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AI應用從搶市轉求獲利 Google力推全棧模型助開發者突圍
商傳媒|方承業/綜合外電報導隨著人工智慧(AI)應用程式市場競爭日趨激烈,業界重心正從單純爭取用戶轉向追求獲利。儘管開發AI應用程式的門檻降低,但市場生存難度卻大幅提升。過去「先成長再變現」的策略,對於每筆用戶互動都會產生運算成本的AI應用程式來說,已難以適用。
Google指出,由於生成式AI(Generative AI,能創造文字、圖片等新內容的人工智慧技術)應用程式的推論成本(inference expenses,泛指人工智慧模型在處理用戶請求時所需的運算費用)可能佔營收高達35%,導致其平均毛利率(銷售收入扣除產品成本後剩下的利潤)介於50%至60%之間,遠低於傳統軟體即服務(SaaS)的80%至90%。特別是在用戶快速成長期間,毛利率甚至可能下滑至25%至30%。非付費用戶的高度使用,更會加劇成本壓力,影響獲利能力。
為協助開發者應對這些挑戰,Google推出「全棧(full-stack)模型」策略。這項策略指的是整合從人工智慧模型、雲端運算基礎設施、應用程式分發平台(例如Play 商店)到廣告變現(例如Google Ads、Google AdMob)等各個層面的解決方案。Google提出結合訂閱制、內購付費以及廣告變放的「混合變現」模式,以彌補推論成本,尤其針對非付費用戶的支出。
Google Play 商店亞太區合作夥伴董事總經理 Paula Wang 表示,AI原生應用程式(AI-native apps,指那些從服務架構到用戶體驗都以人工智慧為核心設計的應用程式)的數量正以三位數的速度成長,其下載量與消費者支出在過去一年內都翻倍。其中,針對企業市場的「代理」(agentic)應用程式領域,成長率更高達633%。
Google亞太區平台與裝置合作夥伴副總裁 Karen Teo 提到,儘管人人都能輕易開發AI應用程式,但用戶只會選擇那些具備品質與創意的服務。Google承諾將在應用程式的開發、發布、成長與變現等每個階段提供支援,協助開發者建立永續的商業模式。Scatter Lab執行長 Kim Jong-yun 也指出,Google在全球市場的經驗,對於正積極拓展海外市場的韓國企業來說,具有重要學習價值。
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苗栗跨機關合作清除廢彈簧床 預計11/30全數處理完畢
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謝典霖父子收押 魏平政強調無罪推定、不必押人取供
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