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Google新AI模型問世強攻程式開發 母公司Alphabet投資成本飆升
圖/本報資料庫商傳媒|葉安庭/綜合外電報導Google 於近日推出最新人工智慧模型 Gemini 3.7 Flash,主打程式開發與自動化商務應用。這款模型已於8月13日亮相,距離前一代 Gemini 3.6 Flash 僅約三週。 根據《Yahoo Finance》報導,Gemini 3.7 Flash 主要針對需要自動規劃任務、運用軟體工具並完成多步驟工作流程的企業用戶設計,旨在減少人為監督。Google 表示,該模型在程式開發任務上表現顯著提升,包括除錯、問題解決以及生成可投入生產的程式碼。Gemini 3.7 Flash 的定價也更具競爭力,每百萬輸入 Token(AI 模型處理的資訊單位)為 75 美分,每百萬輸出 Token 為 3.75 美元,價格約為 Gemini 3.6 Flash 的一半。這款新模型正透過 Google 的訂閱式 AI 代理服務 Gemini Spark 部署至全球超過 160 個國家。 然而,Google 母公司 Alphabet 公司在人工智慧領域的積極布局,也帶來了沉重的財務壓力。Alphabet 預計 2026 年的資本支出將高達 1,950 億至 2,050 億美元,較 2025 年的 910 億美元及 2024 年的 530 億美元大幅增加。光是第二季的資本支出便達到 450 億美元,是去年同期的兩倍。這使得 Alphabet 出現了史上首次的單季負自由現金流,虧損達 59 億美元,並導致股票回購暫停。 為彌補資金缺口,Alphabet 在上半年透過債務發行籌資約 560 億美元,並透過股票銷售籌資約 500 億美元。該公司近期還完成了一筆 250 億美元的債券銷售,包含一筆預計於 2066 年到期的 25 億美元債券。這些資金主要用於添購伺服器和網路設備等基礎設施,而這些設備的折舊期約為六年。這意味著,今年大部分的支出需要在最長期限的債券到期之前重新籌措,凸顯了在 AI 投資競賽中,Google 在創新與財務平衡之間的嚴峻挑戰。
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新加坡投資人 AI 助攻投資決策 券商平台使用量增五倍
圖/示意圖商傳媒|責任編輯/綜合外電報導越來越多新加坡投資人正借助人工智慧(AI)工具,解讀市場波動、發掘投資機會並做出更明智的交易決策。主要券商如 Moomoo、老虎證券(Tiger Brokers)和長橋證券(Longbridge)紛紛提供內建 AI 助理,或整合 ChatGPT、Claude 等外部 AI 服務,協助客戶消化新聞、分析財報數據並深入了解其投資組合。 老虎證券旗下應用程式 Tiger Trade 內建的 AI 助理 TigerAI,使用量顯著增長。根據《The Straits Times》報導,截至 2026 年 6 月,新加坡用戶在 TigerAI 上的對話量年增 500%,月活躍用戶也增加了 65%。例如,在 2025 年 8 月 7 日美國更新互惠關稅生效後,TigerAI 便能提供這些關稅對特定個股、產業及整體市場情緒的即時分析,協助投資人調整投資部位。該工具的特色是透過持續對話,逐漸理解投資人的交易風格、目標與風險偏好,進而提供更個人化的見解和資訊。 報導引述案例指出,一名高資產投資人曾在市場漲勢期間,利用 TigerAI 分析資本流向、估值和風險,為其熱門科技股的短期交易做準備。該工具提示了過度看漲情緒和即將發布的財報,並建議他等待,同時也提醒了營運現金流疑慮及大股東在高股價時減持的狀況。另有一名投資人則運用 TigerAI 評估一檔科技股的技術、客戶及機構活動,隨後得知該公司將推出新產品,該檔股票在新品上市後表現良好。 長橋證券觀察到,過去一年來,新加坡和香港市場的每一次重大市場事件,都伴隨著其 AI 工具日活躍用戶和查詢量的明顯增長。近三成長橋證券的全球用戶曾使用 Longbridge AI,約 18% 的用戶每月都會與 Longbridge AI 互動。Longbridge AI 是一種智能代理 AI 工具,能掃描市場動態以尋找與投資人持股相關的發展,並結合其投資組合歷史和過往決策,草擬行動計畫供投資人審查(實際交易仍需用戶確認)。 Moomoo 成長與行銷長 Erika Chiang 表示,無論是新手或經驗豐富的交易員,都能從 AI 中獲益。