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蘋果市值超輝達重登美股龍頭 AI股輪動訊號浮現
圖/示意圖商傳媒|吳承岳/台北報導蘋果公司(Apple)於週五盤中短暫超越人工智慧(AI)晶片龍頭輝達(Nvidia),重新奪回美國股市市值龍頭寶座。這場價值超過 5 兆美元的市值(一家公司所有股票的總價值)爭奪戰,不僅是兩大科技巨頭的排名互換,更被市場解讀為投資者對 AI 相關股票重新評估,以及資金開始從純 AI 概念股轉移的訊號。 根據《BigGo Finance》報導,截至 10 月 23 日盤中,蘋果股價上漲 0.84% 至每股 351.132 美元,使其總市值達到 5.12 兆美元;而輝達股價則下跌 0.19% 至每股 211.800 美元,市值略低於蘋果,為 5.10 兆美元。儘管兩者差距微小,且輝達在過去兩年多來一直穩居全球市值之首,但這一變化凸顯了近期科技股表現的分歧。過去 20 個交易日,蘋果股價上漲 4.4%,而輝達則下跌 6%。 市場分析認為,這次市值排名的變動,主要反映出投資人對 AI 投資回報的審視。隨著投資人開始質疑 AI 相關交易的健全性,輝達股價面臨壓力。相較之下,蘋果作為一家以硬體為主的消費性電子公司,在市場波動時期被部分投資人視為更具防禦性的持股。這種資金從高成長、高估值的 AI 基礎設施供應商轉向較為穩健的科技巨頭,被稱為「AI 股票輪動」(AI Stock Rotation)。 從財報數據來看,蘋果近期公布的會計年度第三季營收達到 1,094 億美元,年增 16%,其中 iPhone、Mac 和 Services 業務皆創下 6 月季度新高。稀釋後每股盈餘(EPS)成長 29% 至 2.02 美元,毛利率達 50.1%。特別是售價 1,999 美元的 iPhone Duo 折疊手機,預購強勁,交付預計延長至明年 1 月。相較之下,輝達會計年度第二季營收達 962 億美元,年增 106%,其中資料中心營收年增 117% 至 890 億美元,毛利率高達 75%,淨利成長 126% 至 597 億美元。輝達的圖形處理器(GPU)是 AI 運算的核心,然而投資人目前更關注其估值與資本支出週期的可持續性。 根據《Investing.com》分析,蘋果必須在維持其龐大用戶基礎營收和現金流的同時,說服投資人其 AI 策略最終能帶來實質經濟效益。而輝達的考驗則在於,在經歷 10 月的修正後,其非凡的成長能否持續支撐逾 5 兆美元的估值。微軟(Microsoft)與 Alphabet公司(Alphabet)即將公布的財報,將是市場檢視雲端需求、AI 變現能力與資本支出的下一波關鍵,兩家公司市值均約 3.9 兆美元,其表現可能穩定科技板塊並影響蘋果目前相對優勢的持續性。 參考來源 Apple Tops Nvidia to Reclaim Largest U.S. Stock Market Valua…(BigGo Finance) Apple Overtakes Nvidia as $5 Trillion Market Cap Battle Sign…(Investing.com)
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AI 助陣金融審核效率翻倍 美國道明銀行三日工作半小時搞定
圖/本報資料庫商傳媒|吳承岳/台北報導加拿大道明銀行旗下的美國道明銀行(TD Bank U.S.)近日宣布推出人工智慧(AI)工具「TD Credit Assist」,旨在大幅縮短商業授信分析所需的時間。這項創新應用將過往需耗時長達三個工作天的初稿準備流程,縮減至不到三十分鐘即可完成,顯示人工智慧在金融服務領域的巨大潛力。 TD Credit Assist 透過整合大量複雜文件資訊,為商業授信備忘錄的六個關鍵部分自動生成結構化、附註引用的草稿。一份授信審查可能涉及多達二、三十份交易文件,涵蓋逾五十種文件類型,而這套系統能夠同時處理、萃取、分析並組織這些資訊。在測試階段,該工具生成的報告有高達 95% 通過了專業領域專家的審核。 美國道明銀行商業銀行主管 Jill Gateman 表示,透過自動化初步草擬的行政工作,授信專業人員能將更多時間投入於理解客戶業務、評估風險及客戶互動,同時維持嚴謹與問責原則。