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圖／示意圖商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導美國佛羅里達州棕櫚灣市（City of Palm Bay, Florida）為避免對商業人工智慧（AI）平台產生依賴，並確保資料安全，決定自主開發內部AI聊天機器人。此舉取代了該市先前訂閱的商業聊天機器人服務，展現地方政府在數位轉型中，面對特定需求與公部門採購流程時的潛在策略。 棕櫚灣市資訊科技總監 Rob Beach 表示，自2025年起，市府便開始評估採用商業AI平台的風險與效益。他們發現，公眾可用的AI工具可能將政府資料傳輸至市府環境之外，引發資料外洩的疑慮。為此，棕櫚灣市在全面評估商業平台的風險、成本與限制後，於2025年初啟動了內部AI基礎設施（包含硬體與軟體）的開發，並在2026年初研究全面自主託管的聊天機器人解決方案。 Rob Beach 強調，市府希望尋求一種方案，既能避免對外部AI服務的依賴，確保內部資料不會意外外洩，又能省去重複性訂閱費用，並建立負責任的AI治理途徑。為此，棕櫚灣市建置了一套基於市府自有基礎設施運行的生成式AI聊天機器人。這套系統利用檢索增強生成（RAG）技術，在大型語言模型（LLM）生成回應前，會先搜尋市府預先選定、審查並批准的資料集，例如各部門文件、員工通訊錄、行事曆等，確保所有回答僅來自這些核准的來源，而非模型內部的訓練資料，藉此有效降低「AI漂移」（AI drift）的風險。 為了進一步強化安全性，這套系統還納入了輸入過濾、越獄篩檢、輸出洩漏清除等多重防護措施。當問題與常見問題（FAQ）相符時，系統甚至能直接繞過大型語言模型提供答案。目前，該聊天機器人已能讓市民查詢政策、尋找部門資訊，並瀏覽市府活動與員工通訊錄等服務。 儘管在設計安全的內部環境、避免AI產生不實資訊（hallucinations）、確保正確意圖路由及擴展基礎設施等方面面臨挑戰，棕櫚灣市透過分層架構、嚴格的治理實踐、容器化基礎設施以及對所有可檢索內容的直接管理，成功克服了這些困難。Rob Beach 指出，隨著治理與內容成熟度的提升，市府將逐步擴大此系統的應用範圍，包括增加更多市民服務、整合更多部門、改進儀表板與數據收集自動化，並開發工具以減輕員工工作負擔。

【創新聞記者 陳雅琪／新北 報導】新北市新店區康橋幼兒園幼童車今（2）日上午行駛市區途中，突然從車輛底座冒出煙

圖／本報資料庫商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導全球科技與人工智慧（AI）產業正經歷一場關鍵的「存取層級（API Layer Access）」戰爭，各大公司紛紛限制彼此的應用程式介面（API）存取權限，這不僅重塑了產業生態，也對新創公司和開發者帶來巨大挑戰。 Figma 執行長 Dylan Field 日前針對 Anthropic 共同創辦人 David Soria Parra 提出的 Model Context Protocol（MCP）發展，質疑 Anthropic 自家資源為何不公開支援 MCP，引發社群廣泛討論。開發者 Wes Bos 轉貼了這段對話，並評論這場「API 戰爭」已然開始。這顯示了產業內對資料與介面控制權的緊張關係，已從過往的開放共榮走向壁壘分明。 所謂的「存取層級」，即指軟體系統間互動的介面，已歷經三次演變：最初是資料「水管」的存取權，接著是爬蟲程式用於訓練 AI 模型的資料收集權，如今則聚焦於 AI 代理（Agent）如何代表使用者執行任務，以及模型上下文協定（MCP）的標準建立。Model Context Protocol（MCP）是一項開源標準，旨在讓 AI 代理能更有效率地與各種工具和資料互動，但其推動過程也面臨著來自科技巨頭的挑戰。 這波限制趨勢始於多年前社群平台對其 API 的收緊。例如，Meta（前身 Facebook）在 2007 年開放平台後，卻在 2018 年 Cambridge Analytica 資料洩露事件後，大幅收緊其圖形 API（Graph API）的存取權限。Twitter（現名 X）也多次限制第三方應用程式的 API 使用，甚至對部分企業級 API 服務訂出每月高達 4.2 萬美元（約新台幣 135 萬元）的費用。這些先例為目前的 AI 領域樹立了榜樣，預示著「開放性」往往是成長策略而非永久原則。 進入 2025 年和 2026 年，戰火蔓延至 AI 領域。許多內容供應商如《紐約時報》、CNN 和 Reuters 紛紛在其 robots.txt 檔案中加入限制，禁止 OpenAI 的 GPTBot 爬取其內容用於 AI 訓練，甚至《紐約時報》已針對 OpenAI 和 Microsoft 提起訴訟，指控其未經許可使用數百萬篇文章，造成「數十億美元」的損失。Reddit 也與 Google 和 OpenAI 簽訂了資料 API 授權協議，顯示資料變現成為新趨勢。 最新發展顯示，平台對 AI 代理的限制更趨嚴格。亞馬遜（Amazon）明確要求 AI 代理必須表明身份，並已在今年 9 月 20 日封鎖 Meta 旗下的購物 AI 代理 Muse，稱其「未經授權的 AI 代理存取違反亞馬遜使用條款」。無獨有偶，Reddit 也在 5 月 30 日封鎖了匿名 JSON 存取，導致仰賴其資料的 Anthropic Claude MCP 伺服器無法運作，甚至在今年 9 月 18 日出現 Claude in Chrome 無法存取 Reddit 的情況。 美國第九巡迴上訴法院在 8 月 4 日裁定，AI 代理「只是工具，而非個人」，亞馬遜可以透過其使用條款進行規範。這項裁決削弱了反駭客法（Computer Fraud and Abuse Act, CFAA）在資料抓取案件中的武器作用，意味著未來商業協定和商業籌碼將成為決定資料存取權的關鍵。Cloudflare 也積極推出「按爬取量付費」（Pay Per Crawl）和「按用量付費」（Pay Per Use）的選項，並自今年 9 月 15 日起對新網域預設封鎖混合用途的 AI 爬蟲程式，顯見基礎設施供應商也加入戰局，試圖從資料流量中獲利。 這股限制 API 存取和資料爬取的浪潮，對台灣 AI 開發者和科技公司構成潛在挑戰。當大型國際平台收緊資料閘門，並以更高的成本或更嚴格的條款開放 API 時，台灣的 AI 新創公司和中小企業可能難以獲取訓練模型所需的資料，或將面臨更高的營運成本。這將考驗台灣科技業是否能發展出獨立的資料策略、建立跨領域合作夥伴關係，以降低對單一平台的依賴，並尋求在新的產業生態中找到利基點。 分析認為，平台開放 API、爬蟲存取和 MCP 端點，往往是為了吸引使用者和擴大生態系，一旦外部公司開始掌握客戶關係，平台便會收緊。這場戰役最終多以授權協議（如 Reddit 與 Google、Stack Overflow 與 OpenAI 的合作）、收費機制（如 Cloudflare 的付費模式）或白名單制度（如 Figma 對 MCP 用戶的審核）作結。對於開發者而言，未經許可切勿依賴單一平台的核心價值來建立產品，應備妥替代方案，並假定今日的開放介面隨時可能變成收費關卡。

【創新聞記者 陳維鈞／整理報導】台船承造海洋委員會海巡署艦隊分署「高緯度遠洋巡護船6艘設計建造統包案」第2艘船