奧丁丁新聞 OwlNews|多元觀點。獨創你的輪廓
熱門新聞
台灣好新聞
苗栗YouBike完成18鄉鎮拼圖 鍾東錦率鄉鎮長啟用新站宣告綠色交通新里程
地方中心/苗栗報導苗栗YouBike完成18鄉鎮拼圖 鍾東錦率鄉鎮長啟用新站宣告綠色交通新里程苗栗縣公共自行車(YouBike)進一步延伸至大湖、卓蘭、泰安、獅潭及西湖等5個鄉鎮,完成全境18鄉鎮市最後一塊拼圖。縣長鍾東錦、微笑單車公司董事長劉麗珠21日連袂向鄉親報告好消息,並率
34 分鐘前
34 分鐘前
台灣好新聞
華山基金會守護孤老26載 桃園一站伴老之路缺你不可
記者陳華興/桃園報導華山基金會桃園一站深耕在地已邁入第26個年頭,累計服務500多位長輩,提供免費到宅服務,包含關懷訪視、陪同就醫、物資協助及年節關懷…等,是在地孤老最堅實的依靠。為感謝長年付出的義工與善心人士,特於8月21日(五)在「新埔里市民活動中心」舉辦感恩茶會。現場邀請華
1 小時前
1 小時前
商傳媒
川普政府擬砍能源計畫預算 美國國家學院示警衝擊創新
商傳媒|責任編輯/綜合外電報導美國國家學院(由美國頂尖科學家、工程師和醫學專家組成的獨立諮詢機構)近日發布一份報告,警告川普政府尋求大幅削減美國能源部旗下「能源先進研究計劃局(ARPA-E)」的預算,恐將嚴重威脅美國在能源科技領域的創新能力。
這份長達 312 頁的報告指出,ARPA-E 自 2009 年成立以來,作為美國聯邦政府推動能源科技創新的關鍵單位,已向超過 1,700 個專案投入逾 42 億美元資金。這些投資不僅促成了至少 173 家新創公司的誕生,這些公司更從私募股權投資者那裡成功募集到高達 152 億美元的資金。
報告強調,ARPA-E 的投資「提供了寶貴的技術驗證和去風險化」,使其能夠將新興技術移交給擁有更多資源的資助者,進一步支持商業化發展。該機構的年度預算通常介於 2 億至 4.5 億美元之間。然而,川普政府近期卻試圖完全取消或大幅縮減這個創新部門的規模。
美國國會曾依據《2020 年能源法》(Energy Act of 2020)要求美國國家學院提交這份報告,以評估 ARPA-E 的運作成效。此舉顯示美國決策者對此類科研經費投入的重視,並對未來可能發生的預算縮減表達了擔憂。
1 小時前
1 小時前
商傳媒
AI轉型金融「中後台」四步驟 埃森哲、谷歌揭企業獲利關鍵
圖/示意圖商傳媒|責任編輯/綜合外電報導企業導入人工智慧(AI)工具,兩年後對營收與工時的影響卻經常微乎其微,甚至難以分辨。研究顯示,AI節省的時間反而耗費在操作與整合模型產出上,導致效益未如預期。為此,埃森哲(Accenture)與谷歌(Google)合作,從領先企業的實踐中歸納出四個關鍵步驟,尤其針對金融業的「中後台」(Middle Office)運作,提出一套能將AI效益轉化為實際獲利的策略。
所謂的「中後台」,是指介於直接面對客戶的「前台」與例行行政事務的「後台」之間的功能。它負責處理非例行性、充滿例外狀況的業務,例如合約審查、風險管理與合規性等,這些工作往往高度仰賴人類判斷。分析指出,中後台佔了橫跨18個產業逾四成的工時任務,是企業內部最大的單一工作層級,蘊藏著巨大的AI潛力,卻常被企業的AI發展藍圖所忽略,許多公司直接從後台自動化跳到前台的創新應用,錯失了最容易實現的大規模回報。
埃森哲與谷歌強調,縮小AI導入與實際效益之間差距的關鍵在於「智慧整合」,也就是將AI模型有效地融入決策流程中。一項實驗證明,改善典型中後台流程的智慧整合,整體成功率從42%提升至80%,最困難案件的解決率更從36%躍升至99%。
這四個轉型步驟包括:
