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科技巨頭AI支出承壓 「七巨頭」多數跑輸大盤唯蘋果獨秀
圖/本報資料庫商傳媒|吳承岳/台北報導近期美國科技股表現分歧,一度引領市場的「七巨頭」中,多數成員因龐大的人工智慧(AI)投資成本而面臨挑戰。市場分析指出,除了蘋果公司(Apple)表現一枝獨秀外,包括微軟(Microsoft)、亞馬遜(Amazon)在內的多家科技巨頭,今年以來的股價漲幅均未能超越那斯達克100指數。
根據《The Motley Fool》及《Benzinga》報導,今年以來那斯達克100指數上漲了12.4%。然而,曾經被譽為市場領頭羊的「七巨頭」中,輝達(Nvidia)、微軟、亞馬遜的漲幅較那斯達克100指數遜色,而Meta Platforms、Alphabet及特斯拉(Tesla)的股價甚至呈現下跌。這些公司為了在AI領域保持領先,持續擴大AI資本支出(capital expenditures),即企業用於購買或升級實體資產的投資,這導致其自由現金流(free cash flow)受到侵蝕,對獲利能力構成壓力。例如,Alphabet就曾因市場對其高額支出計畫感到不耐,導致單日市值蒸發高達5050億美元。
與此同時,半導體產業在10月普遍表現疲軟。據《晨星公司》(Morningstar, Inc.)分析,大型半導體類股拖累了全球ETF的報酬率。輝達、Alphabet、Meta Platforms、美光(Micron)及超微半導體(Advanced Micro Devices)在10月份跌幅介於10%至20%之間。英特爾(Intel)更是下跌45.3%,成為iShares Core S&P 500 ETF當月表現最差的成分股。南韓的三星電子(Samsung Electronics)與SK海力士(SK Hynix)也分別下跌21.8%與28.9%,主要原因在於記憶體技術競爭加劇及外國投資疑慮。
在眾多科技巨頭面臨挑戰之際,蘋果公司憑藉其獨特的商業模式逆勢突圍。蘋果的AI策略更側重於透過產品創新來實現,例如推出具備AI互動功能的裝置,而非像其他公司般投入巨額基礎設施建置。這使得蘋果的AI資本支出維持在可控範圍,並持續產生強勁的自由現金流。其穩健的資產負債表和根深蒂固的生態系,使其在經濟壓力下仍能保持營收穩定,被部分投資人視為兼具消費必需品特性的科技股。
在市場動盪之際,美國聯準會(Federal Reserve)主席凱文·華許(Kevin Warsh)在10月維持利率不變,儘管通膨率仍高於其2%的目標。這也顯示了市場在面對通膨與經濟成長挑戰時,仍需謹慎應對。
參考來源
Meet the Only "Magnificent Seven" Stock That's Outperforming…(The Motley Fool)
Amazon, GE Vernova among market cap stock movers on Wednesda…(Investing.com)
Semiconductor and Memory Stocks Weigh on ETF Returns Globall…(Morningstar, Inc.)
