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通用汽車確認混合動力車款加入美國陣容 因應市場需求
圖/示意圖商傳媒|方承業/綜合外電報導通用汽車(GM)近日證實,旗下多款混合動力車型將陸續加入其美國市場的產品陣容。這項策略調整反映出該公司在電動化轉型中,為順應不斷變化的市場需求而做出的回應。此前,通用汽車曾將大部分資源投入純電動車的研發與推廣,如今則採取更為多元的發展路徑。
這項決策的背景是美國混合動力車款(Hybrid Vehicle,意指結合燃油引擎與電動馬達的車款)市場需求顯著增長。根據報導,美國第二季混合動力車銷售量較去年同期增長 23%,佔美國汽車總銷售量的 16.3%,創下歷史新高。相較之下,純電動車款(Electric Vehicle,完全依賴電池電力行駛)在同期銷量佔比約為 5.8%。混合動力車款的增長主要集中在緊湊型休旅車和中型車款。
通用汽車過去十年來幾乎缺席混合動力車市場,將重心放在其純電動車的雄心上。目前,通用汽車旗下僅銷售一款混合動力的雪佛蘭 Corvette 車型。該公司曾在 2019 年停產雪佛蘭沃藍達(Volt)插電式混合動力車(PHEV,這種車型除了燃油引擎和電動馬達外,還配備較大的電池,可外部充電,並能以純電模式行駛較長距離)。直到 2024 年中,通用汽車才宣布計畫在 2027 年前推出插電式混合動力車。
通用汽車動力系統工程副總裁 Mike Anderson 表示,混合動力車是「計畫的一部分」,並強調公司「沒有對客戶的需求充耳不聞」,希望能盡快滿足他們。雖然過去在技術押注上曾有過失誤,導致通用汽車在快速推出插電式混合動力車方面較為謹慎,但 AutoForecast Solutions 預計,通用汽車將在 2027 年底至 2028 年初之間開始銷售插電式混合動力車,涵蓋從雪佛蘭探界者(Equinox)到雪佛蘭 Silverado 等車型。通用汽車將結合內部工程技術與第三方供應商資源來開發混合動力技術,具體平衡將取決於成本和車型區隔。
其他汽車製造商也已調整策略。福特汽車(Ford Motor)和斯泰蘭蒂斯(Stellantis)都已尋求外部供應商協助,以加速進入混合動力車市場。此外,日產(Nissan)也已揭示其 2027 年款日產X-Trail(Rogue)的混合動力版本,將採用串聯式混合動力系統,由燃油引擎發電驅動馬達,而非直接驅動車輪。
22 分鐘前
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正確認識用藥反應 桃療藥師守護精神用藥安全
記者陳華興/桃園報導精神健康日益受到重視,但部分病人及家屬對精神科藥品及副作用仍有疑慮,甚至自行減藥或停藥,影響治療效果。為增進正確用藥觀念,衛生福利部桃園療養院藥劑科於該院一樓門診區辦理家屬座談會,由藥師介紹常見精神科藥品、服藥注意事項及副作用處理方式,並進行實務分享與討論。精
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Google DeepMind為AI蛋白質添數位浮水印 防範生物安全風險
商傳媒|林昭衡/綜合外電報導人工智慧(AI)在生物科技領域的應用日益廣泛,其中AI設計的蛋白質尤其引人注目,其潛力涵蓋藥物開發、環境監測乃至合成生命體建構。然而,隨之而來的生物安全隱憂也浮上檯面。科技巨擘Google DeepMind昨日推出一項名為 SynthID Bio 的新技術,期望能為 AI 生成的蛋白質打上「數位浮水印」,以辨識其來源,進而防範潛在的生物安全風險。
AI透過演算法能夠設計出自然界不存在的全新蛋白質,即「AI設計蛋白質」,這項技術「擴展了科學家能設計的範疇」。這些創新的蛋白質具有龐大潛力,可作為強效藥物、環境感測器,甚至成為合成生命的基礎建構單元。例如,AI已展現出設計全新噬菌體(bacteriophage)以及在全基因組規模下編寫生物功能的能力。