該銀行擁有超過三百名授信專業人員,每年總計產出逾一萬份授信備忘錄,此工具的導入將能顯著提升營運效率。 人工智慧分析、情報與 AI 部門主管 Ted Paris 指出,未來的銀行業發展將是「以人為主導,AI 輔助增強」。TD Credit Assist 證明了人工智慧能接手耗時的準備工作,而授信專業人員仍能居於核心,運用經驗判斷、評估風險並做出明智的授信建議。這項技術的開發由 TD 旗下 AI 研發中心 Layer 6 負責,並結合了商業授信專家、科技、風險、架構及治理等各領域的專業知識。 此次發表於 2026 年紐約 Evident AI Symposium 研討會上,同時美國道明銀行在評估全球五十家大型銀行 AI 成熟度的 2026 年 Evident AI Index 中,排名已躍升至第十位。這項成果也為台灣金融科技業者和銀行業帶來啟示,透過借鑒類似的人工智慧應用,可望提升營運效率、降低成本,進一步優化服務品質,以因應日益競爭的金融市場環境。
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【請問醫生朋友】EP3 鼻過敏、感冒好難分辨?台灣人過敏很多都是蟑螂害的|ft. 賴盈達耳鼻喉科醫師
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年輕農民導入精準農業科技 舊農機也能智慧升級
圖/示意圖商傳媒|責任編輯/綜合外電報導精準農業科技正成為現代農業發展的關鍵,幫助農民更有效率地耕作。在美國,兩位年輕農民 Halie Kohl 和 Zach Chambers 便透過導入約翰迪爾(John Deere)的精準農業解決方案,將科技應用於家族農場,即使是舊有農機設備也能大幅提升作業效率與管理精準度。 來自 Herscher 的 Halie Kohl 為了讓家族農場營運更具現代化,選擇在現有的約翰迪爾 8870 耕作機、4650 播種機以及 9570 聯合收割機上,加裝 John Deere Precision Essentials Kit。該套件能改善效率並整合不同設備的運作。Kohl 發現,相較於過往的 GPS 系統,採用 RTK(即時動態定位技術,可提供公分級定位精確度)後,導航的 A-B 線路更加穩定精準。約翰迪爾當地的經銷商也提供遠端技術支援,協助她排除操作上的問題。 同樣是年輕農民的 Zach Chambers,則在北艾奧瓦大學的農場與父親一同打拚。雖然農場已使用部分精準農業技術,但仍面臨成本、時間和數據管理的挑戰。他也在約翰迪爾經銷商的協助下,將 John Deere Precision Essentials Kit 安裝在約翰迪爾 8230 拖拉機及 Hagie STS12 噴霧機上。Chambers 透過 John Deere Operations Center 這個平台,詳細追蹤種子品種、化學品施用、田間作業及作物健康狀況,取代過去單純依賴經驗或手寫記錄,這些數據成為他未來農場管理決策的重要依據。他也曾透過 Operations Center 診斷拖拉機的錯誤代碼,證明科技在實務應用上的助益。 這些年輕農民的案例顯示,精準農業科技不只適用於最新機種,也能讓舊設備煥發新生命,有效提升農場效率與管理水平,幫助新一代農民對其農作決策更有信心。
17 分鐘前
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健康醫療網
總覺得自己才是對的?小心「確認偏誤」讓你不知不覺傷害別人
【健康醫療網/編輯部整理】每個人都習慣用自己的視角看世界,這是再自然不過的事。然而,當我們開始相信自己看到的世界就是「唯一的真相」時,問題便產生了。 「為什麼那個人只能那樣說話?」 「從常識來看,我才是對的吧?」 這種想法會在不知不覺中把對方推遠,也讓對話不再是「理解彼此的
19 分鐘前
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2026學生平價筆電指南:MacBook Neo、Chromebook成焦點