The Nasdaq-100 Is Outperforming Nvidia, Microsoft, Amazon, M…(The Motley Fool)
Benzinga
12 Information Technology Stocks Moving In Wednesday's After…(Benzinga)
12 Industrials Stocks Moving In Wednesday's After-Market Ses…(Benzinga)
27 分鐘前
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AI健康工具滲透生活 逾三成美國成人每月使用、患者盼人機協作
圖/示意圖商傳媒|責任編輯/綜合外電報導根據最新報告,人工智慧(AI)正逐漸深入美國民眾的健康管理日常。電信醫療公司 Amwell 指出,目前已有三成美國成年人每月使用 AI 健康工具,相較兩年前的六分之一,普及率大幅提升。然而,患者對於 AI 介入醫療的態度仍抱持審慎,普遍期望在 AI 運作時能有專業醫護人員的參與。
Amwell 執行長伊多·申貝格(Dr. Ido Schoenberg)於週二(11月3日)的財報電話會議中表示,公司並非單純銷售 AI 功能,而是扮演一個值得信賴的平台,讓「由 AI 驅動的照護能與臨床醫師協同運行」。這顯示業界也意識到,科技應與人際關懷結合。Amwell 目前為美國軍用醫療系統(Military Health System)的 960 萬名受益人提供虛擬照護服務。
儘管 AI 健康工具(利用人工智慧技術協助健康管理、疾病診斷與治療的數位工具)使用率攀升,美國民眾對其在醫療領域的應用仍有明確偏好。根據《Healthcare Dive》報導,一項針對 3,488 名美國成年人的調查顯示,患者樂於讓 AI 處理行政事務,例如預約排程、語音病歷轉錄及處方籤續領。近半數受訪者認為,若有醫護人員審核,AI 在翻譯醫學術語上將會很有用。其中,有 44% 的受訪者認為,在人力監督下,AI 可以有效安排預約。
然而,患者對於 AI 直接介入診斷疾病或裁決保險理賠則抱持較低熱情。調查發現,即使有醫護人員審核,仍有四成消費者認為 AI 不應進行診斷;另有 60% 的受訪者表示,若其醫師使用 AI 進行診斷,會感到不適。此外,約 46% 的受訪者不願看到 AI 決定保險理賠,即使有專業人員審查。對於醫療支付方、政府或 AI 公司能否以患者最佳利益出發來使用 AI,多數受訪者表達了不信任,有 58% 對醫療支付方的誠信幾乎沒有信心。同時,51% 的人擔心 AI 會對患者隱私和資料安全產生負面影響。
28 分鐘前
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別被表面友好給騙了 秒懂職場綠茶6大隱性PUA套路
編輯/李明真撰文 在辦公室走跳,最怕的不是遇到明著來的惡霸,而是那種表面上關心妳、實際上句句都在否定妳的職場高 […]
28 分鐘前
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資安巨頭CrowdStrike收購兩新創 推AI終止開關防堵惡意Agent
圖/本報資料庫商傳媒|責任編輯/綜合外電報導資安大廠CrowdStrike近日積極擴展其人工智慧(AI)安全產品線,宣布收購兩家新創Fiddler AI與Dreadnode,並推出「AI終止開關」(AI Kill Switch)等多項工具,以應對AI Agents帶來的日益增長資安威脅。此策略旨在提供企業更全面的AI安全解決方案,從事前測試、行為監測到即時阻斷,全面保障企業資訊安全。
根據《華爾街日報》消息,CrowdStrike此次收購Fiddler AI的價格約為4億美元,而Dreadnode則約為9,500萬美元,兩筆交易總金額約4.95億美元。Fiddler AI成立於2018年,專精於AI Agents的行為評估、追蹤及漂移偵測;Dreadnode則創立於2023年,其技術能自動化測試AI模型、Agents及應用程式的對抗性弱點。這些收購案預計將於CrowdStrike會計年度第四季(即2027年1月底前)完成。
防禦AI Agents惡意行為
AI Agents(能自主規劃任務、執行行動的軟體程序)已成為當前企業應用AI的關鍵。然而,其自主性也帶來潛在資安風險,例如惡意AI Agents可能在企業網路中造成巨大破壞。據《Pymnts.com》引述雲端安全聯盟(Cloud Security Alliance)的調查顯示,過去一年有65%的企業曾遭遇與AI Agents相關的資安事件,其中43%的營運因此中斷,35%蒙受財務損失。
