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商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導韓國總統李在明近期結束了他任內時間最長的一次國際出訪，足跡遍及舊金山、巴西利亞、智利、阿根廷及德國。這次訪問跳過美國首都華盛頓特區，凸顯韓國正透過「工業外交」策略，將其外交重心圍繞在「運算經濟」的地理佈局上，旨在鞏固韓國作為關鍵中等強國的地位，並成為全球供應鏈管理的重要環節。 李在明的策略將供應鏈管理視為當代外交不可或缺的一部分，以應對關稅、美中科技競爭及能源危機等地緣政治與經濟挑戰。在美國，南韓企業已與各級政府協調多項重大投資，例如在德州設立半導體晶圓廠以爭取《晶片與科學法案》的獎勵措施，以及在喬治亞州興建電動與油電混合車廠，並擴大韓華集團在賓夕法尼亞州費城的造船廠等。 此行在科技創新領域成果豐碩，李在明總統上週在舊金山（美國加州著名的科技創新中心，匯聚全球頂尖的科技公司與新創企業）主持一場人工智慧（AI）峰會，與 OpenAI 執行長奧特曼、Anthropic 執行長達里奧·阿莫代、輝達執行長黃仁勳及博通執行長陳福陽等業界領袖會晤。這次峰會不僅宣示韓國成為全球 AI 生產中心的潛力，也旨在深化與矽谷新創公司及創投基金的合作關係。在國內，李在明政府的核心經濟策略，便是透過擴大半導體生產與創新、發展實體 AI 以及建設資料中心，全力推動韓國在 AI 領域的領導地位。 同時，此次出訪也將重點放在確保供應鏈上游資源，例如與巴西、智利、阿根廷等拉丁美洲國家建立關係，以確保 AI 晶片等高科技產業所需的重要礦產供應鏈穩定。這趟多元的行程，展現韓國試圖在全球科技供應鏈中，扮演連接上游關鍵礦產供應商與下游矽谷創新者的核心夥伴角色，藉由平衡科技與地緣政治，提升國家安全與經濟繁榮。

政治中心／綜合報導各式國產無人機載具。（圖／資料照片，圖源：總統府Flickr）美國政府於美東時間8月13日公告，依據《1962年貿易擴張法》第232條對全球進口無人機系統（UAS）及其零組件對美國國家安全之影響所進行的調查結果，針對大型及具敏感功能無人機將加徵100％關稅，針對

圖／本報資料庫商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導美國資料與人工智慧（AI）平台公司 Databricks 於昨日宣布，在其 Unity AI Gateway 平台推出「智慧路由」（Smart Routing）功能。這項新技術專為優化企業 AI 工作負載設計，特別是編碼任務，能夠在不犧牲頂尖效能的前提下，將每項任務的成本降低超過三成。 近年來，AI 模型的數量呈現爆炸性增長，《Databricks》指出，光是 2026 年就新增了 33 款模型。這些模型在功能上區分為不同等級，許多日常的編碼工作，例如簡單的錯誤修復或單一檔案編輯，其實並不需要動用到最昂貴、效能最強大的模型。企業若能善用成本較低的模型，可望節省逾五成的開銷，然而，面對眾多模型與輔助工具（harnesses，指協助運用模型的框架或程式介面），使用者往往難以抉擇。 智慧路由透過自動分析任務的複雜度，將其匹配給最適合且最具成本效益的模型。這項功能採用「任務感知路由」（task-aware routing）機制，它會在任務開始時評估其複雜性，並建議一個最佳的模型與工具組合，以維持快取（cache）效率。該路由系統會使用較便宜、低延遲的模型進行初步分類，判斷任務類型與程式語言類別，再根據結果選擇或降級至更便宜的模型，或升級至更昂貴的頂尖模型來處理複雜工作。 根據《Databricks》發布的數據，智慧路由在內部編碼工作負載上，與如 Opus 5 等領先模型相比，每項任務成本僅為其 65%。在公開基準測試中，智慧路由更以不到一半的成本，達到與 Opus 5 相同的效能水準。整體而言，透過將簡單任務交由較便宜的模型處理，複雜任務升級至頂尖模型，Databricks 的智慧路由最終實現了超過三成的成本節省，內部測試更達到 35%，公開基準測試則達到 56% 的顯著效益。 智慧路由可原生整合於 Claude Code 與 Codex 等 AI 編碼工具中。此外，透過 Omnigent 軟體，開發團隊能更充分運用智慧路由的強大功能，讓系統自動選擇模型與編碼框架，而非手動配置。Databricks 強調，這種「最大化價值」（valuemaxxing）的策略，其目標是優化每美元投入所帶來的生產力輸出，而非僅著重於 Token 使用量，確保企業在 AI 部署上達到效能與成本的最佳平衡。 目前，Databricks 的智慧路由功能已透過 Unity AI Gateway 平台推出測試版（Beta），旨在為尋求降低 AI 營運成本的台灣及全球企業，提供一種有效且智慧化的解決方案。

