奧丁丁新聞 OwlNews｜多元觀點。獨創你的輪廓

商傳媒｜何映辰／台北報導隨著代理式人工智慧（Agentic AI）的快速發展，全球物流科技市場的併購（Mergers and Acquisitions，指公司之間的合併與收購）活動正加速轉型。根據 Capstone Partners 的分析，買家與成長型投資人正將關注點從廣泛的資料「可視性工具」，轉向更注重實際「工作流程執行」、標準化數據基礎設施及流程自動化的軟體。 報導指出，市場對擁有專有數據、嵌入式客戶工作流程，以及與路線規劃、調度、承保和合規等高價值物流流程相關的人工智慧平台需求顯著增加。物流科技市場已超越單純的訊息呈現，未來的贏家將是能將可靠數據轉化為高效工作流程執行的平台。Capstone Partners 董事總經理 Gordon Mackay 強調，該市場的焦點正從「可視性」轉向「將信任數據轉化為工作流程執行」的能力。 貨運市場基本面的改善支撐了此波併購反彈，但投資人仍保持審慎，青睞那些具有明確投資報酬率（ROI）、穩固數據資產及明確客戶採用度的企業。供應鏈的複雜性、勞動力短缺以及數據碎片化等挑戰，預計將持續推動併購和成長資本活動，特別是有能力從提供洞察進一步邁向貨運執行自動化的平台。 目前，燃料成本上漲與貿易不確定性持續存在，促使客戶更關注能帶來明確投資報酬率的必要工具，而非全面性的數位化。在供應鏈組織中，人工智慧工具佔規劃技術投資的 65%，顯示其核心地位。截至 2026 年初至今，物流科技領域的交易量年增 73.7%，達到 66 筆已公布或已完成的交易。其中，私募股權（PE）贊助商的交易量年增 123.5%，共增加 21 筆。策略性買家的私部門交易量也年增 81.8%，達到 20 筆。 Capstone Partners 預期，人工智慧所帶來的營運效益將持續推動物流科技市場的併購與股權投資活動，此趨勢將延續至 2027 年。投資者持續尋求能為貨運參與者帶來可衡量效率提升的高影響解決方案，使自動化決策成為關鍵關注領域。

波新聞─戴貴立／屏東國際博物館協會民族誌博物館專業委員會（ICOM-ICME）2026臺灣年會於10月18日至24日在臺灣舉行，以「復原與再生：民族誌博物館作為療癒、延續與轉化的場域」為主題，匯聚來自全球各地的博物館專業人士、研究學者及文化工作者，共同探討博物館在文化保存、社群參與、知識傳承及文化永續發展上的角色。原住民族文化發展中心為本屆年會協辦單位，期盼透過國際專業交流，分享臺灣原住民族文化保存與推廣的實務經驗，深化臺灣與國際原住民族文化機構之間的合作連結。這次年會吸引來自逾45個國家、近200篇投稿，展現國際博物館專業社群對民族誌博物館發展議題的高度關注。年會活動結合國際研討會、博物館參訪及地方文化交流，透過多元形式，促進國際與會者認識臺灣不同族群的歷史、文化實踐及博物館發展經驗，進一步開展跨文化對話。本屆年會以「復原與再生」為核心，涵蓋社群聲音、文化實踐、典藏歸還與照護倫理、記憶與創傷、跨世代知識傳承、數位文化典藏，以及青年賦權等議題，與原住民族文化保存及博物館實務工作密切相關。透過國際間的經驗分享與專業對話，中心期盼汲取不同國家在文化展示、典藏管理、社群合作及文化知識傳承上的實務經驗，作為未來推動園區展覽、教育推廣及國際合作的重要參考。這次年會主要研討會於10月20日至22日在高雄國立科學工藝博物館舉行，並結合會前及會後文化參訪，走訪臺灣中部、南部及東部的博物館、學術機構與地方文化場域。原住民族文化發展中心協辦10月22日的會後文化參訪活動，邀請國際與會者走進臺灣原住民族文化園區，透過園區導覽、歌舞展演及傳統工藝體驗，親身感受臺灣原住民族文化的豐富內涵與生活智慧，讓國際與會者從不同面向認識原住民族文化如何在當代持續傳承與發展，也促進跨文化之間的交流與理解。透過研討會與實地交流，讓國際與會者深入理解臺灣多元族群文化及在地文化實踐，展現臺灣博物館與文化機構共同推動文化保存、社群參與及國際合作的成果。【會議資訊】名稱｜國際博物館協會民族誌博物館專業委員會（ICOM-ICME）2026臺灣年會主題｜復原與再生：民族誌博物館作為療癒、延續與轉化的場域日期｜2026年10月18日至10月24日10月18日至19日｜會前文化參訪：臺中市纖維工藝博物館、臺中綠美圖、佛光山佛陀紀念館及六堆客家文化園區10月20日至22日｜國際研討會：國立科學工藝博物館（高雄市三民區九如一路720號）10月22日｜會後文化參訪：臺灣原住民族文化園區10月23日至24日｜東部文化交流：臺東國立臺灣史前文化博物館、永康部落，以及花蓮國立東華大學、支亞干部落及花蓮縣考古博物館等場域主辦單位：ICOM-ICME、國立臺灣史前文化博物館、國立原住民族博物館籌備處、國立科學工藝博物館、客家委員會客家文化發展中心合辦單位：國立東華大學藝術創意產業學系、國立臺南藝術大學博物館學與古物維護研究所、中華民國博物館學會協辦單位：原住民族委員會原住民族文化發展中心、佛光山佛陀紀念館、臺中市纖維工藝博物館、臺中市立美術館、花蓮縣考古博物館官方網站：https://2026icme.org.tw/tw/  