CrowdStrike推出的AI終止開關,這項能在AI Agent行為異常時終止其程序、防止其重新啟動並中斷網路連線的工具,目前已初步具備終止AI Agent程序的能力,其餘在主機系統上直接關閉Agent並撤銷權限等功能仍在開發中。這項工具透過引導Agent流量經過AI閘道,使其無法從大型語言模型接收指令,從而有效停止其行動。每次使用AI終止開關都需人工啟動並記錄。
CrowdStrike也將Fiddler AI的Agent監測能力整合至自家平台,並更名為Falcon Observe,預計於2027年1月底前全面上市。同時,Dreadnode的技術將用於提供自動化AI安全測試。此整合旨在建立一個循環,將測試結果轉化為運行時政策,並透過Fiddler AI的追蹤功能驗證政策遵循情況。
業界共同應對AI資安挑戰
面對AI Agents的興起,資安業界正積極開發新防禦策略。BeyondTrust也在其Pathfinder平台上推出AI Agent Security解決方案,此工具能區分AI Agents與人類用戶的行為,並在Agent執行任務前進行政策檢查,為Windows和macOS提供全面保護。BeyondTrust技術長馬克·邁夫裡特(Marc Maiffret)強調,當AI Agents以機器速度自主運作時,企業需在採取行動前控制其權限。
Assail, Inc.亦推出「Cassandra」AI Agent,整合至其Ares平台。Cassandra透過主動式監測組織的攻擊面變化,識別新興風險並建議資安行動,將威脅模型與自動化安全測試緊密結合。此外,甲骨文公司(Oracle Corp.)也正加強其程式碼對抗外部威脅的能力,並將Agent控制下沉至資料層。甲骨文執行副總裁Juan Loaiza指出,公司發現AI模型在程式碼中偵測到大量安全漏洞,促使他們加速發布更大規模的安全更新。為確保AI Agents無法繞過資料存取權限,所有安全規則都必須在資料層執行。
29 分鐘前
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川普態度軟化促美股勁揚 接受民主黨勝選化解市場疑慮
圖/示意圖商傳媒|吳承岳/台北報導美國股市週三(11月4日)在2026年中期選舉後出現顯著反彈,主要歸因於現任總統川普(Donald Trump)承認民主黨勝選,並表達與反對黨合作的意願,此舉有效化解了市場對政治不確定性的擔憂。標普500指數當日上漲逾1%。
據《消費者新聞與商業頻道》(CNBC)報導,川普總統週二晚間向《紐約時報》與《華爾街日報》表示,他接受選舉結果,並將與民主黨合作。此番言論一出,華爾街此前對川普可能挑戰選舉結果、導致市場動盪的擔憂隨之消散。
先前,市場普遍擔心若選舉結果爭議不休,將加劇市場不安。CNBC的一項聯準會調查顯示,63%的基金經理人、策略師和經濟學家認為,權力平衡的長期不確定性會帶來「一定程度」的市場風險,另有14%認為會造成「重大」風險。
Generali Investments資深經濟學家Thomas Hempell指出,川普總統承認民主黨在中期選舉中獲勝,並表達與反對黨合作的開放態度,有助於市場避免結果爭議和更嚴重的兩極分化。德意志銀行外匯研究主管George Saravelos則表示,投資人對川普接受選舉結果的正面反應,預計將「抑制極端政策結果,並降低風險溢價」(risk premia,指投資人因承擔額外風險而要求的額外報酬)。Freedom Capital Markets的Jay Woods也將股市反彈部分歸因於川普「對結果的初步語氣和反應」。
分析師預期,如果川普總統持續與民主黨「保持良好關係」,今年底股市有望「非常強勁」。然而,市場仍需留意潛在的波動性,特別是若川普的言論有所轉變。此外,中東衝突導致能源價格上漲引發的通膨壓力,也可能成為未來數週市場面臨的逆風。
32 分鐘前
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- 常春月刊頭皮越油越要天天洗?一天洗2~3次頭,真的能改善頭皮屑嗎?頭皮越油越要天天洗?一天洗2~3次頭,真的能改善頭皮屑嗎?35 分鐘前
