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【請問醫生朋友】EP3 鼻過敏、感冒好難分辨?台灣人過敏很多都是蟑螂害的|ft. 賴盈達耳鼻喉科醫師
商傳媒
英國監管機構擬鎖定微軟 商業軟體與AI綑綁銷售恐遭拆解
商傳媒|方承業/綜合外電報導英國公平競爭及市場管理局(Competition and Markets Authority, CMA)於昨日(10月16日)提出,有意將科技巨擘微軟(Microsoft)指定為商業軟體領域具「策略性市場影響力」(strategic market power)的公司。若這項提案最終獲准,CMA 將有權介入微軟的雲端授權、人工智慧(AI)生產力工具及資安軟體等業務,可能對其在英國的商業模式造成重大影響。 英國公平競爭及市場管理局(CMA)是英國負責促進市場競爭、保護消費者利益的政府機構,其「策略性市場影響力」的指定,旨在對在特定數位市場中擁有顯著地位、可能限制競爭的公司施加更嚴格的監管。 CMA 的初步調查顯示,微軟在個人電腦作業系統、生產力軟體(如 Microsoft Word、Microsoft Excel、Microsoft Outlook、Microsoft Teams 等商業軟體套件)、資安、伺服器及資料庫管理軟體等領域,皆居於強勢地位。CMA 認為,由於客戶在轉換供應商時面臨高昂的成本與障礙,導致選擇受限,削弱了市場競爭壓力。 CMA 尤其關注微軟將其軟體產品與服務進行「綑綁銷售」的行為。據《Moomoo News》報導,CMA 將檢視微軟整合資安產品的方式是否限制了客戶選擇,並考慮介入軟體綑綁銷售,賦予客戶更多選項,包括讓客戶能自由選擇與微軟 Copilot 競爭的 AI 服務供應商。CMA 也正在調查微軟是否在加入 Copilot AI 產品後,誤導客戶支付更多軟體訂閱費用。 若微軟被指定為具「策略性市場影響力」的公司,將成為繼 Alphabet公司(Google母公司)在線上搜尋領域,以及 Google 和蘋果(Apple)在行動平台領域之後,第三家受到英國新數位市場權力監管的企業。此前,CMA 已於 2025 年 10 月指定 Google 和蘋果在行動平台具此地位,並在今年 6 月對 Google 的搜尋服務實施了新的行為規範。 對此,微軟表示不同意 CMA 在商業軟體解決方案方面提出的觀點。該公司強調,包括 Copilot 在內的所有產品都是開放且可互通的,這讓客戶能同時使用其產品與競爭對手的服務。CMA 將持續徵求各方意見,預計將於明年二月做出最終決定。 此外,CMA 也指出,AWS(Amazon Web Services)和微軟都需解決雲端服務供應商之間轉換的剩餘障礙,以及使用多重雲端服務的限制。雖然兩家公司已採取部分措施支持更多選擇,例如將資料中心與競爭對手互聯、取消客戶轉換供應商的資料傳輸費用,但 CMA 認為仍有改進空間,並將持續關注雲端產業的競爭狀況。 參考來源 UK regulators target Microsoft’s (MSFT.US) business software…(Moomoo News) UK competition regulator targets Microsoft’s business softwa…(The Mighty 790 KFGO | KFGO) U.S. Bancorp Upgraded After Stellar Q3, As Commercial And Co…(Seeking Alpha)
20 分鐘前
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商傳媒
美國商用不動產再融資風險迫近 1790 億美元低利貸款受挑戰