然而,這項技術也帶來嚴峻的生物安全挑戰。現有的生物安全軟體在識別由公開AI工具生成的合成毒素方面,已暴露出其局限性。AI設計的蛋白質若經微調以規避偵測,其序列可能與現有資料庫差異過大,使得透過傳統序列比對方法難以辨識其潛在危險性。
為應對此挑戰,Google DeepMind 開發的 SynthID Bio 技術,旨在於 AI 蛋白質的設計過程中,將肉眼不易察覺的「數位浮水印」嵌入其中。這種浮水印是一種微妙的訊號,能協助研究人員區分經 AI 演算法生成的蛋白質結構,與經過實際實驗驗證的蛋白質。這項技術可望整合至 AlphaFold 和 RFdiffusion 等領先的蛋白質設計系統中。
Twist Bioscience 的科學家 James Diggans 指出:「AI正在拓展科學家設計的能力,而DNA合成公司在協助這項創新負責任地規模化方面扮演重要角色。」
儘管數位浮水印為蛋白質設計領域的生物安全問題帶來了新解方,但這項技術仍面臨挑戰。牛津大學的 Oliver Crook 提到,為蛋白質添加浮水印的過程可能會輕微改變其結構,進而產生功能略遜於最佳狀態,但仍具備功能的蛋白質版本,這恐會增加研究人員在評估蛋白質特性時的複雜度。Google DeepMind 也坦承,SynthID Bio 僅是初步階段,仍需進一步完善。
目前,生物安全的主要防護措施是要求研究人員將用於合成蛋白質的 DNA 序列送交商業供應商,由供應商與受控序列資料庫進行比對。然而,對於新型 AI 設計且與既有資料庫差異甚大的序列,此方法效力有限。篩選預期的生物功能雖然也是一種替代方案,但對獨特的 AI 設計序列而言具高度挑戰性。
在此背景下,Google DeepMind 提出的數位浮水印技術,為識別 AI 生成蛋白質提供了一個潛在的、更簡單的替代方案,相較於複雜的序列比對或功能篩選,具有更高的效率與便利性,有助於維護生物科技領域的研發秩序與安全性。
25 分鐘前
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紙杯,真的只是紙嗎?
文/道學哲理⾏善團我們每天手上一杯咖啡、一杯茶,很少人會去注意手上的紙杯,其實可能不只是「紙」。為了防水、防漏,許多紙杯內側多會增加一層阻隔材料,其中可能包含塑膠膜。2021年印度理工學院一項研究發現,在特定實驗條件下,將約 85~90°C熱水放入紙杯15分鐘,每100毫升水中測
27 分鐘前
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淇譽電子以 96kHz 無線音訊平台 將高解析音訊標準帶入主動式喇叭市場
淇譽電子以 96kHz 無線音訊平台,將高解析音訊標準帶入主動式喇叭市場。圖片來源/淇譽電子提供商傳媒|記者楊依依/台北報導專業高端音響 ODM 廠淇譽電子科技今日發表新世代高解析無線音訊平台,將無線傳輸的音訊路徑推進至 24-bit/96kHz,突破市場長期以 48kHz 為設計基準的限制。該平台鎖定主動式揚聲器市場,以單一核心架構同時支援 2-Way 與 3-Way 兩種產品路徑,即日起開放品牌客戶申請技術評估,導入專案最快可於今年底前進入量產。圖片來源/淇譽電子提供。該平台建立在 Wi-Fi 6 架構之上,使高解析音訊與串流服務共用家中既有的無線網路環境。在主動式揚聲器所屬的立體聲與四聲道以內配置下,音訊路徑最高支援 24-bit/96kHz。端到端傳輸延遲控制在 20 毫秒以內,可確保搭配電視或影像內容時聲音與畫面維持同步。連接介面方面,平台整合 USB-C 數位輸入,可直接連接電腦、串流播放器與行動裝置等高解析音源設備。高解析串流在音源端已成常態,無線傳輸卻是產業長期的瓶頸。