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AI模型提升電力網低光源影像辨識能力 強化智慧電網韌性
圖／示意圖商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導根據科技媒體《Bioengineer.org》報導，一項新開發的人工智慧（AI）方法 DFEN（Dual Fusion Enhancement Net），能有效提升電力網低光源圖像的清晰度，解決色彩偏差與雜訊問題，對於強化基礎設施監測與智慧電網的穩定運作至關重要。
現行的電力網檢測主要依賴監控設備捕捉的圖像，再由人員審查或電腦視覺系統進行分析。然而，在夜間或惡劣天氣下，這些圖像常因光線不足而模糊，導致對比度降低及色彩失真，不僅影響人眼判讀，也降低自動化系統的辨識精準度。這款 AI 模型正能改善此類「低光源電力網圖像」的具體應用場景，例如協助夜間巡檢輸電線路與變電站，確保電力供應穩定。
DFEN 模型採用獨特的雙 U 型網路架構，分為兩個連續階段：首先進行亮度調整，接著修正細節，這與數位相機的成像流程相似。該模型還整合了雙分支特徵融合模組，能夠重建相同尺度的特徵，有效保留圖像的高解析度資訊與紋理細節。此外，其可學習的正規化注意力模組，能透過提取照明圖來引導自適應調整，避免亮區過度曝光，並區分亮度相近但顏色不同的區域。
研究團隊在公開數據集以及專為電力檢查場景設計的 Dark Grids 數據集上測試 DFEN。Dark Grids 數據集包含 530 組訓練樣本與 103 組測試樣本，圖像解析度為 1224x1024 像素。DFEN 在結構相似性指標、峰值信噪比和亮度順序誤差等關鍵指標上，均優於其他十三種主流的低光源增強方法。其中，最輕量版的 DFEN 模型在 RTX 3090 圖形處理器（GPU）上，處理 1224x1024 像素圖像時，每秒可達 11 幀的速度。
未來，研究人員將探索無監督訓練策略，以減少對配對數據集的依賴，並計畫將 DFEN 模型部署到邊緣運算平台，實現更廣泛的實地應用。這項技術的發展，對於提升電力基礎設施的維護效率、強化電網韌性，以及推動能源轉型下的智慧電網發展，都具有重要的啟示意義。
9 分鐘前
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CNEWS匯流新聞網
護漁不打折 海巡雷達連兩日揪5艘違規拖網船
CNEWS匯流新聞網記者謝東明／台北報導 海巡署第一巡防區指揮部，昨（11）日晚間6時許，透過岸際雷達系統，發現龜山島距岸3浬內海域漁船航跡，疑似有作業行為。海巡署表示，隨即通報艦隊分署第七（蘇澳）海巡隊派艇前往調查，接連查獲4艘漁船違規拖網作業；今日上午再查獲1艘違規漁船，兩日累計查獲5艘違規拖網漁船，後續將函送農業部漁業署裁處。 第一巡防區指揮部表示，雷...
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桃園商業轉型中心3年有成 蘇俊賓讚：保留在地特色注入創新
CNEWS匯流新聞網記者邱璽臣／台北報導 桃園市副市長蘇俊賓今（12）日出席「桃園市商業轉型服務中心暨桃金好禮好店成果發表會」表示，今日桃金好禮與好店的成果分享，展現市府結合專業團隊輔導的轉型成效，更希望促進各商圈之間的實務交流，共同探討如何運用科技、創新行銷與淨零減碳策略強化競爭力。 蘇俊賓表示，工業技術日益成熟，許多商品能在短時間內被大量製造，商業模式也...
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商傳媒
AI引爆數據中心散熱需求 日商迎技術挑戰與商機
圖／本報資料庫商傳媒｜吳承岳／台北報導人工智慧（AI）應用在全球迅速擴張，帶動數據中心建設需求激增，同時也讓「數據中心散熱技術」成為科技產業的關鍵發展焦點。數據中心內大量的伺服器與AI晶片在高速運轉時會產生龐大熱能，若不及時有效散熱，恐導致設備故障並影響運算效能，這使得高效能冷卻解決方案的需求日益迫切。
面對這股熱潮，日立製作所、古河電氣工業、大金工業以及Panasonic Holdings Corporation等日本企業，正積極投入這項新興技術領域，尋求在市場中取得領先地位。這些公司將日本在精密製造和熱管理方面的技術優勢，轉化為應對AI時代數據中心散熱挑戰的機會。
然而，市場也同時面臨挑戰。根據日媒報導，美國中期選舉後，由於對數據中心相關法規的擔憂，AI相關股票一度下跌，這波跌勢甚至擴散至整體股市。投資者擔心，美國各州可能加強對電力、水資源和噪音等方面的數據中心法規，導致新建案的成本增加與工期延長，進而影響AI產業的資本投入。
儘管短期內數據中心興建可能面臨趨緩，但分析指出，AI需求在長期仍將持續擴張。報導引述專家看法，應將數據中心興建速度放緩與AI需求成長區分看待。若法規強化能促使產業以更嚴謹的態度進行AI基礎設施投資，反而有助於提升其永續性。因此，數據中心散熱技術的發展，不僅是解決當前AI運算挑戰的關鍵，也為日本科技企業帶來重要的戰略機遇。
【提醒您】
投資有賺有賠，本文僅供參考，不構成投資建議
參考來源
Latin American Framework Challenges Mental Health Models（Bioengineer.org）
個人の効率化で止まるAI活用、日本企業の課題と組織の成果につなげる一手とは（日経クロステック Active）
Systematic Review Maps Barriers to Mental Health Digital The…（Bioengineer.org）
米中間選挙後の「AI株」急落は投資機会か？データセンター規制とAI需要から読み解くリスクと投資戦略（ダイヤモンド・オンライン）
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南市地方型SBIR推動計畫 14家績優企業獲表揚
記者李文生／台南報導台南市府100年起推動地方型SBIR計畫，累計補助1034案，帶動超過123億元產值，創造逾4千個就業機會。經濟發展局舉辦2026SBIR創新研發成果展暨績優廠商頒獎典禮，表揚14家績優廠商。經發局表示，獲獎企業橫跨綠色科技、數位轉型、金屬機械及民生化工、運動
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