鎖定例外處理流程
首先,企業應找出那些AI經常遇到規則不明確、常需人工介入的例外處理流程。透過評估例外的密集程度與人工介入的成本,繪製「例外熱點圖」,鎖定那些例外叢生且需高階主管關注的領域。目前中後台近四分之一的決策仰賴未被政策文件完整記錄的隱性知識,這正是AI卡關,卻也潛藏著大量可回收價值的所在。
打造運營中學習機制
其次,企業應避免盲目追求吸睛的前台專案,而是選定一個例外狀況多、人工介入成本高,且決策邏輯多半存在於員工經驗中的單一流程。為此流程建立「運營中學習」(learning during operation)機制,當AI系統遇到無法解決的例外時,向資深專家提出精確問題,並將專家的回答提煉成可重複使用的規則。這種「單一案例學習」模式,能讓AI從一次專家修正中歸納出解決一整類例外的方法,遠比傳統機器學習所需的大量標記數據更有效率。例如,一家亞洲大型銀行採用學習型AI取代傳統規則,識別出2到4倍的真實金融犯罪,同時將預警量減少約60%。專家從審核者轉變為「老師」,只需設定一次潛規則,AI便能持續學習。
衡量例外解決成效
第三,將「例外解決率」和「人工介入減少量」作為衡量AI導入成功的指標。在部署AI前建立基準線,並追蹤資深員工因AI而釋放出來,投入更高價值工作的時間。單純提高速度不足以實現全面效益;智慧整合一半的價值來自於改進決策與減少人工介入,而非僅是加快處理速度。數據顯示,採用AI的應付帳款流程,處理發票的時間可從17.4天縮短至3.1天,成本從每張12.88美元降至2.78美元,分別降低82%和78%,例外率也從22%降至9%。
確保規則可追溯性
最後,所有AI採用的規則都必須具備「出處證明」(provenance),確保每條規則都能追溯至專家意見,並在實際運行前經過已知好壞案例的測試。例如,一家房貸業者導入的AI平台能識別近七成的文件並提取數據,每月為承銷商節省超過5,000小時的文書處理與4,000小時的人工輸入時間。這些承銷商得以從繁瑣的資料分類轉向更具判斷性的工作,如審核自僱人士收入或權衡信用歷史。麻省理工學院(MIT)的一項研究也指出,自動化例行任務能使剩餘工作集中於更難以取代的專業知識,提升其價值。例如,簿記員的實質薪資在近年來上升近40%,即是受惠於自動化。
埃森哲與谷歌表示,許多企業領導人對AI投資未能帶來預期效益感到沮喪,是因為他們找錯了方向。中後台是當前AI最具潛力且能帶來最大實質回報的領域,同時也能為未來更具野心的前台專案建立必要的例外處理能力。若忽視中後台,企業恐將在轉型專案中面臨更大的挑戰,而專注於此則可帶來可觀的即時回報。
1 小時前
1 小時前
台灣好新聞
烏日分局長與實習生座談 勉勵未來警界生力軍:安全永遠第一
記者陳招宗/台中報導烏日分局長謝博賢與實習生交流心得,勉勵從警首重安全。(圖/警方提供)臺中市警察局烏日分局舉辦實習檢討座談會圓滿落幕,分局長謝博賢親自主持,與警專44期及114年特考班實習學員面對面交流,聽取學員分享實習期間的所見所聞與學習收穫,也勉勵即將返回校園的「準警察」持
1 小時前
1 小時前