市面上多數無線主動式揚聲器在傳輸端仍以 48kHz 為設計基準,串流服務提供的高解析檔案,在無線鏈路上多半已被降規處理,導致產品標示的規格與實際聆聽表現之間存在落差。值得注意的是,此也是淇譽電子家庭娛樂音訊架構的一環。品牌以主動式揚聲器切入市場後,可在同一套技術基礎上延伸至無線重低音、環繞喇叭與家庭劇院系統,多聲道配置下最多可分送十二個聲道,並支援 Dolby Atmos 音場配置。對消費者而言,這意味著從一對主動式書架喇叭起步,後續擴充不必汰換既有設備。淇譽電子資深產品經理許家豪表示:「主動式喇叭市場正在經歷一場劇變,被動喇叭搭配擴大機的傳統組合,正逐步讓位給整合式的主動設計,而串流正是主要推力。品牌因此面臨一個矛盾:產品線必須愈分愈細,但工程資源卻沒有跟著增加。我們認為,未來三年主動式喇叭的競爭會發生在平台層,而不是單一機種,因為一套架構能不能同時承接音質最高的立體聲配置,以及聲道最多的家庭劇院配置,會是關鍵。」對品牌客戶而言,雙產品路徑共用單一架構的設計,意味著產品線的擴張不必重複開發。品牌可先以結構相對精簡的 2-Way 產品切入市場,後續延伸至 3-Way 書架式產品時,無須更動核心平台架構與軟體整合範疇,開發資源得以集中於聲學調校與音色定位。同一支應用程式亦可涵蓋全系列產品。淇譽電子選在秋季展會季節完成平台發表,配合品牌客戶年底前的量產排程。技術簡報即日起開放品牌客戶索取,內容涵蓋平台架構、2-Way 與 3-Way 應用方向、連接規格與導入評估要點。產品專頁與申請方式請見淇譽電子官網。https://jazzhipster.com/solutions/關於淇譽電子:淇譽電子科技股份有限公司成立於 1981 年,為專業高端音響 ODM 研發製造夥伴,擁有超過 40 年音響研發與製造經驗,專注於串流音響、杜比全景聲、無線音訊、一體式音響系統、數位訊號處理、聲學整合與精密製造,協助全球品牌打造新世代高端音響解決方案。https://jazzhipster.com
29 分鐘前
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- 民生好報竹縣數位學習與新興科技成果展登場 親師生玩AI落實數位教育【范麗玉記者 新竹報導】 新竹縣積極落實教育部「中小學數位學習實施計畫」,今(3)日在新竹縣博愛國民小學舉31 分鐘前
31 分鐘前 - 健康醫療網刮腋毛鬍鬚結果冒紅疹「毛倒插」?醫說明成因 快看有無3大NG刮毛習慣【健康醫療網/記者黃嫊雰報導】不少人為了維持肌膚光滑亮麗,會定期刮除腿毛、腋毛或鬍鬚,有些人可能在刮完後,發現小腿、下巴或腋下冒出一顆顆紅疹,還伴隨發炎、疼痛。皮膚科林昀萱醫師表示,這些紅疹可能是「假性毛囊炎」,多數與毛髮重新生長時倒插進皮膚有關,刮毛時未先讓毛髮吸水軟化、皮膚繃32 分鐘前
32 分鐘前 - 商傳媒DayOne 數據中心赴美 IPO 挑戰資本密集產業市場商傳媒|葉安庭/綜合外電報導新加坡的 DayOne Data Centers 於週一正式向美國主管機關提交首次公開募股(IPO)文件,尋求在美國那斯達克(Nasdaq)證券交易所上市,股票代碼為 DODC。這家數據中心營運商的 IPO 案,將成為檢視目前資本密集型產業在市場上受歡迎程度的關鍵指標。 DayOne Data Centers 最初於 2025 年 1 月從 GDS International 分拆並重塑品牌,其業務模式是透過長期合約,在亞太地區和歐洲市場向雲端運算與人工智慧(AI)客戶租賃數據中心的空間、電力、散熱和網路連線服務。根據其提交的 IPO 文件顯示,截至今年 6 月 30 日的六個月內,DayOne Data Centers 營收達到 5.12 億美元,較去年同期 1.515 億美元大幅成長,但同時也錄得 7,720 萬美元的淨虧損,高於去年同期的 1,260 萬美元虧損。 目前市場環境對資本密集型公司進行 IPO 構成挑戰。