35 分鐘前 - 花花日報GU三度聯名ENGINEERED GARMENTS! 新系列首注入「拼接托特包」GU聯名系列推陳出新,其中與ENGINEERED GARMENTS的合作已來到第三彈,逐漸成為每逢換季值得關注的組合。擅長從工裝、軍裝與戶外服飾汲取靈感的ENGINEERED GARMENTS,這次攜手GU推出2026秋冬系列,將多口袋、寬鬆剪裁等特色融入日常穿搭,為都市衣櫥增添一股俐落的工裝氣息。 雙方三度合作展新意 繼先前的聯名系列後,GU與ENGINEERED GARMENTS迎來第三次合作。ENGINEERE37 分鐘前
37 分鐘前 - 商傳媒Google加碼投資馬來西亞150億美元 打造東南亞數據中心樞紐圖/示意圖商傳媒|責任編輯/綜合外電報導Google 於週三(11月4日)宣布,計畫在未來兩年(2027年至2028年)向馬來西亞投入高達150億美元(約新台幣4,800億元)的鉅額投資,用以擴建其數位基礎設施,特別是建設多座數據中心。這項投資旨在滿足不斷增長的人工智慧(AI)服務需求,並進一步鞏固馬來西亞作為東南亞地區數位樞紐的地位。 根據《eNCA》報導,這筆龐大投資將用於在雪蘭莪(Selangor)和森美蘭(Negeri Sembilan)等工業區建立節能數據中心園區,並作為Google於2024年宣布的20億美元投資的延續與擴大。數據中心是儲存、處理和交換大量數位資料的物理設施,是現代數位經濟和AI運行的核心基石。Google Cloud 總裁兼投資長露絲·波拉特(Ruth Porat)表示,這項投資符合馬來西亞的發展重點,將為全國的創新提供基礎運算能力。 Google的投資預計將為馬來西亞帶來顯著的經濟效益和就業機會。在2027年至2028年的建設階段,預計每年將為馬來西亞國內生產毛額(GDP)貢獻平均11億美元,並可望支持超過3.7萬個當地工作機會。設施一旦投入營運,每年將能維持超過9,000個在地職位,這些職位的薪資預計將比全國中位數高出45%。 除了經濟效益,Google也承諾將投入永續發展與人才培育。在環境方面,Google表示其數據中心園區將是節能設計,並計劃為馬來西亞國家電網增加超過1吉瓦(GW)的潔淨能源容量,同時強化當地水資源安全。馬來西亞數碼部部長哥賓星(Gobind Singh Deo)指出,Google的綜合藍圖為馬來西亞可持續、高影響力的數位基礎設施發展樹立了高標準。 在人才發展方面,Google計劃在2031年前提升約80萬名馬來西亞民眾的數位技能,推出四項新計畫,涵蓋教育工作者、青年、微型企業家、公務員及職業技術培訓(TVET)求職者。例如,與馬來西亞教育部等機構合作的「Experience AI Malaysia」計畫,旨在提升課堂中的AI素養;另將於2027年起在選定的理工學院設立數據中心學院(Data Center Institutes),以培養數據中心部署與營運的在地人才。 馬來西亞憑藉其99%的網路普及率和政府機構、企業及消費者對AI的快速採用,正成為東南亞最具活力的數位經濟體之一。據《eNCA》報導,馬來西亞的在建數據中心容量已佔東南亞地區的一半以上,成為該區域成長最快的數據中心樞紐。然而,馬來西亞政府也強調,只會在確保有足夠能源和水資源供應能力的前提下,才會批准數據中心建案,以避免未來資源耗竭問題。 此類大型科技公司對數位基礎設施的投資浪潮,也讓外界關注各國在吸引或發展類似設施上的策略。對台灣而言,在半導體產業居全球領先地位的同時,如何因應全球數位轉型對基礎設施的龐大需求,並在能源、水資源等關鍵因素上進行策略性佈局,以吸引或建立具備競爭力的數位基建,將是科技發展的重要課題。 參考來源 Google unveils $15bn data centre investment in Malaysia(eNCA) Google Announces Digital Infrastructure Expansion, Local Job…(Google Cloud Press Corner)1 小時前
