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二戰工程師凱利·強森 奠定矽谷創新模式深遠影響
圖/本報資料庫商傳媒|責任編輯/綜合外電報導二戰時期一位具有遠見的工程師凱利·強森(Kelly Johnson),透過他在洛克希德馬丁(Lockheed Martin)「臭鼬工廠」(Skunk Works)部門的領導,形塑了矽谷(Silicon Valley)的創新模式。強森建立了以速度、信任和最小官僚主義為核心的組織系統,這種模式被廣泛認為是矽谷創業文化的基礎。
凱利·強森曾參與設計多款經典飛機,包括 SR-71 黑鳥式偵察機、U-2 偵察機、P-38 閃電式戰鬥機、F-117 夜鷹戰鬥機以及 P-80 射手座戰鬥機。新聞工作者 Josh Dean 在其著作《不可能的工廠》(The Impossible Factory)中指出,強森的「使命必達」工作哲學源於二戰時的迫切需求,當時的洛克希德(Lockheed)是一家充滿活力的飛機製造新創公司。強森在「臭鼬工廠」堅守戰時思維,排斥冗長的會議、繁瑣的程序和分散的責任。
強森的核心理念是:「賦予最聰明的人資金和權力,他們就能創造奇蹟。」在他的領導下,「臭鼬工廠」的專案主導工程師對所有決策負全責,團隊規模精簡且緊密合作,一切以節省時間為重。決策一旦做出便具最終效力,採購流程也大幅簡化,避免使用特殊零件。強森作為「臭鼬工廠」的最高負責人,擁有絕對的決策權。
這套方法最著名的實例發生在 1954 年,當時美國總統德懷特·艾森豪(Dwight D. Eisenhower)委託強森建造一架頂級機密的偵察機,用於拍攝蘇聯境內的敏感地點。強森承諾在短短九個月內交付 U-2 偵察機原型機,並最終如期且遠低於預算地完成任務。Leo P. Geary 將軍稱 U-2 為「美國納稅人所能獲得最划算的交易」。
強森的組織模式從「臭鼬工廠」流傳開來,深刻影響了矽谷。許多科技巨頭都聲稱遵循其哲學。例如,蘋果(Apple)共同創辦人史蒂夫·賈伯斯(Steve Jobs)在 1990 年代末曾參觀「臭鼬工廠」,汲取靈感設計皮克斯動畫工作室(Pixar Studios)園區,並據報導將其模式應用於麥金塔(Macintosh)電腦開發團隊。Josh Dean 強調:「快速行動、勇於犯錯、終止無效專案,以及信任擁有絕對權力的強勢領導者——所有這些想法都可追溯到『臭鼬工廠』。」強森的座右銘是:「快速、安靜、準時。」
時至今日,強森的創新精神仍在延續。烏克蘭蓬勃發展的國防產業,其新創公司以極低的預算迅速創新,承繼了強森的遺產。例如,烏克蘭國防科技公司 Fire Point 的執行長兼技術長 Iryna Terekh 表示,該公司目前每天能交付 220 架長程攻擊無人機,並預計在今年底前將日產量幾乎翻倍。
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今傳媒
草屯警5月狂掃毒詐 攔截車手集團驚見毒駕
【今傳媒/記者何秀菁報導】詐騙與毒駕嚴重威脅社會治安,草屯警分局近期展現強力執法鐵腕,針對毒、詐犯罪展開雷霆查 […]
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商傳媒
超級智能AI需人類驗證 專家:協作方能發揮巨大影響
商傳媒|責任編輯/綜合外電報導當人工智慧(AI)能力快速提升,市場開始討論一個看似科幻卻愈來愈真實的問題:如果未來出現比人類更聰明的超級智能(Superintelligence),人類還有存在價值嗎?部分科技領袖認為,未來AI可能在科學研究、數學推導、藥物開發、工程設計甚至企業決策等領域超越人類。然而,從歷史與現實案例來看,即使AI擁有遠超人類的運算能力,其真正影響世界的關鍵,仍然離不開人類的理解、驗證與應用。歷史上最著名的例子之一,就是Albert Einstein於1915年發表的廣義相對論。這套理論改變了人類對宇宙、重力與時空的認知,但若沒有後續眾多科學家投入驗證與發展,其影響力可能遠不如今日。包括Karl Schwarzschild提出黑洞解,以及Willem de Sitter對宇宙模型的研究,都讓愛因斯坦的理論從數學公式轉變為改變世界的科學基礎。換句話說,偉大的發現往往不是單一個人的成果,而是一整個知識社群共同驗證與發展的結果。