及其負責人已同意支付82萬5千美元，以解決其涉嫌違反《虛假申報法案》的指控。政府指控該公司在2017年11月至2019年4月期間，向美國的聯邦醫療保險制度（Medicare，俗稱聯邦醫療保險或老人醫療保險，主要為65歲以上長者、特定年輕身心障礙者提供健康保險）申報了不具醫療必要性或未經適當處方的膝蓋支架、腳跟穩定器及背部支架等設備。此和解金額是根據被告方的支付能力決定，並解決了一位吹哨人Karen Martinelli提出的訴訟，該吹哨人將從和解金中獲得約12萬3千美元。 人工智慧的應用熱潮也席捲了金融與審計領域。MindBridge 公司擴展了其軟體平台，加入了新的人工智慧工具，旨在加強企業財務與審計部門的財務監督能力，提供持續監控及風險追蹤功能。同樣地，Accrual 公司則推出了專為會計事務所設計的人工智慧代理平台 Arc。該平台允許事務所將複雜、多步驟的工作委派給人工智慧代理，處理包括Excel工作表、客戶報告和分析等任務，並能透過培訓來執行特定流程，確保團隊遵循既定方法。Accrual 共同創辦人兼技術長Siddarth Chandrasekaran強調，人工智慧的突破不僅是提供更強大的模型，而是賦予模型在會計領域執行實際工作所需的語境、工具和控制能力。 在稅務方面，美國註冊會計師協會（AICPA）正與前美國國稅局（IRS）局長Daniel Werfel合作，共同發起一項名為 CART（Council on AI Risk in Tax）的新倡議，以應對人工智慧在稅務實務中帶來的風險。該倡議匯集了會計、法律、科技、政府及學術界的領導者，目標是測試並完善人工智慧在稅務領域的風險框架，並提供相關工具與指導，以確保在運用人工智慧時能符合法規，避免潛在的勞動力風險，如技能侵蝕和供應商依賴。 在人工智慧技術本身，BottleCap AI 公司近日發布了 ThinkingCap-Qwen3.8-27B 模型，這是其 ThinkingCap 系列的第二款模型，主要目標是減少推理過程中所需的「思考Token」數量。相較於基礎模型，ThinkingCap-Qwen3.8-27B 在12項基準測試中平均減少了37.2%的思考Token，而準確度僅微幅下降0.86個百分點。這項創新有助於提升大型語言模型的運行效率。 市場分析顯示，對話式人工智慧平台 ChatGPT 在今年的人工智慧推薦流量中持續保持主導地位。根據BrightEdge公司的數據，在今年8月，ChatGPT 貢獻了 AI 聊天機器人推薦流量的95.1%，創下年度新高，其推薦流量在1月至8月間成長了101%。相比之下，Google Gemini 僅佔2.4%，Perplexity 和 Claude 更分別只佔1.1%和0.8%。BrightEdge的執行長兼共同創辦人吉姆·於表示，ChatGPT 不僅重新奪回市場份額，還將比年初更多的用戶引導至網路。 面對人工智慧的普及，美國司法部一位高級官員警告企業，必須將反壟斷合規性納入其人工智慧工具中。尤其當企業使用人工智慧進行定價決策時，必須充分了解輸入軟體的數據內容，並培訓相關人員，否則可能面臨刑事反壟斷責任。 此外，一項關於孕期手機使用的系統性回顧研究發現，大多數研究指出長時間或大量使用手機與不良妊娠結果（尤其是心血管異常和縮短妊娠期）有關，但也有部分研究未發現顯著關聯。研究合著者Ka Kahe博士提醒，鑑於現有研究結果的不一致性和方法學上的局限性，目前下定論仍為時過早。作者們建議孕婦使用擴音功能、有線耳機，並將手機遠離腹部，以減少潛在的暴露。 參考來源 Brace supplier settles Medicare case; AI triage for FDA devi…（Medical Economics） MindBridge expands AI tools for corporate finance and audit（International Accounting Bulletin） The AICPA Wants Tax Pros to Take a Hit From Its New AI Risk…（Going Concern） Are backlinks still worth your time in the AI search era? Wh…（Dental Economics） BottleCap AI Releases ThinkingCap-Qwen3.8-27B: 37.2% Fewer T…（MarkTechPost） ChatGPT's AI referral traffic doubled this year, BrightEdge…（TNW | Government-policy） US DOJ's Glad warns firms to bring antitrust compliance into…（law360） Accrual Launches AI Agent Platform Arc（CPA Practice Advisor）