商傳媒｜方承業／綜合外電報導華為昨日（8月13日）於印尼峇里島舉行的「華為網路峰會2026亞太」上，揭曉升級版的Xinghe Intelligent Network Solution（星河智能網路解決方案），旨在以「安全智能聯接」理念，推動亞太地區產業的全面智慧化。此次升級回應了生成式人工智慧（AI）浪潮下，企業在網路穩定性與資安防護方面日益嚴峻的挑戰。 隨著AI應用，尤其是AI Agent（人工智慧代理人，指能自主執行任務並與環境互動的智慧程式）在馬來西亞、越南、泰國等國家日益普及，智慧醫療、金融風控及城市治理等領域對高效能網路的需求激增。然而，AI的大規模採用也伴隨風險，例如核心業務流程的網路不穩定性被放大，以及AI驅動的網路攻擊在一年內激增了327%。數據顯示，亞太地區高達71%的企業將AI資安視為首要顧慮，且81%曾遭遇API安全事件。 為應對這些挑戰，華為對其Xinghe Intelligent Network Solution進行了全面升級，將AI能力從營運維護擴展至整個網路，並將安全防護從單點防禦提升至端到端（End-to-End）的全方位保護。此次升級涵蓋四大關鍵組件：Xinghe AI Fabric 2.0、Xinghe Intelligent WAN、Xinghe AI Campus及Xinghe AI Network Security。 強化AI運算網路效率與韌性 Xinghe AI Fabric 2.0透過StarryWing Digital Map和Rock-Solid Architecture等AI技術，能在一分鐘內完成智慧全流量分析與故障劃分。其中的AI Eagle-Eye Engine可即時監控多達20萬條服務流品質，並在數分鐘內完成故障根源分析。此外，專為AI運算情境設計的Hyper-Converged Fabric (HCF)方案，能實現超過98%的全網吞吐量，並提升20%的推理Tokens Per Second（TPS，每秒處理的語義單元數量，代表AI模型處理速度）。配備iFlashboot 2.0的Xinghe AI運算交換機能在5秒內重啟設備，而StarryLink光學模組則能在1分鐘內偵測光纖污染與鬆動，減少高達90%的推理中斷事件。 提升廣域網路資安防護與校園網路管理 Xinghe Intelligent WAN則針對新型網路攻擊，導入多維度安全防禦體系，包括可即時識別進階持續性威脅（APT）的智慧安全板。華為推出全球首款可直接安裝於路由器的QKD quantum security board（量子金鑰分發安全板），能降低超過60%的總資本支出，並透過Xingluo Identification Engine以超過95%的準確率識別加密流量。對於企業校園網路，Xinghe AI Campus Solution引入Wi-Fi 7 Advanced多AP協作技術，將無線效能提升一倍，並結合Post-Quantum Cryptography（後量子密碼學，能抵禦量子電腦攻擊的加密技術）等技術保障連接安全。此方案運用多目標強化學習演算法，能自主解決80%的故障，並在30秒內完成修復。 全面部署AI資安防禦 Xinghe AI Network Security升級版的AI firewall（AI防火牆）具備三層防護架構，其內建的AI Core能以95%的準確率偵測未知威脅，較業界平均高出一倍。同時，由大型語言模型（LLM）語義分析引擎驅動的HiSec AI-Guard，能以超過95%的偵測率精確識別Prompt Injection（提示詞注入，透過惡意輸入操控AI行為）等攻擊。華為同時發布了超過20款針對中小企業的eKit SME Network新產品，例如安全的融合閘道器AR580、萬兆全光交換機S630，以及能偵測針孔攝影機的AP637H與DF10系列產品。華為資料通訊產品線總裁Leon Wang強調，全球AI浪潮正重塑各行各業，促使網路朝向AI中心化典範發展，重點在於無損運算、感測與通訊整合、全面性安全防護及高水準網路自主性。