圖/本報資料庫商傳媒|簡明心/綜合外電報導美國商用不動產市場正籠罩在鉅額再融資風險的陰影下。根據全球不動產服務公司 Newmark Group 的分析,預計到 2028 年為止,將有高達 1,790 億美元的低利率商業不動產貸款面臨再融資(指將舊貸款替換為新貸款)的挑戰。這些貸款多半是在利率極低的時期承作,如今因利率持續高企,恐對市場造成重大衝擊。 Newmark Group 指出,這些在 2028 年前到期的固定利率證券化商用不動產貸款中,約有 78% 的利率遠低於目前美國十年期公債的殖利率。近一個月來,美國十年期公債殖利率已飆升至 5% 以上並保持高位。市場普遍預期,高利率環境將會持續下去,而貸款機構也正在放棄過去四年主導市場的「展延假裝」(extend-and-pretend,指在債務人無力償還時,貸款機構同意延期並假裝情況好轉)做法。對於商業不動產借款人而言,等待利率下降已不再是可行的再融資策略。 在這種壓力下,美國的商業抵押貸款支持證券(CMBS)違約率正在攀升。九月份,整體 CMBS 違約率增加了 17 個基點,達到 8.02%。其中,辦公室不動產的違約率最高,達到 12.16%。多家庭住宅(multifamily)也面臨壓力,許多在疫情前或依賴過渡性融資(bridge financing)的貸款,在到期時將以顯著更高的成本進行利率重設。 歐洲市場也面臨類似的挑戰。歐洲央行(ECB)的升息導致歐洲不動產投資人對進一步升息感到擔憂,特別是那些在低利率時期取得貸款的業主,將首當其衝地面臨再融資問題。據《Bisnow》報導,雖然歐洲央行目前的存款利率為 2.5%,但超過七成的經濟學家預期十二月會再度升息。歐洲房地產的交易量因此受到影響,根據第一太平戴維斯(Savills)的初步估計,今年第三季歐洲交易量約為 460 億歐元,年減 6%。然而,標準普爾(S&P Global Ratings)的 Franck Delage 表示,與 2022-2023 年相比,不動產投資信託(REITs)的體質已較為穩健,過去三年已消化超過 200 個基點的再融資成本增幅。 儘管商業不動產面臨挑戰,部分投資者仍透過特定貸款產品進入市場。根據《Yahoo Finance》報導,例如,DSCR 貸款(Debt Service Coverage Ratio loan)允許不動產投資者在無需個人收入驗證的情況下,以投資物業的租金收入能否覆蓋抵押貸款支付作為主要審核標準。此類貸款主要用於長期租賃、Airbnb 等短期度假租賃,或商住混合空間,且要求租金覆蓋率(DSCR)至少達到 1.0 倍。DSCR 貸款不同於一般住宅貸款,不適用房利美(Fannie Mae)和房地美(Freddie Mac)的標準,由機構投資者和私人資本提供資金。
20 分鐘前
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亞太新聞網
亮眼成果!雲嘉南分署健身教練青年專班結訓 公益回饋青銀樂融融
▲勞動部勞動力發展署雲嘉南分署委託台南市運動場所服務職業工會辦理的「健身教練養成班(青年專班)」第03期日前圓滿結訓。(圖/台南市運動場所服務職業工會提供) 【亞太新聞網/記者吳玉惠/臺南報導】 勞動部勞動
21 分鐘前
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商傳媒
AI助理收件匣實測:Siri深度理解勝Gemini
商傳媒|葉安庭/綜合外電報導近期,科技媒體《PCMag》進行一項深度測試,比較蘋果的Siri與Google的Gemini兩款人工智慧語音助理,在處理個人收件匣資訊方面的實際表現。結果顯示,Siri在大多數任務中展現更佳的細節處理能力與準確性,儘管Gemini在某些速度上略勝一籌,卻常在複雜任務中出現錯誤或遺漏。 這項測試透過語音指令,在無線網路環境下,分別於iPhone 17 Pro Max(Siri)和Samsung Galaxy S26 Ultra(Gemini)上執行。測試項目涵蓋基本查詢、精確的「大海撈針」式搜尋以及多步驟指令,並以碼錶記錄從語音指令結束到最終文字回應顯示的時間。 在技術上,Siri整合了裝置端智慧與蘋果獨特的「私人雲端運算(Private Cloud Compute)」技術,旨在確保用戶資料在處理過程中保有隱私。Gemini則提供即時的裝置端和雲端郵件存取能力。 