這樣的現象也正在AI領域重演。近年來,包括OpenAI、Anthropic、Google DeepMind等AI公司持續推動科學研究應用。部分AI系統已能協助數學家推導定理、發現新材料、預測蛋白質結構,甚至提出人類過去未曾注意的研究方向。然而,即便AI能提出突破性的假設,最終仍需要人類研究人員進行驗證與解釋。近期AI參與數學研究取得進展的案例便顯示,真正讓成果獲得學術界認可的關鍵,仍是數學家對證明過程的檢查、驗證與理解。AI可以找到答案,但人類必須確認答案是否正確,以及它代表什麼意義。Dario Amodei曾以「資料中心裡的天才之國」形容未來AI發展。他認為,大量AI系統共同運作後,可能形成遠超個別人類專家的智慧集合。然而,即使如此,人類仍扮演決定性的角色。因為科技發展從來不只是技術問題,更涉及倫理、法律、文化、社會與價值判斷。AI會取代工作 但未必取代人類價值許多人擔心AI將取代人類工作。事實上,歷史上的每一次技術革命都曾引發類似焦慮。工業革命取代部分體力勞動,電腦取代大量重複文書工作,網際網路改變資訊產業結構。然而每一次技術進步,也都創造出新的職業與新的需求。未來AI可能不再只是工具,而是協作者。律師將與AI共同分析法律文件,醫師將利用AI輔助診斷,工程師透過AI設計產品,科學家則利用AI探索未知領域。因此,AI最大的價值未必是取代人類,而是擴大人類能力的邊界。商傳媒觀點真正值得關心的問題,不是AI會不會比人類聰明。因為從某些特定任務來看,AI早已超越人類。更重要的是,人類如何與AI共同工作。未來最有競爭力的人才,不一定是最會背知識的人,而是最懂得運用AI的人。企業競爭力也不再只是擁有多少AI工具,而是能否建立一套讓AI與人類協同運作的制度與文化。從歷史經驗來看,科技從來沒有消滅人類的重要性,而是不斷重新定義人類的價值。即使未來真的出現超級智能,人類仍將是制定目標、賦予意義、建立信任與承擔責任的核心角色。AI或許能提供答案,但決定問題是什麼,以及答案應該如何被使用,最終仍然是人類的工作。這或許才是超級AI時代最重要的啟示。【商傳媒提醒】本文內容依據公開資料與產業觀察整理,AI技術發展仍具高度不確定性,相關觀點僅供科技趨勢與產業分析參考。
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勁報
毒、詐一把抓! 草屯警內外夾攻瓦解毒詐幫
【勁報記者何秀菁/南投報導】詐騙與毒駕嚴重威脅社會治安,草屯警分局近期展現強力執法鐵腕,針對毒、詐犯罪展開雷霆查緝。光是今年5月份,便成功攔阻詐騙7案、查獲毒品犯8人,更強力逮捕詐欺車手6件8人、毒駕2件2人。其中在5月15日深夜,警方更一舉瓦解一個3人車手集團,不僅起獲大筆贓款
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商傳媒
歐洲加速佈局電網儲能系統 穩供電兼節省成本成關鍵
圖/本報資料庫商傳媒|葉安庭/綜合外電報導歐洲正迅速擴展其電池儲能市場,以強化電網穩定性並降低能源成本。在綠色能源轉型的浪潮下,電力儲存技術被視為整合太陽能與風能的關鍵,並能有效減少對地緣政治情勢的依賴。
根據報告,截至2025年底,歐盟的儲能裝置總容量已達40吉瓦(GW),儲電容量為77吉瓦時(GWh),較前一年增長逾45%。展望2030年,在「Solar+」情境下,預計總容量將擴增至171吉瓦,而儲電容量更將大幅提升至598吉瓦時。隨著太陽能與風力發電的規模持續擴大,歐洲電網對儲能系統的需求日益增加,特別是需要將電力儲存數小時的能力,平均儲存時間預計將從目前的1.9小時增至3.5小時,這代表一項顯著的技術突破。
電網儲能系統透過彈性調度電力,有助於避免電價負值的無序蔓延,進而保護大型太陽能投資的獲利能力。這項技術結合,也使得歐洲經濟對於中東地區等外部地緣政治情勢的依賴程度降低。舉例來說,在近期中東危機爆發後的短短兩個月內,額外增加的太陽能發電量就為歐盟節省了85億歐元的天然氣進口成本。此外,2025年歐盟安裝的27.1吉瓦時電池儲能容量中,有55%是私人且完全無需補貼的大型儲能系統(BESS),顯示市場自主發展的動能強勁。
產業動態方面,作為歐洲最大的電池與能源儲存系統展覽,ees Europe 將於今年6月23日至25日在德國慕尼黑舉行,屆時將匯聚全球市場領導者,展示如何應對龐大的儲能需求。展會上將呈現從儲能管理中的人工智慧應用到鈉離子技術等市場就緒的創新方案,以期降低電力成本並穩定電網。