持續走高且波動的債券殖利率使得借貸成本增加,也提升了股票投資人對回報率的要求,這可能會壓縮這類公司的估值。數據中心產業本身需要大量資金投入土地、電網連結、建設和設備,在設施全面租賃之前,通常需要大量燒錢。高昂的借貸成本讓前期建設融資變得更加困難,投資人通常會要求較低的估值或更多的交易保護措施。 此外,數據中心對電力、水資源和土地的需求,也日益受到公眾的審查,這也為 DayOne Data Centers 的 IPO 增添了額外挑戰。此次 IPO 若能順利定價並上市,將為其他擁有龐大資本支出計畫的數據中心和 AI 基礎設施公司打開股權市場的大門。反之,若 DayOne Data Centers 在上市過程中遭遇困難,可能會促使更多公司轉向高利率的債務融資,或延後上市計畫,等待資金成本下降。 對於台灣的業者與投資人而言,DayOne Data Centers 的 IPO 案也提供了一個值得關注的借鏡。它反映了在當前高利率與市場對獲利要求更嚴苛的環境下,即使是受 AI 趨勢帶動的熱門產業,其資本支出模式如何影響市場估值與融資難度。台灣若有類似資本密集的科技基礎設施建置需求,也可從中觀察如何平衡營收成長、獲利能力與外部融資的策略。 參考來源 Data centre operator DayOne reveals revenue surge in US IPO…(The Lufkin Daily News) DayOne Tests The US IPO Market For Data Centers(Finimize)36 分鐘前
36 分鐘前 - 商傳媒美股表面風光卻藏債市警訊 專家籲勿輕忽利率上行壓力商傳媒|方承業/綜合外電報導儘管美國股市主要指數看似表現強勁,特別是科技股領漲,但華爾街分析師與策略師們普遍發出警示,認為債券市場的「空頭」壓力不容忽視,正逐漸侵蝕股市的基礎健康。 根據《Investing.com》報導,美國的標普500指數今年迄今雖上漲約 13%,然而其中僅約 32% 的成分股表現優於該指數,顯示市場漲勢集中在少數大型股,而非普遍上揚。此外,標普500指數內有 50% 的股票今年呈現下跌,更有 29% 的股票跌幅超過 10%。這種市場廣度(指推動市場走勢的股票數量多寡)的弱化,在過去利率持續上升的環境下,被視為股市進入熊市的重要指標之一。 債券市場的「空頭」意味著利率上揚,導致債券價格下跌。當利率走高時,固定收益的債券相對於風險較高的股票就變得更具吸引力。美銀證券集團(Bank of America)股票與量化策略師 Savita Subramanian 指出,目前債券相對於標普500指數的吸引力,已達過去 20 年來的最高點。她認為,儘管估值對於短期股市回報並非最佳指標,但卻能有效預測長期表現。以十年期週期調整後的本益比(cyclically adjusted PE ratio)來看,未來十年股市的年回報率預計僅約 3.0%,加上 2% 的股息殖利率(一年配發的股息相對股價的比率),幾乎與十年期美債殖利率相當,但風險卻低得多。 加拿大豐業銀行(Scotiabank)策略師 Jean-michel Gauthier 警告客戶,高殖利率的加拿大股票誘惑需謹慎,因為股息削減的風險可能隨之而來。美國十年期公債殖利率若達到 6.0%,歷史上往往導致債券上漲而股票崩跌;若達到 7.0%,則可能壓縮股票本益比(股價是 EPS 的幾倍,數字越高代表市場願意付越多錢買它的獲利)。在過去的升息週期中,公用事業、房地產和電信等「債券替代品」(即受利率影響較大的類股)受創最重,而科技、民生必需品、能源和醫療保健等類股則相對具有避險性質。 當前市場情緒雖偏向「風險偏好」(Risk-on,指投資人傾向承擔較高風險追求收益),那斯達克(Nasdaq)和半導體類股持續創下新高,波動性也處於年度低點。