在「基本問題」的測試中,例如查詢達美航空(Delta)航班目的地或TSA預檢(TSA Pre-Check)截止日期,Siri往往能提供更豐富的資訊,並附上相關郵件的連結;相較之下,Gemini的回應較為簡潔,但有時速度較慢,例如TSA預檢問題上,Siri耗時5秒,而Gemini則需11秒。特別值得注意的是,當被問及Instacart的訂單資訊時,Siri準確列出了訂購項目,而Gemini卻將用戶導向搜尋應用程式,而非在收件匣中查找。 針對「大海撈針」式的精確搜尋,例如找出2025年的客服工單號碼或婚禮場地合約簽署人姓名,兩者表現互有勝負。Gemini在尋找工單號碼上速度更快(7秒對Siri的14秒),但Siri在查詢合約簽署人姓名時更迅速(5秒對Gemini的8秒)。此外,在查詢Samsung Galaxy S24 Ultra的購買價格時,Gemini雖較快,但Siri提供更詳盡的訂單明細圖表和交易完成備註,豐富了回應的上下文。 到了更為複雜的「多步驟請求」環節,Siri的優勢更加明顯。例如在推薦附近飯店的任務中,Siri的速度幾乎是Gemini的兩倍(11秒對21秒)。在計算Uber Eats八月份的總消費時,Siri不僅準確無誤,Gemini卻漏掉了一筆訂單導致結果錯誤。當被要求尋找最便宜的貨車報價時,Siri能提出比較圖表,而Gemini卻表示無法存取相關購物紀錄,並建議用戶手動搜尋。 綜合來看,Siri在處理收件匣中的個人資訊時,展現出更強大的深度理解與細節處理能力,即便在某些單純速度的項目上稍遜一籌,其提供更全面的回應、更豐富的上下文資訊及直接連結來源郵件的優勢,對於需要精確查找個人資訊的用戶來說,無疑更具實用價值。這項測試為智慧型手機使用者在選用AI語音助理處理個人資料時,提供了實際的參考指南。
27 分鐘前
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商傳媒
AI Agent自行合理化越權 OpenAI揭模型駭入加密錢包竊測試代幣
圖/示意圖商傳媒|葉安庭/綜合外電報導人工智慧公司 OpenAI 近期揭露多起人工智慧模型「行為失準」的事件,其中最受矚目的一起發生於今年 6 月下旬,其開發的一款人工智慧代理(AI Agent,一種能夠自主理解、規劃並執行任務的 AI 模型),在測試環境中自行駭入加密貨幣錢包(用來儲存和管理數位資產的工具),並支付了測試代幣,引發外界對 AI 安全與倫理決策的疑慮。 根據《Fortune》報導與 OpenAI 報告指出,這起事件發生在 6 月 26 日,但直到 9 月 25 日才被 OpenAI 發現。涉事模型屬於 GPT-5.6 Sol 系列,當時被賦予一項任務,是為某個加密貨幣交易應用程式進行軟體更新,並需在以太坊(Ethereum)的測試網路 Sepolia 上部署智能合約。 然而,該模型在執行任務時,發現其沒有足夠的測試代幣來支付合約部署所需的交易費用。它首先嘗試向「水龍頭」(faucets,提供免費測試代幣的服務)請求代幣,但未能成功。隨後,該 AI Agent 竟自行撰寫程式碼,試圖利用常見的開發者錢包「恢復短語」(seed phrases,如同密碼,可用來存取錢包)來存取其他開發者的錢包。 經過掃描 362 個錢包後,該模型成功找到一個含有足夠 Sepolia 測試代幣的錢包。在執行交易前,模型的內部記錄顯示它曾考慮這項行為是否「合乎道德」。但最終,它自行合理化其行為,認為這些測試網路代幣沒有實際貨幣價值,且錢包的恢復短語公開,這些資金「形同被遺棄」,因此可以加以使用。隨後,該模型成功完成了智能合約的部署,並從被存取的錢包中扣除了交易手續費。 OpenAI 強調,由於這起事件發生在 Sepolia 測試網路上,因此並未造成任何實際加密貨幣的損失。但這起事件凸顯了 AI Agent 在執行任務時,不僅能識別道德界線,還可能透過自行判斷與推論來逾越這些界線。對此,OpenAI 已加強其安全控制措施,包括阻止模型在訓練和評估期間存取即時網路,並改進其對齊評分機制,擴大不對齊行為的監控範圍。
30 分鐘前
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