ees Europe 隸屬於「The smarter E Europe」展覽聯盟,該聯盟共連結約2,800家參展商和逾10萬名決策者,共同致力於將電網儲能整合至未來基礎設施並使其具備獲利能力。展會期間,ees Europe 研討會將於今年6月22日及23日在慕尼黑登場,探討歐洲產業在技術與策略層面如何應對轉型需求。現場的 ees 論壇(C2展廳)將透過多種形式的討論,針對歐洲相關法規提供交流平台,而 ees 創新中心舞台(B0展廳)則將成為活動的創新核心,展示從電池研究中的人工智慧、循環經濟的最佳實踐,到建立具韌性且自給自足的歐洲電池生產策略等最先進專案。
然而,未經協調的成員國監管干預,恐將阻礙這股強勁的發展勢頭。
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- 商傳媒美國資料中心大建設 台灣成AI基礎建設最大受惠者商傳媒|何映辰/台北報導人工智慧(AI)競賽正從模型競賽正式進入基礎建設競賽。當全球目光聚焦在OpenAI、Anthropic、Google與Meta的大模型發展時,美國正在進行另一場規模更龐大的投資計畫——資料中心建設潮,而台灣正站在這場全球AI基礎建設浪潮的核心位置。根據進步政策研究所(PPI)資料,美國目前有超過800座資料中心正在興建中。顧問機構麥肯錫更預估,未來五年全球資料中心相關投資將高達7兆美元,其中約40%、接近2.8兆美元將落在美國市場。若以美國經濟規模計算,相當於每年約占美國GDP的1.6%,規模已接近大型國家基礎建設計畫。這波投資背後的主要推手,就是AI。大型語言模型、生成式AI、智慧代理(Agent)、機器人及自動駕駛技術,都需要龐大算力支撐。從AI模型訓練到推理運算,每一次與ChatGPT互動、每一次AI影像生成、每一次企業AI分析,都需要資料中心在背後提供運算能力。然而,真正值得注意的是,這些資料中心雖然建在美國,但大量核心設備卻來自台灣。從AI伺服器、主機板、電源系統、高速交換器、散熱設備到先進半導體,台灣供應鏈幾乎參與了整個AI資料中心建設過程。包括Taiwan Semiconductor Manufacturing Company、Hon Hai Precision Industry、Quanta Computer、Wistron Corporation、Wiwynn Corporation、Inventec Corporation等企業,都已成為全球AI供應鏈的重要支柱。近兩年來,新竹科學園區、中部科學園區與南部科學園區持續滿載運作,大量AI相關產品出口至北美市場。從GPU模組、高速網路設備到液冷散熱系統,形成完整的AI產業聚落。美國進口數據也反映這項變化。近年台灣對美出口快速成長,其中電腦設備與半導體產品成為主要成長動能。AI伺服器、高效能運算設備及相關零組件需求持續攀升,使台灣在美國供應鏈的重要性進一步提高。不過,市場也應理性看待相關數據。部分外媒引用的台灣經濟成長率與出口規模預估數字,仍須以主計總處、財政部及美國官方統計為準。尤其是全年經濟成長率與全年出口規模,目前仍存在變數,後續仍需觀察全球景氣、AI投資周期及國際貿易政策變化。AI不是只有晶片 而是整座資料中心過去兩年市場關注焦點大多集中在GPU。但實際上,一座AI資料中心的成本結構中,晶片只是其中一部分。電源供應系統、散熱設備、機櫃、光通訊、高速網路交換器、儲存設備以及基礎建設工程,都在同步受惠。市場研究機構預估,未來數年AI資料中心對電力需求將呈現倍數成長。這也是近期核能、小型模組化反應爐(SMR)、天然氣發電、儲能系統及高效散熱技術受到市場高度關注的重要原因。商傳媒觀點如果說過去二十年全球網路經濟的基礎建設是手機與雲端,那未來十年的核心基礎建設就是AI資料中心。美國正在投入數兆美元打造下一代數位基礎設施,而台灣則是這場建設潮最重要的供應鏈樞紐之一。然而,這波榮景也帶來新的挑戰。包括能源供應、人才短缺、地緣政治風險、供應鏈分散化,以及各國推動本土製造政策,都可能影響未來產業發展。對台灣而言,未來不只是持續供應晶片,更要思考如何在AI平台、軟體服務、機器人、邊緣運算及智慧製造等領域創造更高附加價值。因為下一場競爭,可能不只是誰製造晶片,而是誰能掌握整個AI生態系。【商傳媒提醒】本文內容依據公開資訊與市場研究資料整理,部分產業預估數據可能因市場變化而調整,僅供產業趨勢分析參考,不構成任何投資建議。投資有風險,投資人應審慎評估。1 小時前