然而,這種強勁表現的背後隱藏著深層擔憂,包括市場廣度惡化、少數股票領漲的集中度高,以及利率急劇上升的壓力。Apollo Global Management Inc. 經濟學家 Torsten Slok 也提到,雖然目前市場對人工智慧(AI)的期望很高,但 AI 對就業的影響可能被誇大,預計僅會導致美國經濟減少 30 萬個工作機會,強調自動化更多歸因於機械工程而非 AI 本身。 分析師建議,在這種環境下,投資人應保持「風險偏好」的同時維持選擇性策略,優先考慮科技和半導體等強勢領域。同時,應保留現金,等待更廣泛的類股參與和市場廣度改善後,再考慮擴大整體投資佈局。若科技類股領頭羊表現疲軟,市場廣度下降,或利率上升對主要指數造成壓力,則應減少風險性曝險。 【提醒您】 投資有賺有賠,本文僅供參考,不構成投資建議 參考來源 The Stock Market Is Not Ignoring the Bond Bear Market(Investing.com) The Stock Market Is Not Ignoring The Bond Bear Market(Seeking Alpha) Market Factors: Two equity strategists provide guidance and…(The Globe and Mail)36 分鐘前
36 分鐘前 - 商傳媒OpenAI歐盟導入文字浮水印 ChatGPT與Codex強化AI內容辨識圖/本報資料庫商傳媒|葉安庭/綜合外電報導為因應歐盟《人工智慧法案》(AI Act)對AI生成內容透明度的要求,OpenAI宣布將在未來數週內,逐步為歐盟地區符合條件的ChatGPT與Codex文字輸出加入不可見的文字浮水印,協助外部系統辨識內容是否可能由OpenAI模型生成。這項名為「textGrain」的技術並非在文字中加入肉眼看不到的特殊字元、空格或符號,而是微幅調整模型生成文字時的選字機率,在整段內容中形成特定統計模式。經由專用偵測工具分析後,即可判斷文字是否帶有OpenAI的浮水印訊號。OpenAI表示,這項措施主要回應歐盟AI法案對生成式AI內容的可識別性要求。相關規範要求AI生成或修改的內容應以機器可讀方式標記,讓平台、研究人員或其他系統有機會辨識其來源,提高AI內容透明度。不過,文字浮水印並非百分之百可靠。OpenAI指出,短篇文字、格式限制較高的內容,以及經過大量改寫、重新措辭或翻譯後的文字,都可能降低偵測準確度;偵測系統也可能出現誤判或未能辨識的情況。因此,即使沒有偵測到浮水印,也不能直接證明內容一定由真人撰寫。另一方面,即使成功偵測到浮水印,也只能代表文字可能曾由OpenAI系統生成或處理,無法進一步判斷使用者身分、人工參與程度、內容所有權,或文字本身是否正確。因此,浮水印較適合作為內容來源的輔助訊號,而不是判斷真偽的唯一依據。目前OpenAI規劃先在歐盟地區的ChatGPT與Codex逐步啟用文字浮水印,全球API客戶則可自行選擇是否啟用部分模型的文字浮水印功能,預設仍為關閉。公司也將開放部分經核准的研究機構及專業組織使用偵測工具,以進一步評估技術表現。對歐洲企業而言,這項變化意味著AI內容管理將進一步納入合規流程。企業若使用ChatGPT或Codex協助撰寫文件、內容製作或其他文字工作,未來除了關注資料隱私、著作權與內部AI使用規範,也可能需要考量生成內容的標示與可追溯性。整體而言,隨著歐盟AI法案透明度規範逐步落實,AI生成內容的來源辨識正從圖片與影音進一步延伸至文字。OpenAI此次導入textGrain,也反映生成式AI業者正加速建立內容溯源機制,但相關技術仍有侷限,未來如何在辨識效果、使用便利性與隱私之間取得平衡,仍將是AI治理的重要議題。37 分鐘前
37 分鐘前
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