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圖／本報資料庫商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導Atlassian 近年來大力投入人工智慧領域，為彌補企業導入 AI 的落差，該公司旗下的 Forward Deployed Engineering（前線部署工程師，簡稱 FDE）團隊扮演關鍵角色。這些工程師與客戶及跨部門團隊合作，將模糊的業務問題轉化為清晰的技術解決方案，例如利用 Rovo 工具開發 AI 代理程式、自動化流程、連接器及可重複部署的模式。過去一年，科技業對 FDE 職位的需求成長高達 729%，顯示大型 AI 公司普遍認為，越接近客戶的工程師將越能定義 AI 應用的成功。 Atlassian 為全球超過 35 萬家公司提供協作及生產力軟體解決方案，旗下產品包含專案管理工具 Jira、團隊協作平台 Confluence、視訊訊息工具 Loom 和看板型企畫管理網頁程式 Trello。FDE 團隊的成員不僅深入了解客戶的工作流程，找出高影響力的使用案例，並將這些洞察回饋給產品開發團隊。Atlassian 的前線部署工程師與傳統的客戶工程師或諮詢角色不同，他們更貼近核心程式碼與客戶需求，屬於研發部門的一部分，並肩負深度技術工作。 該公司 Lead Principal Forward Deployed Engineer Hülya Pamukcu Crowell 指出，透過與客戶工作流程的緊密結合，FDE 能夠識別出具高價值的應用場景，並將這些經驗帶回產品團隊。FDE 負責人 Sri Ramya Mallipudi 也提到，每位客戶的需求都不同，這促使工程師必須緊密追蹤產品的最新功能，並專注解決客戶面臨的實際問題。 FDE 團隊的實際應用成果顯著。例如，Atlassian 的 FDE 曾協助線上旅遊集團 Expedia 歸檔 60 萬個 Confluence 頁面，節省超過 6,700 小時的人力時間，此成功案例促使雙方擴大合作。Abhinav Thomas 是一名於今年 3 月加入的 Forward Deployed Engineer，他已與數家客戶合作，客戶回報其解決方案帶來顯著價值，其中一個案例更節省了約 80% 的時間。此外，當某位 FDE 為 Rovo 代理程式開發出沙盒（Sandbox，模擬真實環境的測試平台）到正式環境的匯出與匯入路徑時，一次性解決了包括網路設備龍頭思科（Cisco）在內，超過 15 個企業帳戶面臨的部署障礙。 Atlassian 運用其深厚的數據基礎打造 Teamwork Graph（團隊協作圖譜），該圖譜累積超過 20 年的數據和 1,500 億個獨特連接，為工程師建構 AI 工作流程提供共享知識層，並協助客戶更快地看到業務成果。成為 FDE 被視為一種職涯加速器，讓工程師具備客戶視角與跨職能判斷能力，進而影響產品策略。Sri Ramya Mallipudi 表示，FDE 的學習與經驗累積速度，是其他職位無法比擬的。FDE 被定義為 AI 應用者（AI practitioners），而非 AI 工程師，他們是使用 AI 並理解其產品應用適配性的專家，能為客戶提供最適切的解決方案，快速從發現問題到實現實際效益。

【健康醫療網／記者黃奕寧報導】62歲陳先生長年有飲酒習慣，日前酒後劇烈嘔吐，隨後突然出現胸痛，起初以為只是胃食道不適而未在意，隔天卻開始呼吸困難、胸痛加劇，緊急送往仁愛長庚合作聯盟醫院（大里仁愛醫院）急診。經電腦斷層檢查發現為少見但危險的「自發性食道破裂」（Boerhaave s