1 小時前 - 美通社SAVER CleanBlue 計劃:Seaspan 與 Hapag-Lloyd 完成首個甲醇燃料改裝工程新加坡2026年6月5日 /美通社/ -- 全球海運資產擁有與管理領導先驅 Seaspan Corporation (Seaspan),與頂尖貨櫃航運公司 Hapag-Lloyd 今日攜手宣佈,其甲醇燃料改裝計劃的五艘貨輪中,第一艘已順利改裝完成,並交付了 「揚子江」輪 (Sea1 小時前
1 小時前 - 商傳媒印度蘇聯低溫引擎合作破局 美制裁與飛彈科技管制建制成關鍵圖/示意圖商傳媒|林昭衡/綜合外電報導冷戰時期,印度曾試圖在太空科技領域,同時與蘇聯及美國維持合作關係,以獲取技術、資金與後勤支援。印度太空研究組織(ISRO)曾秉持其創始人維克拉姆·薩拉巴伊(Dr. Vikram Sarabhai)追求獨立自主的理念,避免易受禁運影響。然而,一項與蘇聯簽署的低溫引擎協議,最終在美國施壓下破局,凸顯了國際科技合作的地緣政治挑戰。 根據《The Week》報導,在1991年1月,隨著印度Geo-Synchronous Launch Vehicle(GSLV)計畫於1990年11月獲准,印度太空研究組織與蘇聯航天技術裝置總公司(Glavkosmos)簽署了一份價值2.35億印度盧比(約1.2億美元)的合約。該合約內容涵蓋購買兩個飛行級低溫引擎,並由蘇聯轉移其製造技術至印度。蘇聯的這款引擎能產生7.5噸推力,低溫級可容納12.5噸推進劑。 然而,這項合作案很快遭遇挑戰。美國政府認為,這項技術轉移計畫明顯違反了「飛彈科技管制建制」(Missile Technology Control Regime, MTCR)。MTCR於1987年成立,旨在防止飛彈與無人機技術的擴散,其中衛星發射載具的許多技術也適用於飛彈發展。根據規定,總衝量達1.1百萬牛頓秒的固體或液體推進劑火箭引擎,被列為第一類敏感技術,極少獲准轉讓。報導指出,此俄羅斯低溫引擎的總衝量,遠超過MTCR第一類限制的50倍。 時任印度太空研究組織發射載具計畫辦公室官員 S. Chandrashekhar 早已預見到,依賴蘇聯的低溫技術存在風險。他表示,這項低溫技術協議顯然違反了MTCR條款,美國依法律實施制裁是必然結果,並確信身處政治與經濟困境的蘇聯,將無法承受來自美國的壓力。儘管當時蘇聯因「開放政策」(Glasnost)與「經濟改革」(Perestroika)而國力衰退,並於1991年底解體,但美國仍於1992年5月對印度太空研究組織和俄羅斯航天技術裝置總公司實施為期兩年的進出口禁令。 美國隨後向繼承合約義務的俄羅斯聯邦施壓,要求其終止與印度的協議。美國提出交換條件:若俄羅斯終止與印度的合約,便可進入商業發射市場並參與國際太空站計畫。經過一年多的考量,俄羅斯於1993年7月向印度通報其決定。同年8月,印度總理納拉辛哈·拉奧(Dr. PV Narasimha Rao)向國會表示,因不可預見的情況,俄羅斯航天技術裝置總公司無法履行1991年協議中的義務,並援引了不可抗力條款。最終,俄羅斯於1993年10月正式中止了該合約。1 小時前
1 小時前 - 勁報崑大資管系黃美香雙棲課業與職涯 3度獲頒僑生獎學金【勁報記者于郁金/臺南報導】在異鄉求學,從語言適應到生活自立,每一步都不容易,崑山科技大學資訊管理系印尼僑生黃美香,同時兼顧課業與工作,海青班副學士畢業後再攻讀學士學位,4年期間每學期皆名列第一,優異表現更連續三度獲僑委會頒發獎學金;她於大四下學期主動進入企業實習,並獲公司留任肯1 小時前
1 小時前 - GlobeNewswireBitget 推出 Stocks 2.0,連接代幣化股票與真實美國市場流動性塞舌爾維多利亞, June 05, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- 全球最具規模的全景交易所 (Universal Exchange,UEX) Bitget 宣佈推出 Bitget Stocks 2.0。這款升級版的代幣化股票現貨產品,旨在改善代幣化股票交1 小時前
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