1 小時前 - 商傳媒Anthropic推FlashProve開源工具 助驗證AI模型身分圖/示意圖商傳媒|何映辰/台北報導為提升人工智慧(AI)模型的透明度與可信度,美國 AI 新創公司 Anthropic 於週三(11月4日)發布了一款名為 FlashProve 的開源系統。該工具旨在透過密碼學技術,讓使用者能夠驗證 AI 模型的回應是否確實來自開發者所宣稱的模型,解決當前 AI 服務中的信任挑戰。 Anthropic 指出,目前使用者在使用 AI 模型時,幾乎沒有方法能確認回應是否來自特定模型。AI 服務供應商可能會基於成本考量,秘密將請求導向較便宜、能力較弱的模型,或是模型本身遭惡意竄改。這類不透明的實務操作,不僅損害使用者信任,也可能導致 AI 服務無法如預期般運作。 FlashProve 系統基於 Anthropic 研究團隊的「可證明推論」(Provable Inference)方法,核心採用了零知識證明(zero-knowledge proof)這類密碼學技術。簡單來說,它會在 AI 每次生成回應時,附帶一個簡短的加密證明。這個證明能讓使用者在自己的裝置上快速驗證該回應的來源,且過程中無需揭露模型的專有權重(即模型內部運作的機密數據),即使運算資源有限也能進行驗證。 Anthropic 已在 GitHub 上免費分享了 FlashProve 的技術規格與部分工作程式碼,並以 Apache 2.0 開源授權發布。不過,該公司也強調,FlashProve 仍處於早期研究階段,並非一個已完成的產品,並鼓勵外部開發者參與測試與改進。這項技術的潛在應用廣泛,從消費者產品到企業內部安全,都能用於獨立驗證所使用的 AI 模型是否符合預期,對於提升 AI 系統的透明度與問責制具有重要意義。1 小時前
1 小時前 - 商傳媒COZ 發表 onesig 輕量級函式庫 簡化 AI 代理錢包開發免後端圖/本報資料庫商傳媒|葉安庭/綜合外電報導區塊鏈開發公司 COZ 昨日推出開源 JavaScript 函式庫 onesig,專為人工智慧代理(AI agent)和自動化系統打造輕量級會話錢包(session wallet)。這項創新讓開發者無需建立或管理複雜的後端基礎設施,便能實現 Web3 應用程式的自動化鏈上操作。 根據《Neo News Today》報導,onesig 函式庫允許開發者為其應用程式創建代理錢包,以便自動進行鏈上交易。所謂人工智慧代理,意指能自動執行任務的程式;而會話錢包則是一種特殊錢包,允許應用程式在一段時間內,無需使用者每次交易都重新授權,便能代為執行預設的操作。onesig 的核心設計是讓使用者只需使用其現有的錢包簽名一次,函式庫就能產生一個可重複使用的代理錢包,進行獨立交易,且無需任何後端、錢包儲存服務或供應商依賴。 這個約 150 行程式碼的輕量級函式庫,適用於任何 EVM 相容網路,包括 Neo X。它的主要原理是:使用者連接錢包並觸發 onesig 後,簽署一份包含應用程式名稱、版本、擁有者地址和同意文字的訊息。函式庫隨後會透過 keccak256 雜湊該簽名,生成一個 secp256k1 私鑰,進而產生一個標準的外部擁有帳戶(externally owned account),隨時準備簽署交易。由於相同的擁有者、應用程式和參數總會產生相同的錢包地址,這意味著該錢包只需重新簽署相同的訊息,便可在任何設備上重建。 目前這項技術已應用於 Neo Global Development 與 COZ 合作開發的 Neo X 迷宮探索遊戲 WhisperDark 中。玩家只需簽名一次,就能生成一個代理錢包,自動透過 Ax402 小額支付,在遊戲內購買武器、護甲和補給品,無需每次交易都由人工介入。 COZ 強調 onesig 是一個方便的「熱錢包」,而非「保險庫」,並坦承其優缺點權衡。由於簽名本身就是私鑰,任何取得原始簽名的人都能派生並清空錢包,因此官方建議 onesig 僅用於小額資金。它只與產生確定性簽名(RFC 6979)的外部擁有帳戶相容,例如 MetaMask、Ledger 和 Rabby,但不支援 Safe 這類智能合約錢包或 ERC-4337 帳戶。若要更換新錢包,則需要提升版本號並手動轉移剩餘資金。儘管如此,onesig 在最新的 v0.2.0 版本中增加了確定性驗證,以確保錢包衍生的安全性。 此種簽名至私鑰派生模式,其實在 2023 年就有人在 ethresear.ch 上提出作為層級確定性錢包派生函式的概念,不過該提案並未正式成為以太坊改進提案(EIP)。Fluidkey 也透過類似方法,在生產環境中用於隱形地址。COZ 將 onesig 定位為已知模式的正確且文件完善的實作,而非全新發明。對於需要更強安全保證的開發者,例如具備範圍限制、可撤銷鏈上權限的 EIP-7702 會話金鑰或 ERC-4337 帳戶抽象,雖然更複雜,但能提供更全面的保護。onesig 函式庫則是在零基礎設施和最大程度可攜性之間取得平衡的解決方案,並以 MIT 授權在 GitHub 上發布。1 小時前
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