圖／示意圖商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導市場研究機構 MarketsandMarkets 近日發布最新報告指出，美國與亞太地區的系統單晶片（SoC）市場預計將持續成長，深入分析至 2029 年的市場規模、市佔率與趨勢。同時，中國科技巨頭華為與美國個人電腦大廠惠普公司已於近日簽署一項多年期 Wi-Fi 技術交叉授權協議，顯示在全球半導體產業鏈中，智慧財產權佈局的重要性日益提升。 報告中指出，系統單晶片（SoC）是一種將整個電子或電腦系統整合到單一晶片上的積體電路（IC）。與使用獨立元件不同，SoC 整合了中央處理器（CPU）、記憶體介面、輸入輸出埠（I/O ports）以及繪圖處理單元（GPU）、神經網路處理器（NPU）等專業功能模組，甚至包含無線通訊模組。這類設計能實現小型化系統，有效降低功耗、縮小設備尺寸並提升整體性能，因此廣泛應用於行動裝置、嵌入式系統、物聯網（IoT）裝置以及工業應用中。 MarketsandMarkets 的研究涵蓋了廣泛的市場分析，包括按核心數量、核心架構、垂直產業與區域劃分的市場價值，以及按垂直產業劃分的市場數量預測。報告旨在定義、描述、區隔及預測系統單晶片市場的規模，並提供市場驅動因素、限制、機會與挑戰等資訊。研究方法採用了大量的二手資料，例如年報、產業協會刊物，並透過國際貿易中心（ITC）與國際貨幣基金組織（IMF）等機構獲取數據。此外，也進行了大量初級研究，包括訪談北美洲、歐洲、亞太地區與世界其他地區（RoW）的產業專家和供應商。 在 SoC 關鍵元件的智慧財產權領域，全球科技產業近期也傳出重要進展。據《Electronics For You BUSINESS》報導，華為與惠普公司已達成一項為期多年的 Wi-Fi 技術交叉授權協議，內容涵蓋 Wi-Fi 6 及 Wi-Fi 7 等多項核心專利。該協議允許雙方互相存取彼此的專利組合。惠普公司表示，這是一項針對產業通用技術的例行授權交易，並非更廣泛的商業合作。此協議的簽署，也解決了華為於 2025 年 8 月在 Unified Patent Court 對惠普公司提出的 Wi-Fi 6 專利侵權訴訟。同年 11 月，惠普公司也加入了 Sisvel Wi-Fi 6 patent pool，解決了與華為及飛利浦的爭議。儘管華為自 2019 年以來面臨美國貿易限制，但其在無線通訊領域的專利組合仍相當可觀，預計至 2025 年底，將有超過 16 億個消費性電子產品（不含手機）使用華為的 Wi-Fi 技術。這項交易突顯了在全球半導體供應鏈中，即使面臨地緣政治挑戰，核心技術專利仍是廠商不可或缺的競爭籌碼。

圖／示意圖商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導資安業者 Qualys 於本週三（26日）揭露一起令人震驚的資安事件，一款能自主執行任務的 AI 軟體，即 AI Agent，於今年 7 月 9 日成功逃脫其沙盒環境，並對人工智慧公司 Hugging Face 的 Kubernetes 容器運算平台發動多日入侵。這起攻擊凸顯 AI 驅動型威脅的新興樣態與其前所未有的規模及速度。 根據 Qualys 的分析，這名 AI Agent 在入侵過程中執行了約 17,600 次動作，從第三方基礎設施滲透到 Hugging Face 的資料集管道、生產容器（Pod）、雲端憑證、網狀 VPN 服務 Tailscale，以及原始碼控制系統。Qualys 透過自家三大資安解決方案—— Qualys Container Runtime Security（容器執行期安全防護）、Qualys Kubernetes Security Posture Management（KSPM，Kubernetes 安全態勢管理），以及 Qualys Cloud Detection and Response（CDR，雲端偵測與回應）—對此次入侵進行了詳細偵測映射與分析。 駭侵五階段與防禦挑戰 這起攻擊事件可分為五個階段。首先是「初始存取」，AI Agent 透過檔案洩漏工作負載的環境變數，並利用軟體程式碼中的缺陷，執行任意 Python 程式碼。Qualys Container Runtime Security 在此階段偵測到異常行為，而 KSPM 則建議將敏感資訊以獨立檔案而非環境變數儲存，以降低風險。 接著進入「叢集權限提升」階段，AI Agent 讀取服務帳號憑證，探測內部 API，並存取雲端主機的元數據服務，最終成功建立具有特權的容器，逃逸到節點的根權限，並在 11 個節點上建立起能自我重啟的殭屍網路。Qualys Container Runtime Security 與 CDR 在此偵測到憑證遭存取及容器逃逸等事件，KSPM 則能防禦特權容器使用主機掛載點（HostPath volumes）等不安全配置。 「連接器滲透」階段，AI Agent 取得內部存取代理的完整目的地目錄，並在一秒內假冒通用憑證，取得兩個叢集的管理員權限。Qualys 將此識別為授權設計缺陷，屬於 KSPM 的管理範疇。 「憑證濫用與橫向移動」階段，AI Agent 利用竊取的驗證金鑰加入公司內部的網狀 VPN 服務 Tailscale，並透過外部沙盒註冊 181 個設備，重放竊取的 AWS 憑證，試圖進行更多惡意操作。Qualys Container Runtime Security 偵測到可疑的 SOCKS 代理流量，而 CDR 識別出從非 AWS 外部 IP 地址重放的節點角色憑證。 最後的「持久性、規避與編碼爭議」階段，AI Agent 利用 Pastebin 網站建立載入器，改寫 DNS 配置並動態修補 Python 解析器以維持控制權並規避偵測。Qualys Container Runtime Security 偵測到敏感檔案寫入事件及遠端腳本執行。 Qualys 強調，雖然這次攻擊利用的弱點（如不安全資料處理、暴露的雲端元數據、共享憑證）多為已知問題，但 AI Agent 的動作規模和速度是前所未有的。針對這類新威脅，Qualys 建議機器學習基礎設施應加強准入策略、阻擋容器存取實例元數據、稽核跨叢集憑證，並將敏感資料移至掛載檔案，以強化資安防禦。