對於新手投資人,Moomoo AI 能將複雜資訊轉化為清晰語言,降低結構化研究的門檻。對中階投資人而言,AI 有助於加速研究,更快速比較數據點、監控新聞和投資組合動態。而對於高階交易員,AI 則提供深度和工作流程效率,用於多因子分析、複雜篩選、期權分析、策略制定和回溯測試。Moomoo AI 自 2025 年 6 月推出以來,應用範圍已從股票擴展至期權、首次公開募股(IPO)、債券和指數股票型基金(ETF)。 然而,AI 軟體開發公司 Analytico AI 創辦人 S. Kishan 提出警示,交易應用程式中的 AI 導向通常傾向於鼓勵用戶採取行動,很少建議「什麼都不做」。他強調,交易應用程式有誘因讓用戶保持交易、查看應用程式或採取行動,並認為任何部署 AI 的交易平台都應對其系統所鼓勵的行為保持透明。儘管如此,一名 Moomoo 用戶表示,他更信任券商平台內建的 AI 工具,因其對風險和數據隱私有盡職調查,讓他感覺更安全。他使用 Moomoo AI 分析投資組合、獲取市場更新和多元化投資建議,並認為 AI 讓他能輕鬆獲取多個可信來源的產業概況。 展望未來,長橋證券計劃在新加坡設立 Longbridge AI Lab,以招募頂尖 AI 人才。老虎證券則規劃將 TigerAI 的角色從提供資訊擴展至協助交易,但投資人仍保有完全的交易執行控制權。Moomoo 也將持續把 AI 整合到 Moo Academy 等教育資源中。
10 分鐘前
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商傳媒
微軟調整中國市場布局 縮減本地業務、轉向支援企業海外發展
商傳媒|責任編輯/綜合外電報導美國軟體巨擘微軟(Microsoft)近年逐步調整中國市場策略,在地緣政治、科技出口限制及當地市場環境變化下,過去五年持續縮減部分實體業務,並將新的成長重心轉向協助具有中國市場背景、積極拓展海外業務的企業,提供雲端與人工智慧(AI)等技術服務。根據《CHOSUNBIZ》報導,微軟曾於2023年內部評估進一步縮減中國業務的可能性,主要考量當地營收規模與地緣政治風險。2024年,中國市場銷售額僅占微軟全球總銷售額約1.5%。此外,中國近年持續推動本土科技與軟體產業發展,包括Windows在內的部分外國作業系統,在政府採購市場面臨更多限制;另一方面,美國對先進技術出口中國的管制,也增加微軟在當地拓展AI及雲端服務的難度。不過,微軟並未完全退出中國市場,而是重新調整業務方向,將部分資源投入協助企業拓展海外市場。其中,具有中國市場背景並在全球營運的企業,成為新的重要客群。例如TikTok母公司字節跳動(ByteDance)及時尚電商Shein等企業,在拓展西方市場的過程中,需要符合不同地區的資料與監管規範,因此產生跨境雲端基礎設施需求。透過Azure雲端平台,微軟可協助相關企業管理海外資料與運算資源,同時提供部分國際AI模型與技術服務。這也讓微軟得以在中國本地部分業務受到限制的情況下,轉而掌握企業全球化所產生的數位服務需求。至2020年代中期,協助中國企業海外營運的相關業務,已成為微軟中國相關業務的重要組成之一。人才布局也隨著市場策略同步調整。微軟自1990年代開始在中國建立研發體系,長期培養大量軟體與AI人才,其研究機構出身的技術人才後來也進入商湯科技(SenseTime)、DeepSeek等中國科技企業。面對地緣政治環境變化,微軟曾評估中國研究業務的未來方向,最終選擇將部分重要人才與研究資源移往海外。2024年,微軟曾向約1,000名在中國工作的核心工程師提供調往美國及其他西方國家的機會,但報導指出,最終僅約三分之一接受安排。部分未選擇外派的資深工程師,則轉往中國當地大學或科技企業發展,也反映全球科技人才流動正在隨產業及政策環境重新調整。然而,微軟目前的策略仍面臨新的競爭變數。隨著Kimi等中國本土AI模型持續發展,在成本與服務能力方面逐漸提升,部分企業未來可能選擇更多本土AI解決方案,進而降低對海外模型與相關雲端服務的依賴。整體而言,微軟在中國的布局正由過去著重本地市場拓展,逐漸轉向支援企業全球化發展。在維持中國市場連結的同時,透過Azure、AI與跨境數位服務尋找新的營收來源。隨著美中科技政策與AI市場競爭持續變化,這項策略能否成為微軟在複雜市場環境下的長期成長模式,仍有待後續觀察。 
15 分鐘前
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商傳媒