圖/本報資料庫商傳媒|何映辰/台北報導根據科技媒體 Rtings.com 於近日公布的 2026 年學生平價筆記型電腦推薦報告,為預算有限的學子們提供了選購建議。這份報告綜合考量筆電的可攜性、電池續航力、連接埠選擇、螢幕品質、鍵盤與觸控板等關鍵因素,特別適合台灣高中生在規劃學習裝備時參考。 學習通用與 Windows 系統選擇 報告指出,Apple MacBook Neo (A18 Pro, 2026) 以其教育優惠價 599 美元,獲選為學生族群的最佳平價筆電。這款筆電具備堅固輕巧的機身設計,足以應付一整天的學校使用。MacBook Neo 能流暢處理文書處理、網頁瀏覽、試算表與簡報等日常學習任務,並配備色彩準確且明亮的螢幕、寬大靈敏的觸控板、優質揚聲器及出色的 1080p 視訊鏡頭。不過,其缺點是缺乏鍵盤背光且連接埠數量有限,可能需要額外轉接器,記憶體或儲存空間也無法升級,較適合單純的學業用途。 對於偏好 Windows 作業系統的學生,Dell XPS 13 (2026) 則是不錯的替代方案。它擁有更長的電池續航力、流暢的 120Hz 觸控螢幕(螢幕畫面每秒更新次數,數字越高畫面越流暢)以及背光鍵盤。然而,在 Windows 11 環境下,其入門款的 8GB 記憶體配置,相比 macOS 系統下的 MacBook Neo,限制可能較多。若有更頻繁的多工需求,建議選擇 16GB 記憶體版本,但價格可能超出預算考量。 超值 Chromebook 與二合一平板 ASUS Chromebook CX15 (2026) 被評選為最經濟實惠的學生筆電。若學生的作業主要在網頁瀏覽器上完成,這款筆電會是極佳選擇,其價格遠低於 MacBook Neo。CX15 配備 15.6 吋大螢幕,方便同時處理多個視窗,並附帶實用的數字鍵盤。連接埠也相當齊全,包含 USB-A、HDMI 和兩個 USB-C。然而,其螢幕色彩較為平淡,觸控板較小且有時反應遲鈍,視訊鏡頭解析度也僅 720p 且效果模糊。在電池續航方面,可能無法支援完整的學習日。 對於年紀較小、僅需用於簡單作業和影音娛樂的學生,Lenovo Chromebook Duet 5 (2021) 則是一款值得考慮的預算型二合一 Chromebook(一種可作為筆記型電腦也能轉換成平板模式的裝置)。它配有可拆卸鍵盤,方便收納於小包中,輕度使用下電池續航力約 10 小時。Duet 5 的一大亮點是其 OLED 顯示器(一種顯示技術,以其高對比和鮮豔色彩著稱),但長時間顯示固定畫面可能會有烙印(畫面殘影)風險。 特殊需求:平價電競筆電 若學生修讀工程、3D 建模等需要較高效能的專業科系,或有電競娛樂需求,Dell Alienware 15 (2026) 則被推薦為預算型電競筆電。它搭載 NVIDIA 獨立顯示卡和 15.3 吋 165Hz 螢幕,建議至少配備 16GB 記憶體,且記憶體和固態硬碟均可由使用者自行更換。這款筆電的缺點是重量約 6.2 磅(約 2.8 公斤),且在明亮環境下螢幕表現不佳。不過,它提供優秀的背光鍵盤和豐富的連接埠選項,包括乙太網路、USB-A、USB-C 和 HDMI。
21 分鐘前
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商傳媒
AI寫程式更高效 Claude Code創始人分享工作流程優化術
商傳媒|何映辰/台北報導人工智慧工具日新月異,連帶影響程式開發者(programmer)的工作方式。Anthropic 開發的 AI 程式開發工具 Claude Code 的創始人鮑里斯·切爾尼(Boris Cherny),近期分享了他對如何最大化利用這款 AI 工具的最新建議,其中部分觀點與他過往的推薦大相逕庭,為程式開發的工作流程帶來全新思維。 鮑里斯·切爾尼是在 Claude Code 一週年慶祝活動的影片中,與 Anthropic 的 Claude Code 產品負責人 Cat Wu 對談時,分享這些優化技巧。這些建議的亮點隨後也由 Claude Code 在社群媒體上發布。 其中一項重要轉變是,鮑里斯·切爾尼表示,對於同步命令列介面(CLI)的工作流程,他不再使用過去建議的「規劃模式」(Plan Mode)。他認為,隨著新一代模型的能力顯著提升,已不再需要單獨的規劃階段。鮑里斯·切爾尼指出,「規劃模式」常導致使用者出現「權限疲勞」(permission fatigue),也就是在沒有仔細審閱的情況下,就自動批准 AI 提出的建議。