圖／本報資料庫商傳媒｜吳承岳／台北報導YouTube 頻道 Bringus Studios 透過創新手法，為老舊遊戲硬體注入新生命，讓它們能執行原先不具備的功能，廣受遊戲玩家與懷舊遊戲愛好者關注。 Bringus Studios 專精於改裝現有遊戲硬體，透過載入非官方軟體（homebrew software），使主機得以跨越原有界限。舉例來說，過去 Bringus Studios 分享的任天堂 Wii 改裝影片，激發了一位作者的兒子，成功讓他的 Wii 不僅能訂購達美樂披薩，甚至能模擬運行 Windows 3.1 作業系統。 Bringus Studios 與 Jon Bringus 的 YouTube 頻道展示了各式各樣的改裝專案，涵蓋了不同世代的遊戲主機、個人電腦及其他電子產品。例如，他們曾探索將 Xbox Series S Toaster 改造成功能齊全的遊戲電腦，或是使用 XREAL Air 2 AR Glasses 搭配任天堂Switch 在公共場合低調暢玩遊戲。此外，他們也曾嘗試在 PlayStation 4 上運行 Counter Strike 2，儘管結果不如預期，但也展現了其突破傳統的實驗精神。 Bringus Studios 的創意並不僅限於單一改裝。他們曾研究如何透過八支手機，實現 16 人同時遊玩 Mario Kart Double Dash 的構想。任天堂 Wii 主機因其廣泛的普及度，更是擁有豐富的改裝潛力，讓玩家得以從中發掘更多樂趣。這些改裝證明了遊戲玩家社群對於推動界限、創造獨特體驗的熱情從未止歇。 然而，這些創意改裝可能涉及法律灰色地帶，且若操作不當，硬體恐有「變磚」（bricking，指設備故障而無法使用）的風險。若讀者對於 Bringus Studios 的內容感興趣，除了 YouTube 頻道外，也可以透過 Patreon 平台支持他們，以獲得搶先觀看內容或參與直播的機會，並在官方商店購買周邊商品，或追蹤他們的 Instagram 與 Reddit 帳號獲取最新資訊。

圖／示意圖商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導隨著人工智慧代理程式（AI Agent）逐漸普及，其在執行任務時從網路上獲取資訊的成本問題日益浮現。《MarkTechPost》報導指出，許多AI團隊雖然會預算模型運算費用，卻低估了內容檢索所帶來的隱藏成本，尤其是Token（權杖）計價與上下文視窗（Context Window）的限制。 人工智慧代理程式（AI Agent）是一種能夠自主規劃並執行任務的程式，這些任務常需要它們像人類一樣在網路上搜尋資料，獲取資訊。當AI Agent讀取網頁內容時，這些內容會被轉換成Token（權杖），這是大型語言模型處理文字的最小單位，模型會將輸入的文字內容轉換為權杖進行處理，並以此計算費用。若檢索到的內容Token數量龐大，將顯著增加大型語言模型（LLM）的推論成本。此外，Context Window（上下文視窗）指的是大型語言模型在單次對話中能記憶和處理的資訊量上限，超過此上限的資訊模型將無法有效運用。 為解決這項挑戰，AI網頁基礎設施公司TinyFish Inc.推出了搜尋與擷取服務，在特定用量限制內提供免費使用。根據該公司說法，這項策略主要基於其共用基礎設施、針對搜尋與即時網頁互動設計的網路原生AI模型，以及不以成為索引公司為目標的商業模式。TinyFish表示，其免費檢索服務在搜尋功能上，每分鐘可處理30個請求，每小時500個；在網頁內容擷取方面，每分鐘可處理150個網址，每天1,000個。 在由Artificial Analysis於今年9月28日發布的基準測試快照中，TinyFish Search（網路版）在1,000次基準測試任務中，總成本最低，僅為9.30美元（主要為模型費用）。相比之下，Perplexity Search（中等版）獲得了80分的最高分，而TinyFish Search（網路版）分數為71分。雖然TinyFish的總成本最低，但在所有測試配置中，其單次任務處理時間（模型加上搜尋時間）是第二長的，約為59秒。這項測試固定了模型為GPT-5.6 Luna（中等版），僅變更搜尋供應商。 TinyFish也進行了內部評估，比較不同供應商在網頁擷取（Fetch）方面的Token效率。今年6月2日，一項針對45個網址和5個供應商的評估顯示，針對《每日郵報》的一篇文章，TinyFish Fetch僅產生約1,184個Token，而Exa Contents產生約16,448個，Firecrawl Scrape則高達約42,774個Token。這意味著Firecrawl擷取的字元數約為TinyFish的36倍，導致下游模型輸入成本顯著增加。 TinyFish將搜尋視為執行的營運環節，就像普通軟體中的DNS或儲存服務。該公司透過收取Agent使用費（每步驟0.016美元）和瀏覽器使用費（每分鐘0.002美元）來營利。至於市場趨勢，美國金流支付平台Stripe收購人工智慧路由服務OpenRouter的協議顯示，企業正朝著將任務路由到最便宜且能勝任的模型方向發展，這印證了AI成本管理的重要性。 根據TinyFish的內部評估，Fetch的內容涵蓋率（至少1,000字元且訊號比率大於30%）TinyFish達到93%，其他供應商如Tavily為80%，Exa為73%，Firecrawl為62%，Parallel為58%。