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蘋果M5 MacBook Air實測:告別M1卡頓 效能續航皆有感提升
圖/示意圖商傳媒|何映辰/台北報導對於許多蘋果筆記型電腦使用者而言,從M1 MacBook Air升級至搭載M5晶片的新款機型,帶來了顯著的使用體驗提升。特別是對於日常處理多工任務的使用者,M5 MacBook Air展現出更強大的效能與更持久的電池續航力。 根據《Yahoo Tech》的報導,有使用者在使用了約四年 M1 MacBook Air 後,換用了 M5 MacBook Air,發現在多工處理能力上,M5晶片(蘋果自主研發的第五代 Mac 電腦晶片系列,整合中央處理器 CPU、圖形處理器 GPU 及記憶體等功能)的提升最為明顯。一台配備 8GB 統一記憶體(Unified Memory,一種將 CPU 和 GPU 共用記憶體的設計,能提高資料處理效率)的 M1 機型,大約在開啟 15 至 20 個 Chrome 網頁分頁後會開始變慢。然而,配備 16GB 統一記憶體的 M5 機型,即使同時開啟 50 至 60 個 Chrome 分頁,也能流暢運作,實際測試在 Amazon Prime Day(亞馬遜年度促銷活動)期間甚至能同時開啟 78 個分頁而無延遲或卡頓,處理分頁的能力約為 M1 的四倍。 電池續航力方面,M5 MacBook Air 亦有亮眼表現。在同時運行多個 Chrome 分頁和蘋果應用程式的情況下,M5 機型能提供約 13 至 14 小時的螢幕開啟時間,相較於 M1 機型的 9 至 10 小時,額外增加了約 4 小時。這讓使用者可以每兩天充電一次,大幅提升了行動使用的便利性。 除了核心效能與續航力,M5 MacBook Air 在其他方面也有改進。新的 MagSafe(磁吸式充電技術)充電埠,不僅充電更方便,也讓筆記型電腦上僅有的兩個 USB-C 連接埠可以騰出來用於連接外接硬碟或顯示器。此外,M5 MacBook Air 支援同時連接兩台外接顯示器,這是 M1 機型不具備的功能。Thunderbolt 4(雷電 4,一種高速連接埠技術,提供更快的資料傳輸速度與影像輸出能力)的頻寬也從 M1 的 16 Gb/s 翻倍至 32 Gb/s,大幅縮短了多 GB 專案檔案的傳輸時間。 在外觀設計上,M5 MacBook Air 推出了午夜色(Midnight)新款,採用霧面質感,顏色會隨著光線變化。不過,顯示器尺寸從 M1 的 13.3 吋略增至 13.6 吋,但峰值亮度僅增加 100 尼特,並未帶來顯著的視覺差異。值得注意的是,M5 MacBook Air 採用了瀏海設計,而內建喇叭的音質表現卻不如六年前的 M1 MacBook,音量和飽滿度略遜一籌。價格方面,M5 MacBook Air 發表時售價為 1,099 美元,隨後調漲至 1,299 美元,該使用者則是在漲價前以約 1,000 美元購入。 總體而言,從 M1 或 M2 機型升級到 M5 MacBook Air,將能體驗到顯著的效能與續航力提升,尤其適合日常需要大量多工處理,或追求更長電池使用時間的使用者。
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CNEWS匯流新聞網記者潘永鴻/台北報導 副總統蕭美琴接見「第八屆品牌金舶獎」得獎企業時表示,政府積極推動「均衡台灣」,從區域、產業及企業規模等不同面向促進均衡發展,並透過相關支持方案協助中小微型企業成長、克服障礙,共同活絡台灣商業環境。未來政府也將持續與商界夥伴合作,協助台灣百工百業及中小微型企業提升國際能見度、走向世界。 蕭美琴表示,在落實企業所提出建言...
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新加坡企業看好代理式AI潛力 導入準備度卻現落差
商傳媒|方承業/綜合外電報導一項最新報告指出,儘管多數新加坡企業領導者對代理式人工智慧(Agentic AI)抱持樂觀態度,深信其能帶來龐大商業價值,但實際具備全面部署能力的企業卻寥寥無幾。 這份由德國思愛普(SAP)委託 Oxford Economics Group Limited 編製的「思愛普人工智能價值報告 2026」,於 8 月 4 日在新加坡舉行的 SAP NOW AI Tour Southeast Asia 2026 活動中揭露,點出樂觀與現實之間的差距。報告顯示,高達 89% 的新加坡本地企業認為 Agentic AI 具有中等至極高的轉型潛力。所謂 Agentic AI,指的是比傳統 AI 助理更進一步,能主動檢索資訊、識別異常、協調跨業務流程的行動,並根據即時商業數據提出下一步建議的智慧系統。透過此類 AI,企業預計人工智慧的投資報酬率將在兩年內從今年的 19%(約 450 萬美元)增長至 36%(約 1,330 萬美元),而 Agentic AI 本身預計將在未來兩年創造 1,260 萬美元的價值。目前 AI 已支援新加坡企業約 27% 的任務,預計兩年內將提升至 47%。 然而,儘管抱持高度期望,僅有 2% 的新加坡企業表示已為全面導入 Agentic AI 做好準備。報告揭露,不到一半(45%)的企業設有專職 AI 領導者,且僅 32% 的企業將 AI 導入納入領導層績效指標(KPI)。此外,只有 37% 的企業提供關於 AI 能力與風險的培訓。近八成(79%)的企業不認為員工技能提升的速度足以跟上 AI 工具的發展。數據品質與治理仍是擴展 AI 的最大障礙,數據準備度從去年的 62% 下降至今年的 55%,更有高達 82% 的企業面臨數據不完整的問題,導致 81% 的企業因 AI 輸出品質不佳而產生返工、延遲或積壓。僅約一成企業認為其治理框架(10%)或技能(12%)已完全準備好應對 AI。 思愛普東南亞區總裁兼董事總經理 Liher Urbizu 指出,要釋放 Agentic AI 的價值,日益取決於企業如何將智慧科技如 AI 與數據、流程及人員有效地連結起來。他強調,只有全面投資於數據基礎、治理與品質,才能確保 AI 應用的成功。思愛普已在其 AI 平台中嵌入企業級的安全防護,例如經過驗證的 AI 代理、可追溯的決策、人工監督以及存取控制,並符合歐盟人工智能法案(EU AI Act)的規範。 電子競技組織 Team Liquid 就是成功應用 Agentic AI 的案例。Team Liquid 創辦人兼執行長史蒂夫·阿漢賽特表示,由於多款遊戲過於複雜,人工難以全面分析,因此他們需要一個合作夥伴來儲存所有相關賽事數據,並建立單一的真相來源。Team Liquid 部署了思愛普的 AI 助理 Joule 及 Agentic AI 代理,利用自然語言處理,在超過 1.6 TB 的電競歷史數據(涵蓋逾 1,000 萬場比賽)中搜尋洞察。此舉省去了分析師手動篩選多個數據來源的時間,據思愛普估計,每年可節省約 25 萬美元的分析師工時。此外,Team Liquid 與思愛普合作開發了一款新的 AI-Based Voice Intelligence Application,能夠追蹤遊戲中說話者並進行情緒分析,大幅提升對玩家語音通訊的分析效率。
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沈伯洋控李政軒涉案請辭「蓋牌」 台北市府回擊:造謠又自打臉
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