因此,他現在更傾向於使用「自動模式」(Auto Mode),此模式會透過獨立的安全分類器評估工具操作,無需人工手動批准,讓 Claude Code 能更獨立運作並減少工作流程的中斷。 此外,鮑里斯·切爾尼提出,開發者不應僅在對話中糾正 AI 的錯誤。他建議要求 Claude Code 將其所犯的錯誤以及從中學習到的教訓,記錄在 CLAUDE.md 檔案或專用的技能模組中。CLAUDE.md 是一個 Markdown 組態檔,能為人工智慧程式設計代理提供永久的專案介紹與脈絡,這樣做有助於防止 AI 在未來的會話中重複相同的失誤,減少使用者的介入。 鮑里斯·切爾尼也強調,Claude Code 應超越標準的程式碼驗證,進一步測試其所建立的應用程式。他認為,AI 應該能夠啟動應用程式、與使用者介面(UI)互動,並檢查功能是否正常。Cat Wu 也分享,他們使用一種桌面開發技能,讓 Claude Code 能啟動應用程式、與介面互動、點擊操作、測試功能、識別並修正錯誤,然後重新測試。 Anthropic 推出的「/goal」指令,能讓使用者定義一個具體的目標,而 Claude Code 將會不斷迭代,直到達到該目標或設定的限制為止,藉此實現目標導向的問題解決方案。鮑里斯·切爾尼的建議也反映了「上下文最小化」(context minimalism)的趨勢,意即對於更先進的 AI 模型,提供最少的必要上下文反而能發揮最大效用,減少不必要的系統指令與工具對上下文的消耗。他建議透過建立迴圈和例行程序來自動化提示,使代理能在特定條件(如 GitHub 專案出現新問題或建置失敗)下自動觸發。 鮑里斯·切爾尼總結表示,隨著 AI 模型迅速進步,開發者必須保持開放的心態,勇於質疑既有的工作流程。他自身對於「規劃模式」的看法,也正是隨著模型改進而演變的最佳例證。
25 分鐘前
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人工智慧加速經濟學研究 哈佛學者弗曼:效能超越人類但仍需創意
圖/示意圖商傳媒|林昭衡/綜合外電報導人工智慧(AI)在經濟學研究領域展現驚人潛力,其分析能力正迅速超越人類對如何最佳部署與監督其應用的理解。哈佛大學(Harvard)經濟學家傑森·弗曼(Jason Furman)指出,他在與同事及華盛頓哥倫比亞特區(D.C.)智庫成員的交流中,對人工智慧在經濟研究中的應用充滿興奮、焦慮與困惑。弗曼曾是白宮高階經濟顧問,他表示,這項技術正改變經濟分析的面貌。 弗曼近期推出了一個名為 Econvitals 的網站,免費提供大量的數據運算與分析,這些工作以往需要耗費巨大資源。例如,該網站利用人工智慧分析聯準會(Federal Reserve)官員的演講,以評估他們的「鷹派立場」(Hawkishness,指主張貨幣緊縮政策,如升息)及其觀點演變。弗曼也分享,人工智慧能高效且準確地自動生成經濟研究摘要與數據分析的電子郵件筆記,雖然相較於專業分析報告,可能缺少一些人類的細膩洞察。 弗曼透過簡短指令,展示了人工智慧完全撰寫的經濟學論文範例。他強調,這些論文在極少人工介入下仍表現出卓越的能力,儘管尚未達到學術界頂尖水準。他指出,若人工智慧搭配事實查核 Agent,其事實可靠性甚至能超越人類,有效解決常見的「幻覺現象」(Hallucination,指人工智慧生成聽起來合理但實際上不正確或捏造的資訊)問題。不過,弗曼也坦承,人工智慧的創造力與啟發性仍不及最優秀的人類研究者,目前更擅長取代例行性分析,而非產生突破性見解,但「例行性」的定義正不斷擴大。 弗曼認為,人工智慧能賦予個人更強大的能力,但也讓他感到沮喪,因為人工智慧在某些工作上已超越他自己。他表示,如果他今天仍在白宮經濟顧問委員會(White House Council of Economic Advisers)任職,他會毫不猶豫地選擇人工智慧系統,而非 20 名人類分析師來進行分析工作。他強調,雖然人類仍需負責會議互動、媒體溝通與國會關係等事務,但在大部分分析任務上,機器已更快且更可靠。對於攻讀經濟學的學生,弗曼建議應著重培養獨特且不可取代的價值,而非僅是重新整理或詮釋數據,因為這類工作已不再獨特。他期盼人工智慧能提升經濟學研究的品質,而非僅是產出大量正確但缺乏深度的論文。
31 分鐘前
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