- 商傳媒NeuBird AI 推信任模型 助企業部署生產級AI圖/示意圖商傳媒|何映辰/台北報導隨著人工智慧(AI)技術日益普及,企業在部署AI系統至實際生產環境時,面臨著如何確保其可靠性與安全性的挑戰,這被稱為「生產級AI應用的挑戰」(指如何讓AI在關鍵營運系統中穩定且安全運作)。為此,人工智慧公司 NeuBird AI 於週四發表一套名為「Earned Autonomy」的開源框架,提出一套「AI信任模型」(一套分層規範,用來逐步賦予AI系統執行任務的權限),藉以解決企業對AI代理(Agent)信任度的疑慮,特別是關於其「寫入權限」的管理。 該框架設有四個信任層級,旨在引導AI代理從最初的「僅限讀取」活動,逐步提升至完全自主操作。從「層級零」開始,AI代理只能讀取資料並提出行動建議;進入「層級一」後,代理可準備執行動作,但針對高風險或不熟悉的變更,仍需明確的人工審核通過。 在「層級二」,系統允許低風險的例行修復在預設政策限制與定義的影響範圍內自動執行。最高層級「層級三」則達到「Earned Autonomy」(掙得的自主權),允許高度確定的操作在嚴格的虛擬私人雲端(VPC)環境中自主運行,並配備斷路器與自動回溯機制。NeuBird AI 強調,AI代理的權限提升必須基於經驗證的表現,且代理本身無法自行提高其存取層級。一旦信任度下降,寫入權限應立即撤銷。 NeuBird AI 的共同創辦人暨技術長 Vinod Jayaraman 指出,企業買家已不再質疑AI是否能用於生產環境,而是關注一旦部署後,AI代理究竟能做什麼。他認為,業界過去將自主權視為二元對立:要嘛AI完全被動,要嘛擁有最高權限,兩者皆不可取。該公司發布的框架,便反映了其自身生產營運代理的設計,並明確承諾在客戶環境中,其系統會進行VPC內部執行、透過最小權限與臨時憑證確保受政策限制的存取,高風險動作需人工核准,並設有自動回溯觸發機制,同時維持不可竄改的審計軌跡。 NeuBird AI 旨在推動此框架更廣泛的應用,超越其自身產品。該公司正邀請業界企業及個人參與修訂並共同簽署這份框架,目標是為自主軟體供應商建立一個可評估的基準。Vinod Jayaraman 補充道,企業資安團隊長期以來都在尋求一種架構模型,能為自主AI在生產環境中定義明確的運行範圍,其邊界應反映真實風險,而非一概限制或完全放任。1 小時前
1 小時前 - 台灣好新聞榮服處辦理輔導會中元節中區祭悼典禮 緬懷榮民犧牲奉獻精神記者張文熹/彰化報導為感念歷年在臺亡故榮民保國衛民、參與經濟建設及深耕社會之功蹟,今(21)日輔導會楊主任秘書長政於國軍彰化忠靈塔主持「115年中元節中部地區祭悼歷年在臺亡故榮民典禮」,以尊崇緬懷榮民對國家社會發展的辛勞貢獻,活動場面莊嚴肅穆。典禮由楊長政主任秘書擔任主祭官,帶領1 小時前
1 小時前 - 商傳媒AI程式碼無人理解釀系統風險 數學家籲建全球驗證基礎圖/本報資料庫商傳媒|葉安庭/綜合外電報導隨著人工智慧(AI)生成程式碼的能力突飛猛進,全球正逐漸運行在連人類都難以完全理解的程式碼之上,引發各界對潛在系統性風險的擔憂。一向被視為穩定象徵的數學界,也開始正視這股挑戰,甚至有頂尖數學家因此轉投AI安全領域,呼籲建立全球性的軟體驗證基礎建設。 今年7月在美國費城舉行的國際數學家大會上,曾獲數學界最高榮譽「Fields Medal」的加拿大數學家雅各布·齊默爾曼(Jacob Tsimerman)公開表示,他將離開學術界,轉而投入人工智慧安全研究。他感嘆「世界正在改變」,認為傳統數學職涯的現有形式可能難以維持。 雅各布·齊默爾曼之所以做出此決定,部分原因來自數個月前的一項驚人經驗。今年6月,他與其他八位數學家受邀檢視一個AI模型,該模型宣稱已推翻長達80年的「Erdős單位距離猜想」。最終,這些數學家確認了AI的論證,並花了大量時間將機器的論證轉換成人類可理解的語言。這顯示出一個關鍵轉變:過去新發現的瓶頸是創造知識本身,現在卻變成人類確認的速度,因為AI能不斷產生新發現。 這種「人類難以理解的程式碼」可能帶來的風險已非紙上談兵。