關西塗料解鎖併購挑戰 「聯邦型經營」凸顯共通語言關鍵
圖/本報資料庫商傳媒|吳承岳/台北報導日本塗料大廠關西塗料(Kansai Paint)近年積極於印度及歐洲推動大規模併購,然而,其採行的「聯邦型經營」管理模式,在賦予當地子公司高度自主權的同時,也面臨建立共通價值體系的挑戰。 「聯邦型經營」模式強調子公司獨立運作,旨在尊重各區域市場的特殊性。然而,這種分散式的管理方式,使得各子公司間難以形成統一的企業文化和共通的營運語言。據《JBpress Innovation Review》報導,關西塗料於2020年進行的一項公司內部調查顯示,IT系統的延遲與落後成為員工普遍反映的一大問題,凸顯了集團內部缺乏數位共通標準所帶來的溝通與協作障礙。 這份調查報告成為關西塗料強化IT與數位能力的重要催化劑。對於20歲至30歲的年輕世代員工而言,企業在數位轉型上的承諾,已成為他們選擇未來職涯發展的關鍵考量因素。為此,關西塗料於2020年啟動了名為「DLA100(數位領導學院100)」的培訓計畫,目標是在三年內,培養出100名能夠跨越組織界線、推動數位轉型(DX)的前線人員。 透過該計畫,關西塗料期望能為各子公司建立一套共通的數位語言與營運思維,進而彌補聯邦型經營模式在價值整合上的不足。此舉不僅有助於提升集團整體的協作效率與創新能力,對於欲拓展海外市場的台灣企業經營者與併購專業人士而言,關西塗料的經驗也凸顯了在跨國併購中,除了財務整合外,建立一套涵蓋數位能力與企業文化的「共通語言」,對於長期發展的關鍵重要性。
17 分鐘前
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亞太新聞網
從匹克球、籃球、桌球到戰鬥陀螺 多元賽事為寶山精彩暑假畫下句點
▲大小選手齊聚一堂,以技巧、策略與臨場反應一較高下。 (圖/記者蔣蔣彤雲攝) 【亞太新聞網/記者蔣彤雲/新竹報導】 寶山鄉公所於雙溪國小舉辦「藍鵲盃戰鬥陀螺交流賽」,首度辦理便吸引256名選手報名參賽,大小選手
18 分鐘前
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商傳媒
全球投資寒冬衝擊自動駕駛卡車商用化 時程恐延宕
商傳媒|吳承岳/台北報導全球投資市場趨於保守,使得自動駕駛技術的發展面臨嚴峻挑戰,特別是自動駕駛卡車領域,其商業化進程正面臨資金斷鏈與時程延宕的壓力。 根據《富比士》(Forbes)於 2026 年 8 月的報導,自動駕駛卡車新創公司因投資氛圍惡化及資金匱乏,其商業化推動可能因此受阻。過去一年,全球投向自動駕駛卡車領域的創投基金,較前一年大幅減少超過 40%。這反映了全球投資市場對新興科技的態度轉變,投資人對於高風險、長回收期的前沿技術項目,顯得更為審慎。 資金緊縮導致這些新創公司被迫縮減研發(R&D)投入,進而削弱其在安全性驗證和法規遵循方面的能力。自動駕駛卡車的開發需要長期且大量的資金挹注,投資放緩將使這些公司難以籌措足夠資金,許多專案因而面臨延期或規模縮小的困境。創投基金減少也意味著技術驗證所需的實際路測時間與數據收集機會大幅減少,直接影響產品的成熟度。 除了資金問題,自動駕駛卡車技術仍有具體的商業化瓶頸。例如,確保車輛在惡劣天氣條件下的可靠表現,以及明確界定事故發生時的法律責任歸屬,都是亟待解決的技術難題與法規挑戰。其中,惡劣天氣下的行駛能力開發成本極高,可能超出單一企業所能承擔的範圍。這些技術與法規的不確定性,正是導致投資者對長期資本投入卻步的結構性原因。 部分自動駕駛卡車新創公司已開始裁員、調整業務結構,並縮減試驗計畫規模。這些舉措都將延遲取得法規核准所需的實證數據。長此以往,自動駕駛卡車產業的競爭格局可能從以新創為主導,轉向由擁有雄厚資本的大型企業佔據優勢。 《韓國公共政策新聞》分析指出,自動駕駛卡車商業化的延遲,不僅影響物流產業的效率提升,也將推遲實現碳排放減量效益。面對此情境,各國政府與產業都應重新檢視法規、認證制度與公共測試基礎建設。透過政府主導的試驗計畫、數據共享平台,以及提供公共道路實證機會,有助於減輕民間企業負擔並加速驗證進度。在金融方面,則應積極探討專案融資或長期公共擔保等資金供給模式,以支撐高成本的研發需求。最終,自動駕駛卡車的普及應用,將取決於產業對成本分攤、數據公開、以及法律責任框架等議題達成明確共識,並進行結構性改革。
20 分鐘前
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