今年4月,AI公司Anthropic的Claude Mythos模型便成功在主要作業系統和瀏覽器中找出未知的漏洞。此外,美國國家安全局(NSA)局長曾對聯邦參議員馬克·沃納(Sen. Mark Warner)表示,一款工具在數小時內就「入侵了我們幾乎所有機密系統」。微軟(Microsoft)工程師也曾在某個廣泛使用的產品中發現90個關鍵漏洞。更令人警惕的是,早在2024年7月,一項單純的軟體更新失誤,而非網路攻擊,就曾導致全球航班停擺,甚至醫院營運中斷,凸顯現代社會運作對程式碼的依賴(即「程式碼與社會運作的關聯性」,指我們日常生活中的交通、醫療、通訊等各方面,都仰賴這些看不見的程式碼穩定運作)。許多開發者在撰寫程式碼時,也已習慣用自然語言提示(prompt)生成式AI來輔助寫作(即「vibe code」),這雖然加快了開發速度,但也產生了大量連開發者自己都無法完全理解的程式碼。 為應對這股挑戰,專家們提出「形式化驗證」(formal verification)作為解決方案。形式化驗證是一種透過數學方法證明軟體正確性的系統,要求程式碼、規格說明與數學證明環環相扣,只有當每個邏輯步驟都被自動檢查並確認無誤時,程式碼才能被接受。這能避免對程式碼的「盲目信任」。國際數學聯盟(International Mathematical Union)今年6月也通過《Leiden Declaration》,警示AI對證明可驗證性造成的威脅。儘管生成式AI工具已使形式化驗證更容易推廣,但接下來的挑戰是如何正確撰寫規格說明,這仍需仰賴人類的判斷力。這種嚴謹的驗證機制,雖無法阻止網路釣魚或全面確保AI模型安全,卻能有效排除關鍵軟體中大部分的程式錯誤,降低系統性風險(指當一個環節出錯就可能引發全面崩潰的危機,就像骨牌效應一樣)。 報導指出,美國應將這種數學嚴謹性視為國家級任務,建立起驗證軟體的公共基礎設施,包括開放的驗證元件與規格說明資料庫、制定標準與基準、開發更好的更新檢查工具,並推動相關訓練計畫。營運關鍵基礎設施的企業應從設計初期就納入稽核與形式化驗證機制,而非僅仰賴事後修補。數學界過去曾透過更精確的語言、更嚴格的標準與更好的驗證方法,度過數次信任危機。如今,隨著AI編寫的程式碼越來越多地支撐著世界運轉,軟體開發也需要一次類似的轉型。1 小時前
1 小時前 - 波新聞雄中前校長潘輝雄去世 校友會對潘輝雄校長無限的追思波新聞-戴貴立/高雄王家驥校長,在高雄中學任期最長,坐在輪椅上是正是他。後面從右邊起,柳信榮,朱迺武,潘輝雄校長。不過熊惠民校長,當時沒有邀請還是人不住在高雄市?接任王校長的熊校長,在許多學生心中一樣有深刻印象,他和歷任校長一樣,對雄中有著不同是貢獻!高雄市雄中校友會近日接獲家屬通知,52級校友、前校長潘輝雄學長,已於民國115年8月13日辭世,長眠於高雄市仁武區天成生命園區。潘輝雄學長生前始終以身為雄中校友為榮,並曾回到母校任教、服務杏壇。家屬來信提及,「雄中」二字是潘一生非常重要的勳章,也代為向各位校友道一聲珍重再見。校友會曾理事長謹此轉達消息,並向潘前校長致上深切追思與敬意,感念其一生與母校的深厚情誼,謝謝學長!(圖為2010年高雄中學前後任四位校長合影:潘前校長輝雄、朱前校長迺武、柳前校長信榮、王前校長家驥)理事長 曾建哲1 小時前
1 小時前 - 閱政治用鏡頭守護家園!法務部調查局線上影展重磅登場文/編輯部 法務部調查局與知名影音平台 CATCHPLAY+ 跨界合作,正式推出國家安全線上影展「餘音與光影: […] 本文 用鏡頭守護家園!法務部調查局線上影展重磅登場 來自於 閱政治 Read Gov News.1 小時前
1 小時前
閱讀更多